1.一种多动物社交行为分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的多动物社交行为分析方法，其特征在于，所述获取多组包含多种基因型的实验动物的社交行为视频，并对所述社交行为视频进行处理，以得到多组包含多个实验动物的社交行为序列，包括：
3.根据权利要求1所述的多动物社交行为分析方法，其特征在于，所述编码器由7层社交图卷积模块组成，所述社交图卷积模块包括原始图卷积模块组件以及社交卷积模块，所述社交卷积模块由一个分组卷积层，一个激活函数和一个残差连接组成；
4.根据权利要求1所述的多动物社交行为分析方法，其特征在于，所述行为分析模型的训练过程包括两种策略，其中，
5.根据权利要求1所述的多动物社交行为分析方法，其特征在于，通过umap法、主成分分析法或者t-分布随机邻域嵌入法对所述分析结果进行降维处理。
6.根据权利要求1所述的多动物社交行为分析方法，其特征在于，采用层次聚类法、k均值聚类法或者谱聚类法对降维处理后的分析结果进行聚类。
7.根据权利要求1所述的多动物社交行为分析方法，其特征在于，所述从每个聚类中选取符合预设条件的k个序列进行可视化处理以及可解释性分析，包括：
8.一种多动物社交行为分析装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：处理器和存储器；