一种基于规则引擎和多微网的设备状态分析方法及系统与流程

本发明涉及设备管控领域，尤其涉及一种基于规则引擎和多微网的设备状态分析方法及系统。

背景技术：

1、随着云计算虚拟化技术的日益普及，基础虚拟化设施的管理与监控变得越来越重要。通过对虚拟化设施的各种性能指标进行实时监控，可以及时发现异常情况，并发出报警通知，以提醒运维人员采取措施保持虚拟化设施的正常运行。现有的异常检测是通过各性能参数的历史数据计算动态阈值范围和当前检测点的判异决策值，然后判断当前检测点决策值是否属于动态阈值范围，如果当前检测点的决策值属于动态阈值范围，则存储当前检测点的观测值作为历史数据，如果当前检测点的决策值不属于动态阈值范围，则计算多点异常统计量，将当前检测点的观测值从历史数据中删除，并判断多点异常统计量是否大于报警阈值，如果多点异常统计量大于报警阈值，则报告异常发生，如果多点异常统计量小于报警阈值，则更新单点异常阈值，继续检测。现有的方法，对于所有的性能参数都采用统一的处理方式判定是否出现异常，导致出现大量的虚警和漏判，例如，对于一些对参数波动不敏感的性能参数来说会产生大量的虚警，对于一些对参数波动敏感的性能参数来说会产生漏报。但是现有的设备异常处理方法大多无法精确处理异常信息以及排查异常设备，亟需一种全新的设备状态监测方法来精准监测并排查异常设备。

2、中国专利文献cn115534736a公开了“异常检测设备及其异常检测方法”。采用本发明第一方案涉及一种异常检测设备，包括处理单元和通信单元，所述通信单元能够与以非接触方式将电力传输给车辆的地面供电设备进行通信。然后，所述处理单元被配置为基于作为地面供电设备的供电量的时间相关变化模式的时间相关变化图案来检测地面供电设备中的窃电或漏电。根据上述第一方案的异常检测设备，可以检测来自地面供电设备的窃电或漏电。在上述第一方案的异常检测设备中，处理单元可以被配置为：基于地面供电设备的时间相关变化图案，当供电连续地被执行时，确定在地面供电设备中正在发生窃电或漏电。在上述第一方案的异常检测设备中，处理单元可以被配置为：基于地面供电设备的时间相关变化图案，当处理单元确定供电非周期性地被执行时，确定在地面供电设备中正在发生窃电或漏电。在上述配置的异常检测设备中，处理单元可以被配置为：在确定供电是连续地还是周期性地被执行时，考虑当获取地面供电设备的时间相关变化图案时地面供电设备被安装的道路的拥挤程度和交通拥堵程度的至少其中一个。在上述第一方案的异常检测设备中，处理单元可以被配置为：基于地面供电设备的时间相关变化图案，当处理单元确定供电间断地被执行时，确定在地面供电设备中未发生窃电或漏电。在上述第一方案的异常检测设备中，处理单元可以被配置为：当地面供电设备的供电量大于零或能够被视为零的预定量的时间为预定时间或更多时，确定在地面供电设备中正在发生窃电或漏电。在上述第一方案的异常检测设备中，可以考虑地面供电设备被安装的道路的拥挤程度和交通拥堵程度的至少其中一个来设置预定时间。在上述配置的异常检测设备中，可以基于每预定时间通过道路的车辆数量来设置拥挤程度；以及基于通过道路的车辆的行驶速度来设置交通拥堵程度。在上述第一方案的异常检测设备中，处理单元可以被配置为：当地面供电设备的供电量大于零或能够被视为零的预定量的时间为预定时间或更多时，当供电量的峰值为预定值或更多时确定在地面供电设备中正在发生窃电，且处理单元可以被配置为当供电量的峰值小于预定值时确定在地面供电设备中正在发生漏电。在上述第一方案的异常检测设备中，处理单元可以被配置为使得当处理单元确定在地面供电设备中正在发生窃电或漏电时，处理单元经由通信单元向地面供电设备命令禁止供电。在上述第一方案的异常检测设备中，通信单元可以被配置为能够与外部相关机构进行通信；以及处理单元可以被配置为使得当处理单元确定地面供电设备中正在发生窃电或漏电时，处理单元经由通信单元向外部相关机构通知在地面供电设备中正在发生窃电或漏电。在上述第一方案的异常检测设备中，可以进一步设置存储单元，存储单元被配置为至少存储关于多个地面供电设备的时间相关变化图案的信息。处理单元可以被配置为：基于经由通信单元从作为地面供电设备当中的一个地面供电设备的第一地面供电设备接收的第一地面供电设备的时间相关变化图案以及存储单元中存储的第二地面供电设备的时间相关变化图案，检测该第一地面供电设备的窃电或漏电。在上述第一方案的异常检测设备中，第二地面供电设备可以是在第一地面供电设备的附近安装的至少一个地面供电设备。本发明第二方案涉及一种异常检测设备的异常检测方法，异常检测设备包括处理单元和通信单元，通信单元被配置为能够与以非接触方式将电力传输给车辆的地面供电设备进行通信。异常检测方法基于作为地面供电设备的供电量的参数的时间相关变化模式的时间相关变化图案或与供电量相关的参数来检测地面供电设备中的窃电或漏电。根据上述第二方案的异常检测设备的异常检测方法，可以检测来自地面供电设备的窃电或漏电。但是该专利在进行设备异常时，异常设备以及信息无法准确处理。

技术实现思路

1、本发明主要解决原有异常设备无法精确处理的问题，提供一种基于规则引擎和多微网的设备状态分析方法及系统，通过设备异常管理系统管理处理异常设备，并通过异常设备事件案例借鉴已有的处理方式提高异常设备的处理效率。

2、本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：本发明包括s1:建立异常设备管理系统；

3、s2:运用异常设备管理系统监控并调取设备网内异常信息状况；

4、s3:处理异常信息并修复对应异常设备完成设备异常管理。

5、现有处理异常电力设备时，大多需要通过人力排查或是设备异常导致一定范围内的电网无法正常工作时才能够得到检修，检修时需要依赖人为经验来对异常设备进行检修，按上述方式排查检修异常设备的效率极低且非常损耗人力成本。本专利建立专家库问答平台，当系统检测到设备异常后参照专家库问答平台内设备异常的案例快速处理，同时根据以往案例的支撑能够更精确的解决设备的异常状态。

6、作为优选，所述步骤s3中通过规则引擎获取在设备异常专家库中获取设备异常案例，在设备异常管理系统中检测到设备异常信息后，基于规则引擎在设备异常案例库中可以实现数据和相应规则的匹配，若过程中发生冲突，会激活多规则，此时冲突数据会被放进冲突集合，首先解决冲突规则集，而后将激活的多规则放到系统中，而后执行相应的议程规则，不断重复上述步骤，直到所有规则均得到有效执行后，确定相似案例并获取处理方式。通过规则引擎能够跟快速精准的按照用户的需求找寻到所需的设备案例作为检修设备异常的理论支撑，提高设备检修的准确度和效率。

7、作为优选，所述步骤s2中异常设备管理系统会建立异常事件案例库，在建立异常事件案例库过程中应用规则引擎对scd、cid、icd等配置文件的内容进行校验的基础,将用户自定义的项目和内容转化为规则库中的相应异常事件案例。根据规则引擎对异常事件案例库进行相应的配置便于后续用户根据规则引擎进行相应的检索。

8、作为优选，所述步骤s2中设备异常事件案例库在运行过程中，由于异常事件案例库操作控制不可知问题，设定管控模块对异常事件案例库实施管控，根据客户端的数据请求，管控模块对于设备异常事件案例库请求进行处理并且对访问的安全性进行鉴别，在处理设备异常事件案例库的过程中就需要进行tns协议解析、sql语句过滤、数据转发以及操作记录，确保设备异常事件案例库正常运行。通过相应的过滤解析操作，用户在使用设备异常事件案例库的过程中能够滤除“杂音”信息，提高用户检索到对应事件的准确度，提高用户处理设备异常状态的准确程度。

9、作为优选，所述步骤s2中在设备异常事件案例库的运行过程中需要遵循先进性原则，规范化原则，稳定性原则，循序性原则。先进原则主要针对同一种设备异常状态时，以最新的处理方式为准，避免使用老旧处理方式影响设备的检修；规范化原则主要指在处理异常设备的过程中按照设备异常时间案例库中标准的执行步骤进行检修，降低非必要操作对于设备检修的影响；稳定性原则指的是在设备拥有多种检修方案时，选择最稳定的结果方式进行检修，降低不可控因素对于设备周边的影响程度；循序性原则是在设备需要多个步骤检修时，以异常状态的先后顺序依次进行维修，有条理的完成设备异常的排查和修缮工作。

10、作为优选，所述步骤s3中设备异常管理系统在处理异常设备时的步骤如下,s31：获取到监管区域内的所有电网设备，将同类型的电网设备划入对应关联设备集合中，将对应关联设备集合中的对应电网设备进行标记；

11、s32：将对应电网设备进行内因监测分析以生成内因正常信号或内因异常信号，在生成内因异常信号时进行s5，在生成内因正常信号时进行s3；

12、s33：将对应电网设备进行附属数据处理分析以生成附因正常信号或附因异常信号，在生成附因异常信号时进行s5，在生成附因正常信号时进行s4；

13、s34：将电网设备划设管控区域，将管控区域内的环境状况进行分析以生成外因正常信号或外因异常信号，并进行下一步；

14、s35：在生成外因正常信号时，编辑“对应电网设备运行安全稳定”的文本信息并进行显示，在生成内因异常信号、附因异常信号或外因异常信号时，编辑相应的异常文本信息并进行显示，以及发出对应异常预警语音。

15、作为优选，所述步骤s3中在进行异常设备管理的过程中，应用广域独立多微网共享异常案例事件，不同微网之间通过联络线进行相互交互。电网设备发生异常状态的种类较多，同一区域内无法出现全部的设备异常状态，通过广域独立多微网的方式将各地区的设备异常案例库进行交互共享，能够协助各地区的工作人员更快速的处理设备异常问题。

16、作为优选，所述步骤s3中，广域独立多微网由若干位于指定地理区域的微网组成，该广域独立多微网的微网异常设备案例库互相共享，并通过共享调度中心进行协同配置，且在协同配置过程中加快异常设备处理进度。不同微网之间设定共同调度中心能够更快的调度分享使用者所需的异常设备事件案例，提高处理设备异常的效率。

17、作为优选，所述步骤s3中在共享调度中心中设置设备异常案例库，所述共享调度中心包括若干微网节点，微网节点与多通信线路形成微网网络，微网节点通过通信线进行解决措施交互。不同的微网节点即为不同电力设备中心，多线交互的方式能够更好的联系不同的电力设备中心，加强中心之间的协同处理问题的能力。

18、作为优选，所述步骤s3中当海量异常设备信号进入异常设备管理系统时，基信于号长实短时记监忆控神预经警网与络处,提出一采种集实时监控与处置全流程管控方法,通过信息采集模块,采集海量异常信号信息,构建lstm与cnn相结合的行为识别模型,实现相关行为的异常设备进行全流程管控。当处于设备异常发生问题的高峰期时，会有大量的异常设备信号同时进入异常设备管理系统，为了提高系统的处理事件的能力，建立行为识别模型进行监管，避免由于庞大数量的异常设备信号致使系统无法正常运行。

19、作为优选，所述步骤s3中通过信号实时监控预警与处置信息采集模块实施信息采集，该信息采集模块由信息处理与控制层、信息采集层构成。其中信息处理与控制层能够实现数据的输出以及实现信号的输入,该层可实现海量异常信号数据的汇总和存储,提供海量数据计算服务。数据采集层是基于snmp数据采集协议下实现的,可对海量异常信号运行和引用数据进行采集。信息采集层由信息采集单元与信息查看单元构成。数据采集层能够快速采集系统监管区域内的设备信息，便于识别设备异常。

20、作为优选，所述步骤s3中在信息采集层中,实施采集开始指令的输入以触发信息采集程序,程序具体执行步骤如下:

21、1：激活信息采集层中逻辑单元的存储状态；

22、2：由信息处理与控制层向自定义采集ip核实施信号与片选信号的发送；

23、3：设置信息采集频率；

24、4：通过自定义标准采集设备信号来进行海量异常信号的实时监控；

25、5：对采集信息进行转换并将信息存储起来。

26、作为优选，所述步骤s3中在设备态势模块中能够通过地图展示异常信号对应设备的位置信息,以便对设备实时监控预警与处置信息进行管控。同时能够通过力导向图展示各种设备之间的拓扑信息,以及通过时隙图、波形图、频谱图对异常信号进行展示，同样通过js实现设备态势模块的逻辑,通过多个态势类函数实现模块相关功能:通过函数获取海量异常信号态势数据信息；利用函数实现海量异常信号态势数据信息的可视化渲染；通过函数对管控中的网络态势数据信息进行获取；利用函数实现网络态势数据信息的可视化渲染。在该模块中,网络态势新旧节点需要合并才能实现。在获取设备异常信号之后，为了能够更加精准明确设备发生异常的位置，在设备发生异常时能够同步精确定位设备位置，便于后续在明确异常设备处理方法后派遣相关技术人员快速抵达异常设备位置进行维修处理，提高处理设备异常的效率。

27、作为优选，所述步骤s1中异常设备系统应用层应用与智慧指挥以及运维管理功能，sass层，用于提供通用业务能力服务，本系统依赖各电网资源管理业务中台提供数据包装服务；pass层,用于供中间件，数据库等相关服务，iaas基础设施层，用于平台运行所依赖的物理资源。通过sass层和pass层的相互协作为异常设备系统进行正常业务的技术支撑。

28、作为优选，一种设备异常管理系统，包括监控问答库，用于信息化技术转化为指挥人员提供全面详实的辅助决策服务，并提供了便捷的人机交互方式；异常事件案例库，用于信息化技术转化为指挥人员提供全面详实的辅助决策服务。通过监控问答库，操作人员能够通过搜索解答的方式自行进行设备异常状态的明确和处理，而异常事件库能够为操作人员提供足够的理论支撑去处理各种设备异常状态。

29、本发明的有益效果是：通过设备异常管理系统管理处理异常设备，并通过异常设备事件案例借鉴已有的处理方式提高异常设备的处理效率。