基于人工智能的新能源充电桩充电过程预警系统的制作方法

文档序号:36430996发布日期:2023-12-21 05:45阅读:来源:国知局

技术特征:

1.基于人工智能的新能源充电桩充电过程预警系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的新能源充电桩充电过程预警系统,其特征在于,所述监测模块具体监测数据包括:

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的新能源充电桩充电过程预警系统,其特征在于,所述预警模块的预警操作具体操作步骤如下:

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的新能源充电桩充电过程预警系统,其特征在于,所述车主评价模块对车主的充电行为进行评价的具体操作步骤如下:

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的新能源充电桩充电过程预警系统,其特征在于,所述分配模块进行充电桩的分配的具体操作步骤如下:

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的新能源充电桩充电过程预警系统,其特征在于,所述分配模块还用于对新录入汽车发送备用联系人记录单,当获取到汽车为第一次进入充电站时,向汽车所属车主的联系方式,并向所属车主的联系方式自动发送备用联系人录入单,从而获取车主的两个备用联系人的联系方式。


技术总结
本发明公开了一种基于人工智能的新能源充电桩充电过程预警系统,涉及新能源汽车充电预警技术领域,用于解决现有充电桩的使用场景多样化且环境条件复杂,对于易出现异常的充电桩无法进行提前规避,因此导致充电桩的充电过程出现异常数据较为频繁的问题,本发明包括数据获取模块、定级模块、监测模块、预警模块、车主评价模块及分配模块;本发明,通过对充电站内的各个充电桩的相关数据进行分析,从而对充电桩的风险进行评级,配合对新能源汽车车主的充电行为相关数据进行分析赋予车主的排名名次,按照不同的名次的车主对不同风险级别的充电桩进行智能推荐,从而整体降低充电站中充电桩出现异常的次数或频率。

技术研发人员:杨辉,韩雅,廖春雷,邱世光,梁晓婷,周文迪,周术杰,刘良坤,陆家明,覃超升,练盛雄,何金莲
受保护的技术使用者:珠海康晋电气股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
当前第2页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1