技术特征：1.一种文博领域知识问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，三元组关联模型通过以下方法训练得到：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，微调语言模型通过以下方法训练得到：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，训练被修改模型词表的预训练语言模型包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，重排序模型通过以下方法训练得到：
8.一种文博领域知识问答装置，包括：
9.一种电子设备，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1~7中任一项所述的方法。
技术总结本发明提供了一种文博领域知识问答方法及装置、设备和介质，可以应用于人工智能技术领域；该文博领域知识问答方法包括：将采用自然语言表示的文博领域问题语句输入子图检索模型，输出采用预定格式表示的M个序列化图谱语义文本；将文博领域问题语句和M个序列化图谱语义文本进行文本拼接，得到拼接文本；将拼接文本输入微调语言模型，输出针对文博领域问题语句的采用自然语言表示的N个候选回答语句；将N个候选回答语句输入重排序模型，从N个候选回答语句中确定L个优选回答语句；本发明可解决相关技术中语言模型在文博领域应用上的限制，提升模型基于知识图谱问答的泛化能力，增加模型生成回答的可解释性。
技术研发人员：刘冠辰,穆禹彤,金沛然,张鉴庆,闫升,韩国民
受保护的技术使用者：天津恒达文博科技股份有限公司
技术研发日：技术公布日：2024/1/15