1.一种海上风电场的智能驱鸟方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述实时环境图像中相邻的两帧环境图像进行帧差运算之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述实时环境图像中相邻的两帧环境图像进行帧差运算，以获取移动物体信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述移动物体的二值图像进行连通域分析，以提取出所述移动物体的轮廓信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述鸟类数据库中存储了所述海上风电场内的鸟类信息，所述鸟类信息包括鸟的种类、名称以及多种姿态下的轮廓信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述驱鸟策略包括不同种类的鸟类所对应的固定频率的广播驱鸟策略、全地形机器人驱鸟策略以及混合驱鸟策略中的至少一者。
7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，在所述对所述移动物体进行驱鸟动作之后，所述方法还包括：
8.一种海上风电场的智能驱鸟系统，其特征在于，所述系统用于实现如权利要求1至7任一所述的一种海上风电场的智能驱鸟方法，所述系统包括：相互通讯连接的云平台、采集端以及动作端；所述采集端和所述动作端设置在海上风电场的海上升压站上；
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述采集端包括多个摄像头以及多个传感器，所述摄像头和所述传感器分别安装在所述海上升压站的各个位置，以监测移动物体，并获取所述移动物体的分布和数量。
10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述云平台还包括反馈更新模块，所述反馈更新模块包括检测组、统计组以及更新组；