1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据补充策略包括参数提取策略和参数配置策略，所述基于所述数据补充策略对所述问话数据进行补充处理，得到对应的补充结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一补充数据包括：所述问话数据的咨询时间、所述问话数据的咨询地点、所述问话数据对应的回答范围及所述问话数据对应的行为分类中的一项或多项。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二补充数据包括：所述大语言模型对应的回答场景、所述大语言模型模拟的人物身份、所述大语言模型对应的输出策略及所述大语言模型返回结果的数量中的一项或多项。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述场景领域确定所述问话数据对应的数据补充策略，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述领域知识图谱对所述问话数据进行推理，得到对应的推理结果，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述场景领域确定所述问话数据对应的领域知识图谱，包括：
8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。