一种用于个性化服务需求的虚拟映射人体模型构建方法、系统、及个性化服务平台与流程

本发明涉及个性化服务需求，更具体的说是涉及一种用于个性化服务需求的虚拟映射人体模型构建方法、系统、及个性化服务平台。

背景技术：

1、数字虚拟人技术是一种基于计算机图形学、人工智能和机器学习等领域的创新技术，用于创建和模拟具有人类外貌、行为和交互能力的虚拟人物。数字虚拟人技术的应用领域广泛，包括游戏开发、虚拟现实、增强现实、电影制作、教育培训等。

2、在传统的数字虚拟人技术中，通常需要耗费大量的时间和资源来创建一个逼真的虚拟人物。这包括建模、纹理贴图、动画制作、行为设计等多个环节，需要由专业的艺术家和动画师进行手工操作。然而，这种传统的制作方式存在一些问题，如制作周期长、成本高、难以实现个性化定制等。

3、尽管数字虚拟人技术在近年来取得了显著的进展，但仍存在一些缺陷和挑战，包括：

4、逼真度不够：尽管数字虚拟人技术可以实现一定程度上的逼真虚拟人物，但与真实人类相比，仍然存在一定的差距。例如，在面部表情、肢体动作和声音等方面，虚拟人物的表现仍然不够自然和真实。

5、交互性和自主性不足：虚拟人物通常是被动的，只能根据预先设定的规则和指令进行行动。缺乏真实人类的交互能力和自主性，限制了虚拟人物在实际应用中的灵活性和适应性。

6、综上所述，虽然数字虚拟人技术在逼真度和功能方面取得了一定的进展，但仍然存在一些缺陷和挑战。未来的研究和发展应该致力于解决这些问题，提高虚拟人物的逼真程度和交互能力，推动该技术在各个领域的广泛应用。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供了一种用于个性化服务需求的虚拟映射人体模型构建方法、系统、及个性化服务平台，以解决背景技术中的问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、第一方面，一种用于个性化服务需求的虚拟映射人体模型构建方法，具体步骤如下：

4、获取用户数据，根据所述用户数据构建用户数据库；

5、从所述用户数据库中提取模型构建特征，所述模型构建特征包括人脸特征、体型特征、性格特征、语音特征和偏好特征；

6、根据所述模型构建特征中的一种或多种与虚拟人体模型的映射关系构建人体个性化模型，所述人体个性化模型包括化身虚拟人、非化身虚拟人、娱乐创意虚拟人、自主虚拟人、增强现实虚拟人、社交虚拟人、专业辅助虚拟人中的一种或多种。

7、优选的，在上述的一种用于个性化服务需求的虚拟映射人体模型构建方法中，所述性格特征提取的具体步骤如下：

8、获取用户的行为因素，所述行为因素包括预设时间段内接触过的对象；

9、从所述对象中确定接触次数等于或大于预设次数、并且最短一次接触所述对象的接触时长等于或大于预设时长的目标对象；

10、根据所述目标对象定义的性格模型中的外向程度和思考程度，确定所述用户的性格特征。

11、优选的，在上述的一种用于个性化服务需求的虚拟映射人体模型构建方法中，根据所述目标对象定义的性格模型中的外向程度和思考程度，确定所述用户的性格特征具体步骤如下：

12、用户接触对象的行为因素包括用户使用产品的频率和时长，所述性格模型中外向程度满足：x外向值＝[t平均/tmax]＊外向加权值1+[f平均/fmax]＊外向加权值2+…；所述思考程度满足y思考值＝[t平均/tmax]＊思考加权值1+[f平均/fmax]＊思考加权值2+…，所述t平均表示平均每天接触对象的时间长，所述tmax表示该用户一天的最高使用频率所对应的最大时长，所述f平均表示平均每天接触对象的频率，所述fmax表示该用户一天的最高使用频率；其中，外向值的取值范围为(-1，1)，当外向值偏向1的时候表示外向型偏向，此时对应的机器性格为活泼型性格；当外向值偏向－1的时候表示内向型偏向，此时对应的机器性格为和平型性格；

13、思考值的取值范围为(-1，1)，思考值偏向1的时候表示力量型偏向，思考值偏向-1的时候表示完美型偏向。

14、优选的，在上述的一种用于个性化服务需求的虚拟映射人体模型构建方法中，所述情绪特征提取的具体步骤如下：

15、从用户的语音收集关于所述用户的情感状态的用户状态信息；

16、使用机器学习模型根据由收集到的至少所述用户状态信息来确定所述用户的情感状态。

17、优选的，在上述的一种用于个性化服务需求的虚拟映射人体模型构建方法中，偏好特征提取的具体步骤如下：

18、根据用户知识库获取用户对目标对象的长期兴趣表征和短期兴趣表征；至少根据所述长期兴趣表征和所述短期兴趣表征，预估所述用户对所述目标对象的兴趣偏好评价值；

19、基于所述兴趣偏好评价值，执行所述目标对象推荐；其中，所述长期兴趣表征携带指示所述目标用户在第一历史时期内对所述目标对象的兴趣偏好信息；所述短期兴趣表征携带指示所述目标用户在第二历史时期内对曝光对象的兴趣偏好信息和所述目标对象关联的实时场景信息；所述第一历史时期早于所述第二历史时期的起始时间且所述第二历史时期长于所述第一历史时期。

20、优选的，在上述的一种用于个性化服务需求的虚拟映射人体模型构建方法中，所述至少根据所述长期兴趣表征和所述短期兴趣表征，预估所述目标用户对所述目标对象的兴趣偏好评价值的步骤，包括：将包括所述目标用户对所述目标对象的所述短期兴趣表征、所述长期兴趣表征、所述目标用户的预设用户特征的多个特征向量，输入至预设模型；

21、通过所述预设模型中的第一网络分支对所述短期兴趣表征中包括的各第二向量以相应权值进行加权求和，得到预设维度的第三向量；其中，每个所述第二向量对应的权值根据所述第二向量与所述第一向量的相关性预先训练确定；

22、通过所述预设模型中的第二网络分支对所述第三向量、所述长期兴趣表征、所述目标用户的预设用户特征进行特征映射和变换处理，输出所述目标用户对所述目标对象的兴趣偏好评价值。

23、优选的，在上述的一种用于个性化服务需求的虚拟映射人体模型构建方法中，人脸特征提取具体步骤如下：

24、建方法，其特征在于，人脸特征提取具体步骤如下：

25、选取人脸输出参数，根据选定的人脸输出参数，分析出对输出参数产生影响的外貌特征参数，作为神经网络的输入参数；

26、构建神经网络的初始模型，通过网络训练，得到最佳网络结构，建立外貌特征参数与用户的非线性映射关系；

27、或者，获取人脸模型的关键特征点，识别并标记用户的人脸图像的人脸纹理关键特征点，所述人脸纹理关键特征点在所述用户的人脸图像中所处位置与所述人脸模型的关键特征点在所述人脸模型正平行投影图中所处位置一致，将所述人脸纹理关键特征点与所述人脸模型的关键特征点进行匹配。

28、优选的，在上述的一种用于个性化服务需求的虚拟映射人体模型构建方法中，体型特征提取具体步骤如下：

29、选取人体输出参数；根据选定的人体输出参数，分析出对输出参数产生影响的体型特征参数，作为神经网络的输入参数；

30、构建神经网络的初始模型，通过网络训练，得到最佳网络结构，建立体型特征参数与用户的非线性映射关系；

31、或者，获取人体模型的关键特征点，识别并标记用户的人体图像的人体纹理关键特征点，所述人体纹理关键特征点在所述用户的人体图像中所处位置与所述人体模型的关键特征点在所述人体模型正平行投影图中所处位置一致，将所述人体纹理关键特征点与所述人体模型的关键特征点进行匹配。

32、第二方面，一种用于个性化服务需求的虚拟映射人体模型构建系统，包括：

33、用户数据库，获取用户数据，根据所述用户数据构建用户数据库；

34、提取模块，从所述用户数据库中提取模型构建特征；

35、所述提取模块包括：

36、第一特征单元，将人脸纹理关键特征点与人脸模型的特征点进行匹配，得到人脸特征；或建立人脸与产生影响的外貌特征参数非线性映射关系，得到人脸特征；

37、第二特征单元，将人体纹理关键特征点与人体模型的关键特征点进行匹配，得到人脸特征；或建立体型与产生影响的体型特征参数非线性映射关系，得到体型特征；

38、第三特征单元，根据定义的性格模型中的外向程度和思考程度，确定所述用户的性格特征；

39、第四特征单元，从用户的语音收集关于所述用户的情感状态的用户状态信息；使用机器学习模型根据由收集到的至少所述用户状态信息来确定所述用户的情感状态，提取情绪特征；

40、第五特征单元，长期兴趣表征和所述短期兴趣表征输入至预设模型输出所述目标用户对所述目标对象的兴趣偏好评价值；

41、输出模块，根据所述模型构建特征中的一种或多种与虚拟人体模型的映射关系构建人体个性化模型。

42、第三方面，一种利用虚拟映射人体模型构建方法的个性化服务平台，包括：构建工作、生活、娱乐、学习虚拟场景，根据用户个性化需求，进行用户与虚拟映射人体模型的交互。

43、经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种用于个性化服务需求的虚拟映射人体模型构建方法、系统、及个性化服务平台，通过不同维度根据需求构建不同的虚拟映射人体模型，包括体型、外貌、声音、性格等，利用不同的虚拟映射人体模型，并将构建工作、生活、娱乐、学习虚拟场景，在衣食住行、医疗、健康、运动、旅游、社交、金融、工作助手等，各个方面“数字分身-替代使用者完成任务”、“智能助理-为使用者提供服务”、“数字顾问-通过强大的知识库、信息分析能力为使用者提供专业咨询”，根据用户个性化需求，进行用户与虚拟映射人体模型的交互，辅助真实人实现个性化服务。