变速箱润滑系统、油量预测方法、设备及存储介质与流程

文档序号:37436039发布日期:2024-03-25 19:33阅读:16来源:国知局
变速箱润滑系统、油量预测方法、设备及存储介质与流程

本技术涉及变速箱润滑领域,尤其涉及一种变速箱润滑系统、油量预测方法、设备及存储介质。


背景技术:

1、变速箱是机械传动领域的核心部件之一,其中润滑系统承载着冷却、润滑、清洁等功能,是保障变速箱可靠和长效运行的关键子系统。近年来,随着车辆电驱动的发展,车辆用变速箱的输入转速和输入扭矩变得越来越高,导致变速箱零部件的生热功率变大,极易发生超温现象,限制了车辆性能的正常发挥。因此,需要对变速箱的润滑系统进行优化设计,避免超温现象的发生。

2、主动润滑是实现变速箱运行温度控制的有效方法之一,一般为基于油门/电门开度等信息确定变速箱的润滑油量需求。目前,针对主动润滑润滑油量控制的研究仍较少。

3、针对上述缺陷,亟需一种变速箱润滑系统、油量预测方法、设备及存储介质,能够对车辆变速箱润滑油的需求量进行准确预测。


技术实现思路

1、本技术提供一种变速箱润滑系统、油量预测方法、设备及存储介质,能够对车辆变速箱润滑油的需求量进行准确预测。

2、第一方面,本技术提供一种变速箱润滑油量预测方法,包括:

3、获取预测的行车参数和多个预测挡位;其中,所述行车参数包括行驶车速、加速度和坡道角度;

4、根据所述行车参数通过预设车辆动力学模型获取所述预测挡位下的第一变速箱参数,所述第一变速箱参数包括变速箱的输入转速和输入扭矩;

5、根据所述第一变速箱参数通过预设变速箱外特性模型和润滑流量计算模型获取所述变速箱的润滑油预测需求量。

6、在一种可能的设计中,根据所述第一变速箱参数通过预设变速箱外特性模型和润滑流量计算模型获取所述变速箱的润滑油预测需求量,包括:

7、根据所述第一变速箱参数通过预设变速箱外特性模型获取多个所述预测挡位下的能量损失;

8、根据多个所述预测挡位对应的所述能量损失中的最大值获取能量损失极限值;

9、根据所述能量损失极限值通过所述润滑流量计算模型获取所述润滑油预测需求量。

10、在一种可能的设计中,所述根据所述第一变速箱参数通过预设变速箱外特性模型所述获取多个所述预测挡位下的能量损失,包括:

11、将所述预测挡位对应的所述第一变速箱参数代入上所述预设变速箱外特性模型获取所述预测挡位对应的所述能量损失;

12、所述预设变速箱外特性模型包括:

13、qj=ajn+bjtn+cjn2+djt2n+ejn3+fjtn2

14、其中,qj表示变速箱在j挡下的能量损失,n表示变速箱的输入转速,t表示变速箱的输入扭矩,aj,bj,cj,dj,ej,fj为j挡下的拟合系数。

15、在一种可能的设计中,根据所述能量损失极限值通过所述润滑流量计算模型获取所述变速箱的润滑油需求量,包括:

16、将所述能量损失极限值代入所述润滑流量计算模型获取所述变速箱的润滑油预测需求量;

17、所述润滑流量计算模型包括:

18、v=q/(c·ρ·δt)

19、其中,v表示变速箱的润滑油预测需求量,q表示变速箱的生热量,c表示润滑油比热容,ρ表示润滑油密度,δt表示润滑油冷却变速箱后的温升值。

20、在一种可能的设计中,所述根据所述行车参数通过预设车辆动力学模型获取所述预测挡位下的第一变速箱参数,包括:

21、根据所述预测挡位获取所述输入转速;

22、根据所述行车参数和所述输入转速通过所述预设车辆动力学模型获取所述输入扭矩;

23、其中,所述预设车辆动力学模型包括:

24、

25、其中,t表示变速箱的输入扭矩,u表示车辆的行驶速度,α表示道路坡度,ig表示变速箱的传动比,i0表示主减速器的传动比,r表示车轮半径,m表示车辆总质量,g表示重力加速度,τ表示道路滚动阻力系数,c表示风阻系数,a表示车辆迎风面积,δ表示车辆旋转质量转换系数,σ表示车辆加速度,η表示车辆传动系传动效率。

26、在一种可能的设计中,在所述根据所述能量损失极限值通过所述润滑流量计算模型获取所述变速箱的润滑油需求量之前,所述方法还包括:

27、根据润滑油型号参数确定所述变速箱的第二变速箱参数;

28、其中,所述润滑油型号参数包括润滑油型号,所述第二变速箱参数包括所述润滑油冷却变速箱后的温升值;所述根据润滑油型号参数确定所述变速箱的第二变速箱参数,包括:

29、若润滑油型号为j2360,δt取20℃;若润滑油型号为gl-5,δt取15℃;若润滑油型号为gl-4,δt取10℃;

30、其中,所述润滑油型号参数包括润滑油粘度等级,所述第二变速箱参数包括所述润滑油比热容和所述润滑油密度,所述根据润滑油型号参数确定所述变速箱的第二变速箱参数,包括:

31、若润滑油粘度等级为85w-90,确定c取1.94kj/kg*k,ρ取870kg/m3;若润滑油粘度等级为75w-80,确定c取2.02kj/kg*k,ρ取835kg/m3;若润滑油粘度等级为75w-90,确定c取2.24kj/kg*k,ρ取855kg/m3。

32、第二方面,本技术提供一种变速箱润滑系统,包括:包括油量控制端和给油装置,所述给油装置包括流量控制阀、油冷器、油泵、吸滤器和油池;

33、所述油池通过所述吸滤器与所述油泵的一端连接,所述油泵的另一端依次连接所述流量控制阀和所述油冷器的一端,所述油冷器的另一端能够通入变速箱齿轮组;所述油量控制端与所述流量控制阀连接;

34、所述油量控制端、用于实现上述一种变速箱润滑油量预测方法获取变速箱的润滑油预测需求量;

35、所述流量控制阀、用于根据所述润滑油预测需求量通过油泵抽取润滑油。

36、第三方面,本技术提供一种变速箱润滑油量预测设备,包括:包括:

37、获取模块,用于获取预测的行车参数和多个预测挡位;其中,所述行车参数包括行驶车速、加速度和坡道角度;

38、第一计算模块、用于根据所述行车参数通过预设车辆动力学模型获取所述预测挡位下第一变速箱参数,所述第一变速箱参数包括变速箱的输入转速和输入扭矩;

39、第二计算模块、用于根据所述第一变速箱参数通过预设变速箱外特性模型和润滑流量计算模型获取所述变速箱的润滑油预测需求量。

40、第四方面,本技术提供一种电子设备,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

41、所述存储器存储计算机执行指令;

42、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以实现上述一种变速箱润滑油量预测方法。

43、第五方面,本技术提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述一种变速箱润滑油量预测方法。

44、本技术提供的一种变速箱润滑系统、油量预测方法、设备及存储介质,包括:通过根据预测的行车参数和预测挡位通过预设车辆动力学模型、预设变速箱外特性模型和润滑流量计算模型获取所述变速箱的润滑油预测需求量,其中行车参数包括行驶车速、加速度和坡道角度。能够实现以下技术效果:

45、能够对车辆变速箱润滑油的需求量进行准确预测,在车辆运行过程中实现变速器润滑油的主动控制,避免变速箱发生超温现象。

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