1.一种秀丽线虫目标检测与活体识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的秀丽线虫目标检测与活体识别方法，其特征在于：步骤s1 中，可使工业相机或清晰度比较高的非工业相机于一定时间段内对培养有秀丽线虫的培养液进行连续拍摄。
3.根据权利要求1所述的秀丽线虫目标检测与活体识别方法，其特征在于：步骤s1 中，于12个小时及以上的时间内对培养有秀丽线虫的培养液进行连续拍摄。
4.根据权利要求1所述的秀丽线虫目标检测与活体识别方法，其特征在于：步骤s2 中，选取一部分培养液图像进行标注时，标注工具采用的是labelimg软件。
5.根据权利要求1所述的秀丽线虫目标检测与活体识别方法，其特征在于：步骤s5中，所有的培养液图像目标检测完成后，选择秀丽线虫最多的一幅培养液图像，作为母图。
6.根据权利要求1所述的秀丽线虫目标检测与活体识别方法，其特征在于：步骤s6中，ssim计算公式为，其中，x、y为计算变量，μx为x图像均值，μy为y图像均值，σx为x图像方差，σy为y图像方差，σxy为x图像和y图像的协方差，c1和c2为非零的小的常数。
7.根据权利要求1所述的秀丽线虫目标检测与活体识别方法，其特征在于：设置相似度阈值m，步骤s6中，判断每组子图的秀丽线虫为活体的条件是ssim计算得到的相似度不大于相似度阈值m。
8.根据权利要求1所述的秀丽线虫目标检测与活体识别方法，其特征在于：步骤s6中，在对每组子图进行结构性相似度计算时，依计算结果，一旦判断子图里秀丽线虫为活虫时，则停止该组子图的结构性相似度计算。
9.根据权利要求1所述的秀丽线虫目标检测与活体识别方法，其特征在于：步骤s6中，每组中所有子图按拍摄的时间序列排列；而后，对每组子图进行结构性相似度计算时，按时间序列逐一对每组子图中相邻的子图进行计算。
10.根据权利要求1所述的秀丽线虫目标检测与活体识别方法，其特征在于：还包括步骤s7，步骤s7为对秀丽线虫的活体进行统计，记录秀丽线虫的活体数量，从而获取秀丽线虫的活体数量数据。