一种基于核化运动原语的技能学习方法

文档序号:36326932发布日期:2023-12-09 17:08阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于核化运动原语的技能学习方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于核化运动原语的技能学习方法,其特征在于,所述步骤2)中,使用多元高斯过程回归算法mvgp代替高斯混合模型gmm和高斯回合回归gmr算法计算式(1-11),同时把核化运动原语算法核函数的超参数人工设定转变成求解一个优化问题来得到,目的是为了找到最优超参数,减少调参的繁琐性,使得在技能学习时最大保留了原轨迹的技能特征。


技术总结
一种基于核化运动原语的技能学习方法,首先,采用多元高斯过程(MVGP)对参考轨迹进行建模,初步提高了KMP的复现精度;其次,提出了一个优化问题来学习KMP中核函数的超参数,减少了对经验的依赖。本发明的方法在复现精度上较原始KMP有很大的提升。

技术研发人员:刘安东,傅家云,金哲豪,黄浩添,朱华中
受保护的技术使用者:浙江工业大学
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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