1.一种基于dicc-sfa的甲基锡反应过程动态内部慢特征提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于dicc-sfa的甲基锡反应过程动态内部慢特征提取方法，其特征在于，所述根据所述甲基锡反应的动态内部慢特征提取模型、所述动态阶数、所述第一目标函数、所述第二目标函数、所述第一权重系数和所述第二权重系数，获取自回归系数矩阵的计算法则和标量映射矩阵的计算法则的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于dicc-sfa的甲基锡反应过程动态内部慢特征提取方法，其特征在于，所述根据所述单目标优化问题，以及所述单目标优化问题的目标值与特征值的关系，获取所述自回归系数矩阵的计算法则和所述标量映射矩阵的计算法则的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的基于dicc-sfa的甲基锡反应过程动态内部慢特征提取方法，其特征在于，所述根据所述单目标优化问题，以及所述单目标优化问题的目标值与特征值的关系，得到所述自回归系数矩阵的计算法则和所述标量映射矩阵的计算法则的步骤，包括：
5.根据权利要求1-4任一项权利要求所述的基于dicc-sfa的甲基锡反应过程动态内部慢特征提取方法，其特征在于，所述从dcs系统采集的甲基锡反应过程历史数据或者实时监测数据中提取潜在慢特征的步骤后，还包括：根据慢特征的导数数值，将提取的慢特征按变化速度从小到大排序。
6.根据权利要求1-4任一项权利要求所述的基于dicc-sfa的甲基锡反应过程动态内部慢特征提取方法，其特征在于，根据所述慢特征的缓慢程度、所述主要慢特征的数量、所述自回归系数矩阵和所述标量映射矩阵，从所述目标数据中获取预设的多个目标监测数据的监测统计量的步骤，包括：
7.根据权利要求6所述的基于dicc-sfa的甲基锡反应过程动态内部慢特征提取方法，其特征在于，所述根据所述主空间内部动态慢特征、所述主空间内部动态慢特征的估计值、所述主空间内部动态慢特征的导数、所述残差子空间内部动态慢特征、所述残差子空间内部动态慢特征的估计值和所述残差子空间内部动态慢特征的导数，获取预设的多个目标监测数据的监测统计量的步骤，包括：
8.根据权利要求7所述的基于dicc-sfa的甲基锡反应过程动态内部慢特征提取方法，其特征在于，所述根据所述监测统计量，确定监测的甲基锡反应发生的异常类型的步骤，包括：