一种零售商品销售数据统计分析方法及系统与流程

文档序号:36016279发布日期:2023-11-17 12:00阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种零售商品销售数据统计分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种零售商品销售数据统计分析方法,其特征在于:步骤四中,待评估品类零售商品的优劣评级步骤为,步骤1),获取各供应商提供的待评估品类零售商品的量化评价值si,利用量化评价值si的数值创建样本集,记作{si1,si2,...,sit},其中,t为供应商的总个数;

3.根据权利要求1所述的一种零售商品销售数据统计分析方法,其特征在于:步骤五中,商品的采购策略为,当供应商提供的待评估品类零售商品评定等级为优等品时,增加该供应商的对于此零售商品的进货量,增加该供应商提供的此零售商品的占有率;

4.根据权利要求1所述的一种零售商品销售数据统计分析方法,其特征在于:步骤s21中,评价指标类型的划分原则为,当评价指标数据越大,零售商品的销售情况越好时,该类评价指标为极大型;

5.一种零售商品销售数据统计分析系统,其特征在于:包括,数据采集模块,用于确定待评估品类零售商品的销售情况评价指标,并采集评价指标数据信息;

6.根据权利要求5所述的一种零售商品销售数据统计分析系统,其特征在于:所述系统还包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,处理器执行程序时实现权利要求1-4任一项所述方法的步骤。


技术总结
本发明公开了一种零售商品销售数据统计分析方法及系统,本发明技术方案提出的方法以零售商品的销售情况评价指标数据作为原始数据构建以优劣解距离法为基础的评价模型,通过模型对零售商品销售数据进行深入分析,从而获取各供货商关于同品类零售商品的量化评价值,并根据获取的量化评价值对各供应商提供的待评估品类零售商品的优劣进行评级,以根据零售商品的优劣评级结果制定对应的零售商品采购策略,有助于选择最优的商品供货商及确定最佳的供货量,从而保证卖场维持良性的运转,改善消费者的购物体验。

技术研发人员:李凤
受保护的技术使用者:广州市星康科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/16
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