工程机械设备的租赁管理方法及装置与流程

本发明涉及工程机械设备，具体涉及一种工程机械设备的租赁管理方法及装置。

背景技术：

1、目前，传统的工程租赁行业品类多，计费参数复杂、费用计算依赖多个复杂的维度，另外工地的工况恶劣依赖的iot的数据上报不及时导致费用计算不准确。在进行具体计费时一般的是按照时间、体积、运距、重量来计算，还有可以结合两个维度来进行计算，比如按照时间和运距组合计算，若是线下人工发生登记的，还是需要手工补录，若是iot的数据没有及时上报，需要主动拉去和定时的监控运行数据，来保证获取到iot数据的准确性。因此，设计一种能够实现对工程机械设备进行高效准确管理的方案成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、针对所述缺陷，本发明实施例公开了一种工程机械设备的租赁管理方法，其能够实现对工程机械设备的高效租赁管理。

2、本发明实施例第一方面公开了工程机械设备的租赁管理方法，包括：

3、接收租赁方发送的设备租赁数据，所述设备租赁数据包括租赁设备类型、租赁地点数据和租赁时间数据；

4、根据所述租赁地点数据和所述租赁时间数据来获取相应范围内的站点数据集合，所述站点数据集合包括站点位置数据、站点设备数据以及与所述站点设备数据关联的计费模板；

5、根据所述站点数据集合中的计费模板以及设备租赁数据来确定相应租赁方在各个站点租赁同样的设备所需费用集合信息，其中，所述费用集合信息包括设备租赁费用和设备运输费用；

6、将所述费用集合信息发送至租赁方处进行显示，根据租赁方的选择来确定相应的租赁订单信息。

7、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据所述站点数据集合中的计费模板以及设备租赁数据来确定相应租赁方在各个站点租赁同样的设备所需费用集合信息，包括：

8、根据所述租赁设备类型来确定具有该设备类型的站点的点位数据集合；

9、根据所述租赁设备类型和租赁时间数据来与具有该设备类型的站点的点位数据集合的计费模板进行匹配计算以得到相应的设备租赁费用；

10、根据各个站点的设备位置数据、租赁地点数据以及运输费用模板进行匹配以得到相应的设备运输费用；

11、根据所述设备租赁费用和设备运输费用来确定相应租赁方在各个站点租赁同样的设备所需费用集合信息。

12、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述费用集合信息还包括超期费用信息；所述计费模板还包括超期费用模板；

13、所述根据所述站点数据集合中的计费模板以及设备租赁数据来确定相应租赁方在各个站点租赁同样的设备所需费用集合信息，还包括：

14、根据预先配置的超期费用梯度和超期费用模板来确定相应的超期费用信息，并基于所述超期费用信息来确定相应租赁方在各个站点租赁同样的设备所需费用集合信息。

15、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据各个站点的设备位置数据、租赁地点数据以及运输费用模板进行匹配以得到相应的设备运输费用，包括：

16、根据站点数据集合中各个站点数据信息确定相应设备类型的设备位置信息，所述设备位置信息包括第一位置信息和第二位置信息；其中，所述第一位置信息为仓库位置信息，所述第二位置信息为设备实时位置；

17、若所述设备实时位置与所述租赁地点数据之间的距离小于所述仓库位置信息和所述租赁地点数据之间的距离或者所述设备实时位置与所述租赁地点数据之间的距离小于设定距离，则执行下一步；

18、获取与所述设备实时位置关联的设备的使用状态信息，并确定在到达相应的租赁方的租赁时间时，所述使用状态信息为处于空间使用状态；

19、基于所述设备实时位置信息、租赁地点数据以及运输费用模板进行匹配以得到相应的设备运输费用。

20、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述租赁管理方法，还包括：

21、获取指定时间范围内的车辆物联数据，并根据所述车辆物联数据得到样本数据集，所述车辆物联数据包括设备位置数据；

22、采用均值偏移算法对所述样本数据集进行处理以得到第一聚类阶段的样本中心点数据；

23、根据第一聚类阶段的样本中心店数据以及预先设置的工程位置阈值来对所述样本数据集进行离群点位置去除操作以去除相应的样本离群点，所述工程位置阈值基于工程位置以及工程大小获取得到；

24、采用k-means算法来对去除离群点之后的样本数据集进行聚类操作以确定第二聚类阶段的样本中心点数据，并将第二聚类阶段的样本中心点数据作为最终中心点位置来输出工程位置信息。

25、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述租赁管理方法，还包括：

26、获取多个租赁方确定的租赁订单信息；

27、根据所述租赁订单信息中的目的地数据确定与所述目的地数据关联的目的地地理围栏数据，根据所述租赁订单信息中的订单仓库位置确定与所述订单仓库位置关联的仓库地理围栏数据；其中，所述目的地地理围栏数据和仓库地理围栏数据依据承运距离、行政区域、道路状况、最晚履约时间和承运方向角度来进行聚类识别；

28、根据所述设备数量、设备型号以及平板车运输能力通过禁忌搜索算法确定最优的车辆装配组合。

29、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在所述根据所述设备数量、设备型号以及平板车运输能力通过禁忌搜索算法确定最优的车辆装配组合之后，还包括：

30、利用仓库位置、目的地位置和平板车组合列表利用遗传算法分别确定不同组合单车最佳运输路径和车队运输路径组合；

31、根据各个承运商的承运报价计算不同类型的单车最佳运输路径和车队运输路径组合的最低运输费用的承运商车辆组合；

32、生成出库波次计划和承运计划，并分配不同仓库的出库波次、设备型号清单和承运清单列表。

33、本发明实施例第二方面公开一种工程机械设备的租赁管理装置，包括：

34、接收模块：用于接收租赁方发送的设备租赁数据，所述设备租赁数据包括租赁设备类型、租赁地点数据和租赁时间数据；

35、站点获取模块：用于根据所述租赁地点数据和所述租赁时间数据来获取相应范围内的站点数据集合，所述站点数据集合包括站点位置数据、站点设备数据以及与所述站点设备数据关联的计费模板；

36、费用确定模块：用于根据所述站点数据集合中的计费模板以及设备租赁数据来确定相应租赁方在各个站点租赁同样的设备所需费用集合信息，其中，所述费用集合信息包括设备租赁费用和设备运输费用；

37、订单确定模块：用于将所述费用集合信息发送至租赁方处进行显示，根据租赁方的选择来确定相应的租赁订单信息。

38、本发明实施例第三方面公开一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行本发明实施例第一方面公开的工程机械设备的租赁管理方法。

39、本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的工程机械设备的租赁管理方法。

40、与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

41、本发明实施例中工程机械设备的租赁管理方法通过对租赁方发送的各项租赁数据以及预先配置的各个站点的计费模板来生成相应的费用集合信息，通过上述方式大大提升了整体设备租赁管理的效率，提升计费的准确性，便于用户进行全方位选择。