基于主播观众关系强度分析的消费者购买意愿预测方法及系统

本发明涉及计算机，尤其涉及基于主播观众关系强度分析的消费者购买意愿预测方法及系统。

背景技术：

1、随着直播电商的兴起，第三方主播的带货和品宣能力被社会广泛认可，超过半数的企业试图通过与主播合作来带动销量。在直播电商带来丰厚利润的同时，众多商家也遭遇了高退货率导致品牌口碑日渐下行的状况，越来越多的品牌商家开始聘请第三方主播进行品牌专场直播。并且粉丝数量相近的主播对有着相同定价的该品牌产品的带货业绩参差不齐。对于上述问题，现有研究多基于主播选择多个品牌产品的直播进行研究，且主要从三个角度进行研究：一是主播个人的专业性、吸引力等个人特征是吸引消费者产生购买意愿的主要因素；二是产品的信息真实性、产品信息的多样性通过增强消费者的信任进而提升购买意愿；三是直播间的氛围特征能够促进消费采取购买行为。基于品牌专场情境的研究表明，品牌专场直播结合了品牌的高可信性特征以及网红的吸引力特征，能够同时起到提升产品销量以及加强品牌建设的作用，主播对品牌文化的宣传会促进消费者产生更强的购买意愿。

2、现有技术中，对于直播环境中同样的品牌产品在不同主播带货背景下的带货效果却相差甚远的情况，如何选择第三方主播成为目前亟需解决的问题，故本申请提出基于主播观众关系强度分析的消费者购买意愿预测方法及系统，通过分析主播与观众之间的关系强度分析消费者的购买意愿并以此选取第三方主播或改变营销方式，以提高产品的销售率。

技术实现思路

1、为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出基于主播观众关系强度分析的消费者购买意愿预测方法及系统。

2、本发明提出的基于主播观众关系强度分析的消费者购买意愿预测方法，包括如下步骤：

3、s1：采集若干主播的直播数据并进行预处理；

4、s2：分析直播过程中的主播-产品一致性、消费者消费购买过程中产生的感知风险和主播观众关系强度；

5、s3：分析主播-产品一致性、主播观众关系强度、感知风险和消费者购买意愿间的相互关系；

6、s4：搭建中介模型并基于直播数据进行消费者购买意愿的预测。

7、优选的，所述s2中，基于产品信息与主播形象概念进行相似性匹配分析。

8、优选的，所述s2中，基于即时性特征分析主播直播内容的信息加工流畅性。

9、优选的，所述信息加工流畅性与所述感知风险成反比。

10、优选的，所述s3中，分别进行主播-产品一致性、主播观众关系强度、感知风险和消费者购买意愿的信效度分析和验证性因子分析。

11、优选的，所述信效度分析基于量表分类统计分析主播-产品一致性、主播观众关系强度、感知风险和消费者购买意愿的信度。

12、优选的，所述主播观众关系强度基于熟悉程度、亲密程度、支持程度和相似程度四个题项进行信度分析；

13、所述感知风险基于可能出现款付而货不到的情形、可能缺乏质量保证、产品可能达不到消费者的预期效果、购买的商品可能会不适合消费者、可能使消费者的购物习惯被泄露或跟踪五个题项进行分析。

14、优选的，所述验证性因子分析基于主播-产品一致性、主播观众关系强度、感知风险和消费者购买意愿的因子载荷值、组合信度和平均方差提取值检验聚合效度。

15、优选的，所述s4中的中介模型基于所述信效度分析和所述验证性因子分析结果进行预测，具体如下：

16、以主播-产品一致性为自变量，消费者购买意愿为因变量，感知风险为中介变量，检验假设模型中感知风险的中介效应；

17、以购买意愿为因变量，主播-产品一致性为自变量，使用主播观众关系强度为调节变量，感知风险为中介变量，设定样本量和置信区间，检测主播-产品一致性对消费者购买意愿的预测作用和感知风险对消费者购买意愿的预测作用。

18、提出一种基于主播观众关系强度分析的消费者购买意愿预测系统，包括：

19、数据采集模块：用于采集直播数据；

20、初步分析模块：用于对采集的直播数据进行相应分析；

21、相互性分析模块：用于对直播过程中的主播-产品一致性、主播观众关系强度、感知风险和消费者购买意愿间的相互关系进行分析；

22、意愿预测模块：用于搭建中介模型并基于直播数据进行消费者购买意愿的预测；

23、所述数据采集模块包括数据获取模块和数据处理模块；

24、所述数据获取模块用于采集若干主播的直播数据；

25、所述数据处理模块用于对采集的直播数据进行数据清洗和数据整理；

26、所述初步分析模块包括第一分析模块、第二分析模块和第三分析模块；

27、所述第一分析模块用于分析直播过程中的主播-产品一致性；

28、所述第二分析模块用于分析直播过程中的消费者消费购买过程中产生的感知风险；

29、所述第三分析模块用于分析直播过程中的主播观众关系强度；

30、所述意愿预测模块包括分析检验模块和分析预测模块；

31、所述分析检验模块用于对主播-产品一致性、主播观众关系强度、感知风险和消费者购买意愿的信效度分析和验证性因子进行分析和检验；

32、所述分析预测模块基于所述分析检验模块的检验结果进行消费者消费意愿预测。

33、本发明所提出的基于主播观众关系强度分析的消费者购买意愿预测方法及系统，具有以下有益效果：

34、本申请基于流畅性理论验证品牌专场直播情境下主播—产品一致性的营销效果，提出感知风险作为中介机制的理论模型，分析主播观众关系强度的边界效应，丰富了直播营销领域关于人际关系对购买行为的影响的研究，深化了对流畅性理论的理解，同时为企业对第三方主播的选择提供辅助指导作用。

技术特征：

1.基于主播观众关系强度分析的消费者购买意愿预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于主播观众关系强度分析的消费者购买意愿预测方法，其特征在于，所述s2中，基于产品信息与主播形象概念进行相似性匹配分析。

3.根据权利要求1所述的基于主播观众关系强度分析的消费者购买意愿预测方法，其特征在于，所述s2中，基于即时性特征分析主播直播内容的信息加工流畅性。

4.根据权利要求3所述的基于主播观众关系强度分析的消费者购买意愿预测方法，其特征在于，所述信息加工流畅性与所述感知风险成反比。

5.根据权利要求1所述的基于主播观众关系强度分析的消费者购买意愿预测方法，其特征在于，所述s3中，分别进行主播-产品一致性、主播观众关系强度、感知风险和消费者购买意愿的信效度分析和验证性因子分析。

6.根据权利要求5所述的基于主播观众关系强度分析的消费者购买意愿预测方法，其特征在于，所述信效度分析基于量表分类统计分析主播-产品一致性、主播观众关系强度、感知风险和消费者购买意愿的信度。

7.根据权利要求6所述的基于主播观众关系强度分析的消费者购买意愿预测方法，其特征在于，所述主播观众关系强度基于熟悉程度、亲密程度、支持程度和相似程度四个题项进行信度分析；

8.根据权利要求7所述的基于主播观众关系强度分析的消费者购买意愿预测方法，其特征在于，所述验证性因子分析基于主播-产品一致性、主播观众关系强度、感知风险和消费者购买意愿的因子载荷值、组合信度和平均方差提取值检验聚合效度。

9.根据权利要求8所述的基于主播观众关系强度分析的消费者购买意愿预测方法，其特征在于，所述s4中的中介模型基于所述信效度分析和所述验证性因子分析结果进行预测，具体如下：

10.一种如权利要求1所述的基于主播观众关系强度分析的消费者购买意愿预测系统，其特征在于，包括：

技术总结
本发明公开了基于主播观众关系强度分析的消费者购买意愿预测方法及系统，包括如下步骤：采集若干主播的直播数据并进行预处理；分析直播过程中的主播‑产品一致性、消费者消费购买过程中产生的感知风险和主播观众关系强度；分析主播‑产品一致性、主播观众关系强度、感知风险和消费者购买意愿间的相互关系；搭建中介模型并基于直播数据进行消费者购买意愿的预测。本发明基于流畅性理论验证直播中的主播‑产品一致性，以感知风险作为中介机制的理论模型，分析主播观众关系强度的边界效应，丰富了直播营销领域对购买行为的影响的研究，深化了对流畅性理论的理解。同时运用中介模型理论，形成了基于主播观众关系强度分析的消费者购买意愿预测系统。

技术研发人员：罗彪,汪玉
受保护的技术使用者：合肥工业大学
技术研发日：
技术公布日：2024/2/29