一种服饰色彩喜好度预测方法及系统

本发明属于服装色彩应用领域，具体涉及一种服饰色彩喜好度预测方法及系统。

背景技术：

1、由于服饰色彩会影响穿着者的肤色感知、外貌吸引力、体型评价等，人对不同颜色的服饰也会表现出不同的喜好程度，该属性称为服饰的色彩喜好度。

2、现有研究已经表明，男性和女性的颜色视觉在神经科学和认知行为层面上存在复杂的差异。男性和女性在颜色分辨能力、颜色偏好、颜色记忆、颜色识别等方面都有不同表现。因此需要考虑观察和评价者的性别和对应的颜色视觉特性，对不同颜色的服饰喜好程度进行准确量化和预测。

3、参考文献：1.fink,b.,grammer,k.,and matts,p.(2006).visible skin colordistribution plays a role in the perception of age,attractiveness,and healthin female faces.evolution and human behavior 27,433-442.

4、2.kowal,m.,sorokowski,p.,pisanski,k.,valentova,j.v.,varella,m.a.c.,frederick,d.a.,al-shawaf,l.,garcía,f.e.,giammusso,i.,gjoneska,b.,et al.(2022).predictors of enhancing human physical attractiveness:data from93countries.evolution and human behavior 43,455-474.

5、3.yund,e.w.,and armington,j.c.(1975).color and brightness contrasteffects as a function of spatial variables.vision res 15,917-929.

6、4.de vries,g.j.,and forger,n.g.(2015).sex differences in the brain:awhole body perspective.biology of sex differences 6,15.

7、然而，现阶段国内外学者的相关研究尚未充分考虑服饰色貌属性对于服饰色彩喜好度的影响，并且现有服饰喜好程度量化预测方法均未考虑男性和女性在颜色视觉感知过程中存在的差异，也没有充分考虑服饰色貌属性、评价者性别之间存在的交互性效应。

8、针对上述问题，亟待提出一种技术方案，针对服饰色貌属性对于服饰喜好程度的影响，实现符合人眼主观颜色视觉感知的服饰色彩喜好度量化预测方法和系统，同时兼顾服饰色貌属性、评价者性别之间存在的交互性效应。

技术实现思路

1、本发明的目的是为了解决背景技术中所述问题，提出一种服饰色彩喜好度预测方法及系统。

2、本发明的技术方案为提供一种服饰色彩喜好度预测方法，包括以下步骤：

3、步骤1，测量待评价服饰的光谱反射率；

4、步骤2，在均匀颜色空间s1中计算待评价服饰在标准光源下的色貌属性信息；

5、步骤3，测量待评价服饰穿着者的面部皮肤光谱反射率；

6、步骤4，在颜色空间s2中计算待评价服饰穿着者的面部皮肤色度属性l*、a*和b*；

7、步骤5，基于待评价服饰穿着者的面部皮肤色度属性l*、a*和b*，计算其面部肤色感知白度角度

8、步骤6，判断待评价服饰穿着者的面部皮肤感知白度角度是否在设定的范围内，即判断是否成立，若不成立则退出，若成立则进行下一步骤；

9、步骤7，采集待评价服饰喜好属性的观察和评价者性别sex，取值为1或2；

10、步骤8，结合步骤2、步骤7中待评价服饰的色貌属性信息、评价者性别sex构建的评价服饰色彩喜好度量化模型f，得到待评价服饰的喜好度估计量值，进而实现对于不同色貌属性服饰的偏好程度的表征；

11、服饰色彩喜好程度量化模型，具体形式如下：

12、f＝2.00*10-2*j+2.10*10-2*a-5.10*10-2*b-1.42*10-1*m+6.00

13、*10-3*h+15.8*sex+2.00*10-3*sex*j-6.00*x10-3*sex

14、*a+3.00*10-3*sex*b-1.60*10-2*sex*m-5.65*10-4

15、*sex*h-1.51*10-4*j2+4.50*10-2*a2+4.60*10-2*b2

16、-4.20*10-2*m2-2.35*10-5*h22-5.11*sex2+5.62

17、其中，f为服饰的色彩喜好度估计量值，j为待评价服饰的明度，a为待评价服饰的红-绿成分，b为待评价服饰的黄-蓝成分，m为待评价服饰的彩度，h为待评价服饰的色相角，sex为评价者性别。

18、进一步的，对测量得到的待评价服饰以及待评价服饰穿着者的面部皮肤的光谱反射率采用400nm-700nm波段信息。

19、进一步的，均匀颜色空间s1采用cie cam16-ucs均匀颜色空间；标准光源为d65。

20、进一步的，均匀颜色空间s2采用ciel*a*b*颜色空间。

21、进一步的，面部肤色感知白度角度的具体计算公式如下；

22、

23、其中arctan是反正切函数。

24、本发明还提供一种服饰色彩喜好度预测系统，包括以下模块：

25、服饰光谱反射率测量模块，用于测量待评价服饰的光谱反射率；

26、服饰色貌属性信息计算模块，用于在均匀颜色空间s1中计算待评价服饰在标准光源下的色貌属性信息；

27、皮肤光谱反射率测量模块，用于测量待评价服饰穿着者的面部皮肤光谱反射率；

28、皮肤色度属性计算模块，用于在颜色空间s2中计算待评价服饰穿着者的面部皮肤色度属性l*、a*和b*；

29、面部肤色感知白度角度计算模块，用于基于待评价服饰穿着者的面部皮肤色度属性l*、a*和b*，计算其面部肤色感知白度角度

30、判断模块，用于判断待评价服饰穿着者的面部皮肤感知白度角度是否在设定的范围内，即判断是否成立，若不成立则退出，若成立则进行下一模块；

31、性别采集模块，用于采集待评价服饰喜好属性的观察和评价者性别sex，取值为1或2；

32、偏好程度表征模块，用于结合待评价服饰的色貌属性信息、评价者性别sex构建的评价服饰色彩喜好度量化模型f，得到待评价服饰的喜好度估计量值，进而实现对于不同色貌属性服饰的偏好程度的表征；

33、服饰色彩喜好程度量化模型，具体形式如下：

34、f＝2.00*10-2*j+2.10*10-2*a-5.10*10-2*b-1.42*10-1*m+6.00

35、*10-3*h+15.8*sex+2.00*10-3*sex*j-6.00*10-3*sex

36、*a+3.00*10-3*sex*b-1.60*10-2*sex*m-5.65*10-4

37、*sex*h-1.51*10-4*j2+4.50*10-2*a2+4.60*10-2*b2

38、-4.20*10-2*m2-2.35*10-5*h2-5.11*sex2+5.62

39、其中，f为服饰的色彩喜好度估计量值，j为待评价服饰的明度，a为待评价服饰的红-绿成分，b为待评价服饰的黄-蓝成分，m为待评价服饰的彩度，h为待评价服饰的色相角，sex为评价者性别。

40、进一步的，对测量得到的待评价服饰以及待评价服饰穿着者的面部皮肤的光谱反射率采用400nm-700nm波段信息。

41、进一步的，均匀颜色空间s1采用cie cam16-ucs均匀颜色空间；标准光源为d65。

42、进一步的，均匀颜色空间s2采用ciel*a*b*颜色空间。

43、进一步的，面部肤色感知白度角度的具体计算公式如下；

44、

45、其中arctan是反正切函数。

46、与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

47、本发明提出的一种服饰色彩喜好度量化预测技术方案，以待评价服饰色彩特性为依托，以服饰色彩喜好度量化模型为手段，实现了对不同色貌属性服饰的偏好程度全面而准确的表征，进而为本领域提供了一种有效且有针对性的服饰色彩感知特性评价方法。