一种专利分类方法、系统及电子设备与流程

本技术涉及专利分类的，具体涉及一种专利分类方法、系统及电子设备

背景技术：

1、随着科学技术的不断进步和商业活动的不断增加，人们越来越注重保护知识产权，而专利则是知识产权保护中最重要的保护手段之一。同时，专利作为新技术的一种出现形式，储存了大量的技术信息。通过利用这些技术信息，技术人员可以了解各行业的最新技术，避免重复开发和侵权行为，同时还可以分析竞争对手的技术开发状况和策略，并对整个行业的发展进行分析。

2、随着专利数量的增加，为了科学地管理这些专利信息，同时也为了快速、方便地检索并展示相关专利，专利的分类显得尤为重要。目前，世界上大多数国家均采用国际专利分类法ipc(international patent classification)来对专利进行分类。

3、国际专利分类法需依靠分类员进行人工阅读申请书的内容来完成，分类员根据专利文献的内容和技术领域，进行分类代码的选择和分配。随着专利文献的急剧增加，以及专利信息的多样化，传统的分类方法的较低的分类效率，难以满足快速发展的专利展示的需求。

4、因此亟需一种方法提高专利分类的效率。

技术实现思路

1、本技术提供一种专利分类方法、系统及电子设备，具有提高专利分类效率的效果。

2、在本技术的第一方面提供了一种专利分类方法，所述方法应用于服务器，包括：

3、获取第一专利的至少一个创新点特征，所述第一专利为多个待分类专利中的任意一个待分类专利；

4、获取第一分类号的各层次级别对应的语义特征，所述第一分类号为预设数据库中多个预存分类号中的任意一个预存分类号；

5、判断第一特征与第二特征是否存在关联，所述第一特征为至少一个所述创新点特征中的任意一个创新点特征，所述第二特征为多个所述语义特征中的任意一个语义特征；

6、若所述第一特征与所述第二特征存在关联，则将所述第一分类号设置为所述第一专利的分类号。

7、通过采用上述技术方案，服务器自动获取待分类专利的创新点特征，并自动获取专利的预存分类号的各层次级别对应的语义特征，将创新点特征与语义特征进行比较，判断二者是否存在关联。若存在关联则将预存分类号设置为待分类专利的分类号。通过自动化的处理过程，完成专利的分类标记过程，达到提高专利分类效率的效果。

8、可选的，在所述若所述第一特征与所述第二特征存在关联，则将所述第一分类号设置为所述第一专利的分类号之后，所述方法还包括：

9、确定所述第一专利与第二专利的第一文本相似度，所述第二专利为所述预设数据库中多个已分类专利中的任意一个已分类专利；

10、将多个所述第一文本相似度按数值从大到小进行排序，选取多个所述第一文本相似度中排名大于预设排名的多个第二文本相似度；

11、将多个所述第二文本相似度对应的第二专利设置为第三专利；

12、获取各个所述第三专利的至少一个专利分类号；

13、若多个所述专利分类号中存在与所述第一分类号至少一个相同的第二分类号，则确定所述第二分类号的第一数量；

14、判断所述第一数量是否大于或等于预设第一阈值，若所述第一数量大于或等于所述预设第一阈值，则确定所述第一分类号为所述第一专利的分类号。

15、通过采用上述技术方案，计算第一专利与预设数据库中已分类专利之间的文本相似度，按照相似度从高到低的顺序对相似度进行排序，并选择排名高于预设排名的多个文本相似度，可以找到与第一专利最相似的已分类专利。然后判断第一专利的分类号在多个相似的已分类专利中出现的概率，并通过预设的阈值来确定最终的分类号。这样可以提高分类的准确性和覆盖范围，进一步优化专利分类的效果。

16、可选的，所述判断第一特征与第二特征是否存在关联，具体包括：

17、获取所述第一特征对应的目标特征类型，所述目标特征类型为多个特征类型中的任意一个特征类型；

18、确定所述第一特征与所述第二特征的特征相似度；

19、判断所述特征相似度是否大于或等于预设特征相似度，所述预设特征相似度为所述目标特征类型对应的预设的特征相似度阈值；

20、若所述特征相似度大于或等于所述预设特征相似度，则确定所述第一特征与所述第二特征存在关联。

21、通过采用上述技术方案，根据第一特征，确定其对应的目标特征类型，然后根据目标特征类型对应的特征相似度阈值。进而将所得的特征相似度与预设的特征相似度阈值进行比较。预设特征相似度阈值是针对目标特征类型设定的，用于确定是否达到足够的相似程度。如果特征相似度大于或等于预设特征相似度阈值，则判断第一特征与第二特征存在关联。

22、可选的，在所述获取第一专利的至少一个创新点特征之前，所述方法还包括：

23、获取所述第一专利的专利文本；

24、从所述专利文本中提取出多个技术关键特征；

25、确定所述第一专利的技术领域；

26、获取所述预设数据库中，所述技术领域对应的多个预存技术关键特征；

27、确定第一关键特征与第二关键特征的关键特征相似度，所述第一关键特征为多个所述技术关键特征中的任意一个技术关键特征，所述第二关键特征为多个所述预存技术关键特征中的任意一个预存技术关键特征；

28、判断所述关键特征相似度是否大于或等于预设第三阈值，若所述关键特征相似度大于或等于所述预设第三阈值，则将所述第一关键特征设置为所述创新点特征。

29、通过采用上述技术方案，通过获取专利文本、提取技术关键特征、确定技术领域、获取预存技术关键特征、计算关键特征相似度和判断相似度与阈值的关系，可以快速而准确地确定第一专利的创新点特征。这样可以为后续的分类标记提供重要的依据，提高专利分类的准确性和效率。

30、可选的，在所述判断所述第一数量是否大于或等于预设第一阈值之后，所述方法还包括：

31、若所述第一数量小于所述预设第一阈值，则获取第三分类号的第二数量，所述第三分类号多个预选分类号中的任意一个预选分类号，所述预选分类号为预设的所述已分类专利的分类号，所述预选分类号包括所述专利分类号；

32、判断所述第二数量是否大于或等于预设第二阈值，若所述第二数量大于或等于所述预设第二阈值，则将所述第三分类号标记为所述第一专利的可选分类号，以便于用户确定所述第三分类号是否设置为所述第一专利的分类号。

33、通过采用上述技术方案，这个技术方案通过进一步分析和判断分类号的数量以及预选分类号的相关性，可以提供更多分类选项和灵活性。如果第一数量未达到要求，可以根据已分类专利中的分类号统计来确定预选分类号的相关性，进一步完善分类标记过程。这样可以提高分类的准确性和效率，并提供更多可选的分类结果供用户选择。

34、可选的，所述获取第一分类号的各层次级别对应的语义特征，具体包括：

35、获取所述第一分类号；

36、确定所述第一分类号对应的多个层次级别；

37、确定目标层次级别对应的目标分类号，所述目标层次级别为多个所述层次级别中的任意一个层次级别；

38、基于预存的分类号与分类描述的对应关系，获取所述目标分类号对应的目标分类描述；

39、根据所述目标分类描述，确定所述目标分类号对应的目标语义特征。

40、通过采用上述技术方案，自动获取分类号的语义特征可以减少人工对分类号进行繁琐的查询和理解过程。这样可以节省时间和人力资源，提高专利分类的效率和成本效益。

41、可选的，在所述将所述第三分类号标记为所述第一专利的可选分类号之后，所述方法还包括：

42、获取确定所述第三分类号设置为所述第一专利的分类号的信息；

43、建立所述第三分类号与所述第一特征的映射关系，以便于后续获取到所述第一特征时，直接调取所述第三分类号。

44、通过采用上述技术方案，通过建立第三分类号与第一特征的映射关系，可以在后续的处理过程中方便地根据第一特征获取对应的第三分类号。这样可以节省时间和资源，提高专利分类的效率。

45、在本技术的第二方面提供了一种专利分类装置，所述装置为服务器，包括第一获取模块、第二获取模块、判断模块以及分类模块，其中：

46、所述第一获取模块，用于获取第一专利的至少一个创新点特征，所述第一专利为多个待分类专利中的任意一个待分类专利；

47、所述第二获取模块，用于获取第一分类号的各层次级别对应的语义特征，所述第一分类号为预设数据库中多个预存分类号中的任意一个预存分类号；

48、所述判断模块，用于判断第一特征与第二特征是否存在关联，所述第一特征为至少一个所述创新点特征中的任意一个创新点特征，所述第二特征为多个所述语义特征中的任意一个语义特征；

49、所述分类模块，用于若所述第一特征与所述第二特征存在关联，则将所述第一分类号设置为所述第一专利的分类号。

50、在本技术的第三方面提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、用户接口以及网络接口，所述存储器用于存储指令，所述用户接口和所述网络接口均用于与其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如上述任意一项所述的方法。

51、在本技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如上述任意一项所述的方法。

52、综上所述，本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

53、1.服务器自动获取待分类专利的创新点特征，并自动获取专利的预存分类号的各层次级别对应的语义特征，将创新点特征与语义特征进行比较，判断二者是否存在关联。若存在关联则将预存分类号设置为待分类专利的分类号。通过自动化的处理过程，完成专利的分类标记过程，达到提高专利分类效率的效果。

54、2.计算第一专利与预设数据库中已分类专利之间的文本相似度，按照相似度从高到低的顺序对相似度进行排序，并选择排名高于预设排名的多个文本相似度，可以找到与第一专利最相似的已分类专利。然后判断第一专利的分类号在多个相似的已分类专利中出现的概率，并通过预设的阈值来确定最终的分类号。这样可以提高分类的准确性和覆盖范围，进一步优化专利分类的效果。