成本分析训练系统及方法与流程

本申请涉及计算机，尤其涉及一种成本分析训练系统及方法。

背景技术：

1、工业生产过程中，在对设备运行中消耗物料材料的生产过程进行统计分析。该统计结果具有局限性，过于笼统。没有对某个单据、某个生产任务涉及的设备用料、生产产品长度等进行细致分析。

2、现有的业务系统中对原料用量时间跨度为天，只有每天物料消耗记录，没有对单据所消耗的物料进行统计，不能有效参与粒度高的业务计算，且现有的业务系统只能对每天设备整体用料进行统计，数据分析价值比较有限。不能对每个生产任务所用物料进行分析。

3、基于现有技术中业务系统的数据细化粒度不高、分析参数程度不高，尚未提出有效的解决方案。

4、需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、鉴于现有技术的上述缺点、不足，本申请提供一种成本分析训练系统及方法，通过设备中的参数数据，实时高效的计算出单据以及生产任务的用料、设备状态等数据。并结合业务系统数据对其进行成本分析。

2、本申请主要包括以下几个方面：

3、第一方面，本发明提供了一种成本分析训练系统，包括：

4、处理模块，用于获取实时设备数据，并对所述实时设备数据进行处理；

5、计算模块，用于通过所述实时设备数据计算得到设备机台的k值，并通过所述k值计算得到单据生产成本；

6、显示模块，用于通过报表展示所述单据生产成本；所述单据生产成本包括目标材料合计数据、目标盘具和目标盘具制造费用。

7、在本发明的一个实施例中，所述处理模块还用于：

8、通过网关接入物联网平台，并通过物联网规则链异步将所述实时设备数据分发到kafka；

9、读取所述kafka的中间件，并通过flink批处理，将所述实时设备数据进行分钟统计，并将得到的业务数据与业务值存入数据库中。

10、在本发明的一个实施例中，所述计算模块还用于：

11、通过满足生产阈值的设备数据获取目标单据；

12、根据所述目标单据的开完工时间得到所述设备机台的区间总转速，所述区间总转速包括设备开完工时间总转速和单据开完工所在分钟总转速，所述开完工时间包括开工时间和完工时间；

13、根据所述设备开完工时间总转速和单据开完工所在分钟总转速，得到单据关联设备总转速；

14、将所述设备机台的单据物料标准用量、所述单据关联设备总转速的参数累加得到单据总物料和单据设备总转速；

15、根据所述单据总物料和单据设备总转速得到所述k值。

16、在本发明的一个实施例中，所述计算模块还用于：

17、通过所述满足生产阈值的设备，得到目标设备列表；

18、遍历所述设备列表，获取所述设备机台的当日生产的单据列表，并根据开工时间对所述单据列表进行排序；

19、遍历所述单据列表，获取单据物料的标准用量以及单据生产长度，得到目标单据。

20、第二方面，本申请实施例还提供了一种成本分析训练方法，应用于上述任一项所述的成本分析训练系统，包括：

21、获取实时设备数据，并对所述实时设备数据进行处理；

22、通过所述实时设备数据计算得到设备机台的k值，并通过所述k值计算得到单据生产成本；

23、通过报表展示所述单据生产成本；所述单据生产成本包括目标材料合计数据、目标盘具和目标盘具制造费用。

24、在本发明的一个实施例中，获取实时设备数据，并对所述实时设备数据进行处理，包括：

25、通过网关接入物联网平台，并通过物联网规则链异步将所述实时设备数据分发到kafka；

26、读取所述kafka的中间件，并通过flink批处理，将所述实时设备数据进行分钟统计，并将得到的业务数据与业务值存入数据库中。

27、在本发明的一个实施例中，通过所述实时设备数据计算得到设备机台的k值，包括：

28、通过满足生产阈值的设备数据获取目标单据；

29、根据所述目标单据的开完工时间得到所述设备机台的区间总转速，所述区间总转速包括设备开完工时间总转速和单据开完工所在分钟总转速，所述开完工时间包括开工时间和完工时间；

30、根据所述设备开完工时间总转速和单据开完工所在分钟总转速，得到单据关联设备总转速；

31、将所述设备机台的单据物料标准用量、所述单据关联设备总转速的参数累加得到单据总物料和单据设备总转速；

32、根据所述单据总物料和单据设备总转速得到所述k值。

33、在本发明的一个实施例中，通过满足生产阈值的设备数据获取目标单据，包括：

34、通过所述满足生产阈值的设备，得到目标设备列表；

35、遍历所述设备列表，获取所述设备机台的当日生产的单据列表，并根据开工时间对所述单据列表进行排序；

36、遍历所述单据列表，获取单据物料的标准用量以及单据生产长度，得到目标单据。

37、在本发明的一个实施例中，通过所述k值计算得到单据生产成本，包括：

38、获取单盘盘号的物料和单盘开完工时间；

39、关联数据采集表并根据所述单盘开完工时间，获取目标时间内所述设备机台的螺杆转速；

40、根据所述设备机台的螺杆转速和所述k值，得到所述单盘的材料实际用量；

41、根据所述单盘的材料用量和所述单盘的材料单价，得到所述单盘的材料实际金额；

42、通过所述材料实际金额和所述材料实际用量，得到材料实际单价。

43、在本发明的一个实施例中，在所述设备机台为sc、sh、dl类型设备时，遍历所述设备列表，获取所述设备机台的当日生产单据列表。

44、本发明的上述技术方案相比现有技术具有以下优点：

45、本发明所述的一种成本分析训练系统及方法，为了实现获取实时设备数据，并对其进行处理：通过网关接入物联网平台，再通过物联网规则链异步将数据分发到kafka中，成本分析训练系统采用了读取kafka中间件，用flink批处理，将数据进行每分钟统计，不仅将数据频率减低到一定程度，还能最大程度得到设备的实时累计数据，最终准确高效得到业务数据、业务值，为后续业务计算提供基础数据支持。

46、本发明提供的成本分析训练系统通过对设备生产参数实时监控、数据分析。对每个单据的物料用量进行细化，更能准确对设备生产效率，材料消耗浪费情况分析记录，给设备更换维护提供理论基础、数据证明。可以对每个单据物料使用成本进行统计分析，可以对每台设备效率值进行统计分析，还可以为设备维护保养提供数据支持等。

技术特征：

1.一种成本分析训练系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的成本分析训练系统，其特征在于，所述处理模块还用于：

3.根据权利要求1所述的成本分析训练系统，其特征在于，所述计算模块还用于：

4.根据权利要求3所述的成本分析训练系统，其特征在于，所述计算模块还用于：

5.一种成本分析训练方法，应用于权利要求1-4任一项所述的成本分析训练系统，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的成本分析训练方法，其特征在于，获取实时设备数据，并对所述实时设备数据进行处理，包括：

7.根据权利要求5所述的成本分析训练方法，其特征在于，通过所述实时设备数据计算得到设备机台的k值，包括：

8.根据权利要求7所述的成本分析训练方法，其特征在于，通过满足生产阈值的设备数据获取目标单据，包括：

9.根据权利要求5所述的成本分析训练方法，其特征在于，通过所述k值计算得到单据生产成本，包括：

10.根据权利要求8所述的成本分析训练方法，其特征在于，在所述设备机台为sc、sh、dl类型设备时，遍历所述设备列表，获取所述设备机台的当日生产单据列表。

技术总结
本申请提供了一种成本分析训练系统及方法，系统包括：处理模块，用于获取实时设备数据，并对所述实时设备数据进行处理；计算模块，用于通过所述实时设备数据计算得到设备机台的K值，并通过所述K值计算得到单据生产成本；显示模块，用于通过报表展示所述单据生产成本；所述单据生产成本包括目标材料合计数据、目标盘具和目标盘具制造费用。本申请提供的成本分析训练系统支持粒度更高的业务分析，将每个单据的用料成本统计分析出。通过K值计算将设备生产效率通过数字展示出来，按照每周比对可以判断出，设备损耗以及保养维护核心部件，提高生产效率。

技术研发人员：吴峰燕,张雪
受保护的技术使用者：江苏亨通数字智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16