数字人自动建模方法及装置与流程

本申请涉及三维建模，具体而言，涉及一种数字人自动建模方法及装置。

背景技术：

1、在现有技术中，数字人建模通常是一项手动过程，需要专业的三维建模师来手工创建数字人物的三维模型。这个过程异常复杂且耗时，要求建模师具备高度的技术知识和创造力。为了解决上述问题，现有技术又提供了一些自动化数字人建模工具和软件，但它们的自动化程度受到一定限制，通常需要人工干预和调整，尤其是在需要高度逼真建模的情况下。因此，这些因素导致了数字人建模的效率相对较低。

2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种数字人自动建模方法，以至少解决现有技术中数字人建模效率较低的技术问题。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数字人自动建模方法，包括：获取图像数据，并对所述图像数据进行预处理，其中，所述图像数据包括用户选择的照片、用户扫描的图片、和对用户选择的视频进行分割而得到的视频帧数据；对预处理后的所述图像数据进行目标检测，识别所述图像数据中的目标对象，并从所述目标对象中提取关键点和纹理信息；基于所述关键点和所述纹理信息，来构建与所述目标对象对应的数字人的三维模型。

3、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数字人自动建模装置，包括：获取模块，被配置为获取图像数据，并对所述图像数据进行预处理，其中，所述图像数据包括用户选择的照片、用户扫描的图片、和用户选择的视频；提取模块，被配置为对预处理后的所述图像数据进行目标检测，识别所述图像数据中的目标对象，并从所述目标对象中提取关键点和纹理信息；构建模块，被配置为基于所述关键点和所述纹理信息，来构建与所述目标对象对应的数字人的三维模型。

4、在本发明实施例中，获取图像数据，并对所述图像数据进行预处理，其中，所述图像数据包括用户选择的照片、用户扫描的图片、和对用户选择的视频进行分割而得到的视频帧数据；对预处理后的所述图像数据进行目标检测，识别所述图像数据中的目标对象，并从所述目标对象中提取关键点和纹理信息；基于所述关键点和所述纹理信息，来构建与所述目标对象对应的数字人的三维模型。通过上述方案，解决了现有技术中数字人建模效率较低的技术问题。

技术特征：

1.一种数字人自动建模方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述图像数据进行预处理，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，使用所述径向畸变参数和所述切向畸变参数来校正所述图像数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对预处理后的所述图像数据进行目标检测，识别预处理后的所述图像数据中的目标对象，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述目标对象中提取关键点和纹理信息，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述关键点和所述纹理信息，来构建与所述目标对象对应的数字人的三维模型，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将所述纹理信息映射到所述三维模型上，以生成所述数字人，包括：

8.一种数字人自动建模装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，在所述程序运行时，使得计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供了一种数字人自动建模方法及装置，其中，该方法包括：获取图像数据，并对所述图像数据进行预处理，其中，所述图像数据包括用户选择的照片、用户扫描的图片、和对用户选择的视频进行分割而得到的视频帧数据；对预处理后的所述图像数据进行目标检测，识别所述图像数据中的目标对象，并从所述目标对象中提取关键点和纹理信息；基于所述关键点和所述纹理信息，来构建与所述目标对象对应的数字人的三维模型。本申请解决了现有技术中数字人建模效率较低的技术问题。

技术研发人员：陈若含,张旭
受保护的技术使用者：世优（北京）科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16