1.一种发动机正时链系统的振动噪声源识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的发动机正时链系统的振动噪声源识别方法，其特征在于，所述获取发动机正时链系统的多体动力学分析的边界条件，其中边界条件包括：通过厂家或理论模拟计算得到的液压张紧器工作参数、曲轴速度波动参数以及凸轮轴扭矩波动参数。
3.根据权利要求1所述的发动机正时链系统的振动噪声源识别方法，其特征在于，所述动力学分析数据包括振动响应数据和输入激励数据，其中振动响应数据包括链条张力或链节角速度变化数据，输入激励数据包括凸轮轴扭矩波数据、曲轴速度波动数据、液压张紧器高压腔油液压力数据以及张紧器柱塞位移数据。
4.根据权利要求1所述的发动机正时链系统的振动噪声源识别方法，其特征在于，所述根据小波变换法对动力学分析数据进行时频处理，得到发动机正时链系统的数据特征，其中包括：
5.根据权利要求1所述的发动机正时链系统的振动噪声源识别方法，其特征在于，所述识别整体响应与激励源时频谱的高能区域是否存在时间和所在频率范围上的对应关系，从而判断出引起发动机正时链系统振动的主要激励源，其中包括：
6.一种发动机正时链系统的振动噪声源识别系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的发动机正时链系统的振动噪声源识别系统，其特征在于，所述计算模块中的边界条件包括：通过厂家或理论模拟计算得到的液压张紧器工作参数、曲轴速度波动参数以及凸轮轴扭矩波动参数。
8.根据权利要求6所述的发动机正时链系统的振动噪声源识别系统，其特征在于，所述提取模块中振动响应数据包括链条张力或链节角速度变化数据，输入激励数据包括凸轮轴扭矩波数据、曲轴速度波动数据、液压张紧器高压腔油液压力数据以及张紧器柱塞位移数据。
9.根据权利要求6所述的发动机正时链系统的振动噪声源识别系统，其特征在于，所述处理模块，其中包括：
10.根据权利要求6所述的发动机正时链系统的振动噪声源识别系统，其特征在于，所述识别模块，其中包括：