1.一种基于大模型和知识指导的法律问答方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述法律数据库为与法律相关的文本数据库，所述法律数据库包括法律问答数据、法律法规、司法解释、裁判文书数据、文书合同模板、法学书籍。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述问题和所述问题语义向量为索引从法律数据库中进行匹配，得到匹配数据，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用召回算法根据所述问题语义向量进行相似度的topk的向量索引召回，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过大语言模型对所述目标数据进行文本生成，得到目标文本，包括：
6.一种基于大模型和知识指导的法律问答装置，其特征在于，包括问题输入模块、数据获取模块、文本生成模块，其中，
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述法律数据库为与法律相关的文本数据库，所述法律数据库包括法律问答数据、法律法规、司法解释、裁判文书数据、文书合同模板、法学书籍。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，以所述问题和所述问题语义向量为索引从法律数据库中进行匹配，得到匹配数据，包括：
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述采用召回算法根据所述问题语义向量进行相似度的topk的向量索引召回，包括：
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述通过大语言模型对所述目标数据进行文本生成，得到目标文本，包括：