一种自动解析汽车BCM不休眠原因的方法与流程

本发明涉及汽车控制技术，具体后涉及一种解析分析汽车bcm不休眠原因的方案。

背景技术：

1、车辆在人为或器件异常情况下会出现bcm不休眠的状况，此情景下车辆电池会持续耗电，影响soc续航，由此t-box会收集车辆实时信息并发送至大数据平台汇总，一般情况下需要工程师针对大量数据进行逐步定位、排查原因，最终答复用户，解决问题。现有技术中，不休眠原因排查需要工程师通过大数据导出的庞大信息csv文件逐步排查，分时间段，分数据项逐一分析，耗时耗力，极大地影响用户体验及问题解决率。

技术实现思路

1、本发明使用python相关算法及界面库，自动解析、生成不休眠结果excel文件及界面显示。通过本发明，一辆汽车不休眠原因可在几分钟内一键生成，并且数据清晰可视化，且兼容多家供应商不同协议。具体技术方案如下：

2、一种自动解析汽车bcm不休眠原因的方法，包括如下步骤：

3、(2)选定协议类型及供应商：根据不同车型，导出的数据文件格式及内容不同，选择对应的协议、供应商选项；

4、(2)选定大数据文件：选择由大数据平台导出的excel数据文件，以供程序解析；

5、(3)开始解析：

6、(4)生成解析数据文件，并对特定数据标记记录：

7、(5)界面显示解析结果。

8、进一步的，所述步骤(3)具体包括：

9、(3.1)首先判断数据文件格式，使用python语言打开文件，读取配置文件，csv文件头；

10、(3.2)根据数据时间排序，解析读取bcm网络管理报文列数据，截取不休眠时间段；

11、(3.3)解析不休眠原因列1，列2，根据解析的数据拆分；

12、(3.4)根据不同厂商平台，读取配置文件解析具体原因，判断数据是否存在明显异常；

13、(3.5)逐位解析，判断车辆状态，是否开启车门，是否开启车灯。

14、进一步的，所述步骤(4)具体为：

15、(4.1)生成excel文件，读取配置文件，确定输出文件包含哪些数据，并填充数据；

16、(4.2)对异常非0数据进行涂色显示，并数据存储。

17、进一步的，所述步骤(5)具体为：

18、(5.1)判断不休眠数据占比是否超过阈值，若不休眠数据较少，则判断可能非bcm导致不休眠，提示工程师查找其他模块原因；

19、(5.2)详情显示每段不休眠数据期间车辆详情，显示计算soc数值。

20、进一步的，所述步骤(5.1)中的阈值为70％。

21、本发明方法具有数据分段存储及协议格式，excel文件导出形式可视化标注；python可视化界面等特点。通过大数据收集及python本地界面可视化自动解析车辆不休眠原因，能快速定位问题，提升问题解决时间及解决率，帮助工程师快速定位、排查、解决问题。

技术特征：

1.一种自动解析汽车bcm不休眠原因的方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种自动解析汽车bcm不休眠原因的方法，其特征在于：所述步骤(3)具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种自动解析汽车bcm不休眠原因的方法，其特征在于：所述步骤(4)具体为：

4.根据权利要求1所述的一种自动解析汽车bcm不休眠原因的方法，其特征在于：所述步骤(5)具体为：

5.根据权利要求4所述的一种自动解析汽车bcm不休眠原因的方法，其特征在于：所述步骤(5.1)中的阈值为70％。

技术总结
本发明涉及汽车控制技术，具体后涉及一种解析分析汽车BCM不休眠原因的方案。本发明方法具有数据分段存储及协议格式，Excel文件导出形式可视化标注；Python可视化界面等特点。通过大数据收集及python本地界面可视化自动解析车辆不休眠原因，能快速定位问题，提升问题解决时间及解决率，帮助工程师快速定位、排查、解决问题。

技术研发人员：黄伊鸣,陈阁,左敏,刘发祥,丁亮,李文浪,李昆,罗云,罗涛,范俊涛,陈思熙
受保护的技术使用者：江铃汽车股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15