山地生态碳汇长期监测与趋势预测方法与流程

技术特征：

1.山地生态碳汇长期监测与趋势预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的山地生态碳汇长期监测与趋势预测方法，其特征在于，所述步骤s1中在进行野外样地调查时，样地的选择应充分考虑山地生态系统的多样性，覆盖不同植被类型和生境条件，在每个样地中，采用立体采样方式，将样地划分为山脚、半山和山顶的层次，以捕捉生态碳汇监测较为复杂化的碳储量变化。

3.根据权利要求1所述的山地生态碳汇长期监测与趋势预测方法，其特征在于，所述计算区域内生态碳汇量的方法为采用生态系统碳汇路径方法进行趋势预测。

4.根据权利要求1所述的山地生态碳汇长期监测与趋势预测方法，其特征在于，所述计算区域内生态碳汇量的方法为采用岩溶碳汇进行趋势预测。

5.根据权利要求3所述的山地生态碳汇长期监测与趋势预测方法，其特征在于，所述采用生态系统碳汇路径方法进行趋势预测包括以下步骤：

6.根据权利要求4所述的山地生态碳汇长期监测与趋势预测方法，其特征在于，所述利用岩溶碳汇进行趋势预测包括以下步骤：

技术总结
本发明公开了山地生态碳汇长期监测与趋势预测方法，涉及生态碳汇技术领域。本发明，包括以下步骤：S1：野外样地调查：选择代表性山地区域，并在不同海拔和植被类型上设置野外样地，进行生物量和土壤有机碳含量的调查；S2：生态碳汇监测样本选择：根据山地生态特征，采用立体切割的方式选择样本点。本发明建立多种模型来估算区域内的生态碳汇量，采用统计回归模型、机器学习算法等多种方法，考虑不同植被类型、土壤条件等因素，可以更准确地估算生态碳汇量，通过长期监测数据和计算区域内生态碳汇量的方法，可以分析生态碳汇的变化趋势，有助于及时了解生态碳汇的动态变化，提供科学依据为生态保护和管理决策。

技术研发人员：朱光兴,王毓钤,张超
受保护的技术使用者：朱光兴
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15