预测数据输出方法，数据预测方法及存储介质和电子设备与流程

本技术涉及计算机应用领域，具体涉及一种预测数据的输出方法和装置。本技术同时涉及一种数据预测方法和装置，以及计算机存储介质和电子设备。

背景技术：

1、随着互联网的发展，生活服务类应用已成为生活中不可或缺的一部分。对于所述生活服务应用的服务质量不仅涉及服务产品质量，还涉及配送服务质量。比如：在即时配送场景下，将用户通过生活服务平台选购的产品，通过取点配送到送点是配送服务质量的关键。然而，依赖于生活服务应用产生的订单量以及配送运力数量，在不同区域均存在着差异。因此，对不同区域的配送运力的调节则显得尤为重要。

技术实现思路

1、本技术提供一种预测数据的输出方法，以解决现有技术中配送运力无法根据不同区域的配送供需情况进行调节的问题。

2、本技术提供一种预测数据的输出方法，包括：

3、根据待接起服务资源数据中配送终点位置范围的历史服务资源数据，以及配送资源接起所述待接起服务资源数据状态下，从所述配送资源当前位置范围到达所述配送终点位置范围的行驶时间，预测所述配送资源当前位置范围到达所述配送终点位置范围，所述配送终点位置范围的第一预测热力数据；其中，热力数据为表征配送供需状态的数据；

4、根据所述配送资源当前位置范围的历史服务资源数据，预测所述配送资源当前位置范围的第二预测热力数据；

5、根据所述第一预测热力数据和所述第二预测热力数据，确定是否建立所述第一预测热力数据与所述待接起服务资源数据中配送终点位置范围之间的绑定关系；

6、若是，根据所述绑定关系，在用于展示所述待接起服务资源数据的获取界面的地图显示区域，输出所述第一预测热力数据和所述待接起服务资源数据的配送路径数据。

7、在一些实施例中，所述根据待接起服务资源数据中配送终点位置范围的历史服务资源数据，以及配送资源接起所述待接起服务资源数据状态下，从所述配送资源当前位置范围达到所述配送终点位置范围的行驶时间，预测所述配送资源从所述当前位置范围到达所述配送终点位置范围，所述配送终点位置范围的第一预测热力数据，包括：

8、获取所述待接起服务资源数据中的所述配送终点位置范围；

9、以地理网格为单位，统计与所述配送终点位置范围对应的地理网格区域范围内网格单元的网格历史服务资源数据；

10、获取所述配送资源当前位置范围、所述当前位置范围与所述待接起服务资源数据中配送起点位置范围之间的第一行驶距离，以及所述配送起点位置范围与所述配送终点位置范围之间的第二行驶距离；

11、根据所述配送资源的行驶速度参考值、所述第一行驶距离和所述第二行驶距离，确定所述配送资源从所述当前位置范围到达所述配送起点位置范围的第一行驶时间，以及从所述配送起点位置范围到所述配送终点位置范围的第二行驶时间；

12、根据所述第一行驶时间和所述第二行驶时间，确定所述行驶时间；

13、根据所述网格历史服务资源数据和所述行驶时间，预测所述配送终点位置范围中所述网格单元对应的所述第一预测热力数据。

14、在一些实施例中，所述以地理网格为单位，统计与所述配送终点位置范围对应的地理网格区域范围内网格单元的网格历史服务资源数据，包括：

15、根据第一统计维度，统计与所述配送终点位置范围对应的所述地理网格区域范围内网格单元的第一网格历史服务资源数据；

16、和/或，

17、根据第二统计维度，统计与所述配送终点位置范围对应的所述地理网格区域范围内网格单元的第二网格历史服务资源数据。

18、在一些实施例中，所述根据所述网格历史服务资源数据和所述行驶时间，预测所述配送终点位置范围中所述网格单元对应的所述第一预测热力数据，包括：

19、提取所述网格历史服务资源数据中的服务资源特征数据；

20、将所述服务资源特征数据输入到预测模型中进行预测，获取所述待接起服务资源中配送终点位置范围内，与所述网格单元对应的预测时间的预测服务资源数据；

21、根据所述预测服务资源数据和所述行驶时间，确定所述第一预测热力数据。

22、在一些实施例中，所述将所述服务资源特征数据输入到预测模型中进行预测，获取所述待接起服务资源中配送终点位置范围内，与所述网格单元对应的预测时间的预测服务资源数据，包括：

23、将所述服务资源特征数据输入到所述预测模型中进行预测，获取所述待接起服务资源中配送终点位置范围内，与所述网格单元对应的预测时间的预测服务资源产生量和预测服务资源接起量。

24、在一些实施例中，所述根据所述预测服务资源数据和所述行驶时间，确定所述第一预测热力数据，包括：

25、根据所述预测服务资源产生量和所述预测服务资源接起量，确定预测服务资源接起率；

26、根据所述预测服务资源接起率，确定预测服务资源未接起率；

27、根据所述预测服务资源未接起率，以及所述行驶时间，确定所述配送终点位置范围内与所述网格单元对应的所述第一预测热力数据。

28、在一些实施例中，所述根据所述预测服务资源未接起率，以及所述行驶时间，确定所述配送终点位置范围内与所述网格单元对应的所述第一预测热力数据，包括：

29、确定所述行驶时间与所述预测时间的对应关系；

30、根据所述对应关系中所述行驶时间对应的所述预测时间，或者所述行驶时间对应的所述预测时间区间范围的时间端值，以及所述预测服务资源未接起率进行加权计算，获取所述第一预测热力数据。

31、在一些实施例中，所述根据所述配送资源当前位置范围的历史服务资源数据，预测所述配送资源当前位置范围的第二预测热力数据，包括：

32、获取所述配送资源的所述当前位置范围；

33、以地理网格为单位，统计与所述配送资源当前位置范围对应的地理网格区域范围内网格单元的网格历史服务资源数据；

34、根据网格历史服务资源数据，预测所述地理网格区域范围中与所述网格单元对应的所述第二预测热力数据。

35、在一些实施例中，所述以地理网格为单位，统计与所述配送资源当前位置范围对应的地理网格区域范围内网格单元的网格历史服务资源数据，包括：

36、根据时间统计维度，统计与所述配送资源当前位置范围对应的地理网格区域范围内网格单元的网格历史服务资源数据。

37、在一些实施例中，所述根据所述配送资源当前位置范围的历史服务资源数据，预测所述配送资源当前位置范围的第二预测热力数据，包括：

38、提取所述网格历史服务资源数据中的服务资源特征数据；

39、将所述服务资源特征数据输入到预测模型中进行预测，获取所述配送资源当前位置范围内，与所述网格单元对应的预测时间的预测服务资源数据；

40、根据所述预测服务资源数据，确定所述第二预测热力数据。

41、在一些实施例中，所述将所述服务资源特征数据输入到预测模型中进行预测，获取所述配送资源当前位置范围内，与所述网格单元对应的预测时间的预测服务资源数据，包括：

42、将所述服务资源特征数据输入到所述预测模型中进行预测，获取所述配送资源当前位置范围内，与所述网格单元对应的预测时间的预测服务资源产生量和预测服务资源接起量。

43、在一些实施例中，所述根据所述预测服务资源数据，确定所述第二预测热力数据，包括：

44、根据所述预测服务资源产生量和所述预测服务资源接起量，确定预测服务资源接起率；

45、根据所述预测服务资源接起率，确定预测服务资源未接起率；

46、根据所述预测服务资源未接起率，确定所述配送资源当前位置范围内与所述网格单元对应的所述第二预测热力数据。

47、在一些实施例中，所述根据所述第一预测热力数据和所述第二预测热力数据，确定是否建立所述第一预测热力数据与所述待接起服务资源数据中配送终点位置范围之间的绑定关系，包括：

48、计算所述第一预测热力数据的热力值与所述第二预测热力数据的热力值之间的热力差；

49、确定所述热力差是否大于或等于绑定阈值；

50、若是，则建立所述第一预测热力数据与所述配送终点位置范围之间的绑定关系。

51、在一些实施例中，还包括：根据调整维度，对根据设置维度设置的所述绑定阈值进行动态调整。

52、在一些实施例中，所述若是，根据所述绑定关系，在用于展示所述待接起服务资源数据的获取界面的地图显示区域，输出所述第一预测热力数据和所述待接起服务资源数据的配送路径数据，包括：

53、根据所述绑定关系，在所述待接起服务资源数据的获取界面，以动态热力图形式或静态热力图形式，输出与所述配送终点位置范围中网格单元对应的所述第一预测热力数据，以及所述待接起服务资源数据的配送路径数据；

54、或者，

55、根据所述绑定关系，在所述待接起服务资源数据的获取界面，以热力图和提示信息的形式，输出与所述配送终点位置范围中网格单元对应的所述第一预测热力数据，待接起服务资源数据的配送路径数据。

56、在一些实施例中，还包括：

57、建立所述第二预测热力数据与所述配送资源当前位置范围之间的绑定关系；

58、在所述待接起服务资源数据的获取界面，以热力图形式输出与所述配送资源当前位置范围中网格单元对应的所述第二预测热力数据。

59、本技术还提供一种预测数据的输出装置，包括：

60、第一预测单元，用于根据待接起服务资源数据中配送终点位置范围的历史服务资源数据，以及配送资源接起所述待接起服务资源数据状态下，从所述配送资源当前位置范围到达所述配送终点位置范围的行驶时间，预测所述配送资源当前位置范围到达所述配送终点位置范围，所述配送终点位置范围的第一预测热力数据；其中，热力数据为表征资源服务的配送供需状态数据；

61、第二预测单元，用于根据所述配送资源当前位置范围的历史服务资源数据，预测所述配送资源当前位置范围的第二预测热力数据；

62、确定单元，用于根据所述第一预测热力数据和所述第二预测热力数据，确定是否建立所述第一预测热力数据与所述待接起服务资源数据中配送终点位置范围之间的绑定关系；

63、输出单元，用于根据所述确定单元的确定结果为是时，根据所述绑定关系，在用于展示所述待接起服务资源数据的获取界面的地图显示区域，输出所述第一预测热力数据和所述待接起服务资源数据的配送路径数据。

64、本技术还提供一种数据预测方法，包括：

65、获取待接起服务资源数据中配送终点位置范围的历史服务资源数据；

66、获取配送资源的当前位置范围，以及所述配送资源接起所述待接起服务资源数据状态下，从所述配送资源当前位置范围到达所述配送终点位置范围的行驶时间；

67、根据所述历史服务资源数据和所述行驶时间，预测所述配送资源从所述当前位置范围到达所述配送终点位置范围，所述配送终点位置范围的预测热力数据；其中，热力数据为表征配送供需状态的数据。

68、在一些实施例中，所述获取待接起服务资源数据中配送终点位置范围的历史服务资源数据，包括：

69、获取所述待接起服务资源的所述配送终点位置范围；

70、以地理网格为单元，统计与所述配送终点位置范围对应的地理网格区域范围内网格单元的网格历史服务资源数据。

71、在一些实施例中，所述以地理网格为单元，统计与所述配送终点位置范围对应的地理网格区域范围内网格单元的网格历史服务资源数据，包括：

72、根据第一统计维度，统计与所述配送终点位置范围对应的所述地理网格区域范围内网格单元的第一网格历史服务资源数据；

73、和/或，

74、根据第二统计维度，统计与所述配送终点位置范围对应的所述地理网格区域范围内网格单元的第二网格历史服务资源数据。

75、在一些实施例中，所述获取配送资源的当前位置范围，以及所述配送资源接起所述待接起服务资源数据状态下，从所述配送资源当前位置范围到达所述配送终点位置范围的行驶时间，包括：

76、获取所述当前位置范围到所述待接起服务资源数据中配送起点位置范围的第一距离，以及所述配送起点位置范围到所述配送终点位置范围的第二距离；

77、根据所述配送资源的行驶速度参考值、所述第一距离和所述第二距离，确定所述配送资源从所述当前位置范围到达所述配送起点位置范围的第一行驶时间，以及从所述配送起点位置范围到所述配送终点位置范围的第二行驶时间；

78、根据所述第一行驶时间和所述第二行驶时间，确定所述行驶时间。

79、在一些实施例中，所述根据所述历史服务资源数据和所述行驶时间，预测所述配送资源，从所述当前位置范围到达所述配送终点位置范围，所述配送终点位置范围的预测热力数据，包括：

80、提取所述网格历史服务资源数据中的服务资源特征数据；

81、将所述服务资源特征数据输入到预测模型中进行预测，获取所述待接起服务资源中配送终点位置范围内，与所述网格单元对应的预测时间的预测服务资源数据；

82、根据所述预测服务资源数据和所述行驶时间，确定所述预测热力数据。

83、在一些实施例中，所述将所述服务资源特征数据输入到预测模型中进行预测，获取所述待接起服务资源中配送终点位置范围内，与所述网格单元对应的预测时间的预测服务资源数据，包括：

84、将所述服务资源特征数据输入到所述预测模型中进行预测，获取所述待接起服务资源中配送终点位置范围内，与所述网格单元对应的预测时间的预测服务资源产生量和预测服务资源接起量。

85、在一些实施例中，所述根据所述预测服务资源数据和所述行驶时间，确定所述预测热力数据，包括：

86、根据所述预测服务资源发单量和所述预测服务资源接起量，确定预测服务资源接起率；

87、根据所述预测服务资源接起率，确定预测服务资源未接起率；

88、根据所述预测服务资源未接起率，以及所述行驶时间，确定所述配送终点位置范围内与所述网格单元对应的所述预测热力数据。

89、在一些实施例中，所述根据所述预测服务资源未接起率，以及所述行驶时间，确定所述配送终点位置范围内与所述网格单元对应的所述预测热力数据，包括：

90、确定所述行驶时间与所述预测时间的对应关系；

91、根据所述对应关系中所述行驶时间对应的所述预测时间，或者所述行驶时间对应的所述预测时间区间范围的时间端值，以及所述预测服务资源未接起率进行加权计算，获取所述预测热力数据。

92、本技术还提供一种数据预测装置，包括：

93、第一获取单元，用于获取待接起服务资源数据中配送终点位置范围的历史服务资源数据；

94、第二获取单元，用于获取配送资源的当前位置范围，以及所述配送资源接起所述待接起服务资源数据状态下，从所述配送资源当前位置范围到达所述配送终点位置范围的行驶时间；

95、预测单元，用于根据所述历史服务资源数据和所述行驶时间，预测所述配送资源，从所述当前位置范围到达所述配送终点位置范围，所述配送终点位置范围的预测热力数据；其中，热力数据为表征配送供需状态的数据。

96、本技术还提供一种计算机存储介质，用于存储计算机程序；

97、所述程序执行如上述预测数据的输出方法，或者，执行如上述数据预测方法。

98、本技术还提供一种电子设备，包括：

99、处理器；

100、存储器，用于存储计算机程序，所述程序执行如上述预测数据的输出方法，或者，执行如上述数据预测方法。

101、与现有技术相比，本技术具有以下优点：

102、本技术提供的一种预测数据的输出方法实施例，能够基于第一预测热力数据与配送终点位置范围的绑定关系，将预测的用于表征所述待接起服务资源配送终点位置范围的供需情况的第一预测热力数据，输出在所述待接起服务资源的获取界面上，不同配送资源距离所述配送终点位置范围输出的热力图会存在差异，因此，基于处于不同位置范围的配送资源到达所述配送终点位置的距离不同，行驶时间也不同，所述热力图相对于不同骑手能够显示出预测时间范围内的供需情况变化，因此，本实施例不是仅将热力图进行输出，而是进一步结合配送资源当前位置到配送终点位置的热力数据，以及当前位置的热力数据来确定是否能够将预测的热力数据进行输出，使得配送资源不会存在盲目获取所述待接起服务资源的问题，实现优化配送资源的时空分布合理性。也就是说，与配送终点位置范围距离较远的配送资源，相对于与配送终点位置范围距离较近的配送资源具有不同的热力数据，进而可以避免距离较远的配送资源在到达配送终点位置范围后该区域的供需热力减弱，导致配送资源空载率较高的问题；另外，通过可视化直观方式，配送资源能够及时捕捉到需要的信息。因此，本实施例中，根据对所述配送资源当前位置范围的热力数据和所述配送终点位置范围的热力数据之间的热力差，确定是否输出热力图，从而通过热力图和待接起服务资源结合的方式，实现调整配送资源的目的，在保证配送资源均衡的情况下，避免配送资源因为没有预测的供需参考信息盲目行驶到配送终点位置范围而导致空载情况的发生。

103、更进一步，为了便于配送资源决策是否接起所述待接起服务资源，进行任务执行。还可以提供配送资源所在当前位置未来的供需情况，通过所述待接起服务资源获取界面输出，使得配送资源能够直观的获得当前位置范围和配送终端位置范围预测的供需热力情况，从而能够为决策接起配送任务提供进一步的参考，即：能够实时提供配送资源自主调节的参考数据。

104、本技术提供的一种数据预测方法，可以通过待接起服务资源中配送终点位置范围、配送资源当前位置范围，以及配送资源从当前位置范围到达所述待接起服务资源起始位置范围的行驶时间，配送资源从起始位置范围到达所述待接起服务资源配送终点位置范围的行驶时间，预测出配送资源在达到配送终点位置范围，所述配送终点位置范围与预测时间对应热力数据，从而对于不同配送资源到达配送终点位置范围行驶时间不同的情况下，能够预测相对应的热力数据，而并不是仅仅针对配送终点位置范围进行预测，也就是说，与配送终点位置范围距离较远的配送资源，相对于与配送终点位置范围距离较近的配送资源具有不同的热力数据，进而可以避免距离较远的配送资源在到达配送终点位置范围后该区域的供需热力减弱，导致配送资源空载率较高的问题。