吊具位姿的预测方法、装置及电子设备与流程

文档序号:37415319发布日期:2024-03-25 19:03阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种吊具位姿的预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述位姿预测模型的编码模型包括隐藏层和与该隐藏层连接的输出层,所述编码模型的隐藏层和输出层分别包括与预设数据长度匹配的节点;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述编码数据输入至所述解码模型,通过所述解码模型输出所述像素坐标数据对应的位姿预测数据的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述解码模型的输入层包括与隐藏层的节点连接的query查询节点;

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将所述编码数据输入至所述解码模型的输入层,以及,将所述隐藏状态数据作为所述解码模型的初始数据输入到所述解码模型的隐藏层,通过所述解码模型输出所述像素坐标数据对应的位姿预测数据的步骤,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述解码模型的输出层包括与所述解码模型的隐藏层连接的随机失活层,以及与所述随机失活层连接的全连接层,所述全连接层的输出端连接至输出节点。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,对每个所述单步预测结果和所述循环预测结果进行输出处理,以输出所述位姿预测数据的步骤,包括:

8.一种吊具位姿的预测装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-7任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1-7任一项所述的方法的步骤。


技术总结
本发明提供了一种吊具位姿的预测方法、装置及电子设备,涉及自动化检测的技术领域,该方法包括:获取吊具的像素坐标数据;将像素坐标数据输入至预先训练好的位姿预测模型,通过编码模型的隐藏层输出隐藏状态数据,以及,通过编码模型的输出层输出编码数据;将编码数据输入至解码模型,通过解码模型输出像素坐标数据对应的位姿预测数据;以及,将隐藏状态数据作为初始数据输入至编码模型的隐藏层进行循环输入。本发明提供的吊具位姿的预测方法、装置及电子设备,编码模型和解码模型为基于LSTM网络构建的循环神经网络,而循环神经网络在预测任务方面,能够泛化各种复杂的工况,进而保证预测的精度,也有助于自动化作业的成功率的提升。

技术研发人员:董欣宇,杨庆研,郑军
受保护的技术使用者:聚时科技(上海)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/24
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