一种皮带运输状态的确定方法、装置、设备及介质与流程

文档序号:37410759发布日期:2024-03-25 18:59阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种皮带运输状态的确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,还包括:

3.根据权利要求1或2所述的确定方法,其特征在于,所述pnn神经网络,其构建方法包括:

4.根据权利要求1或2所述的确定方法,其特征在于,所述i个权重值根据特征状态的m个类别赋值为m个值中的一个。

5.根据权利要求4所述的确定方法,其特征在于,所述m个类别包括四个类别,所述四个类别包括:输送带、运动、力学、振动。

6.根据权利要求1或2所述的确定方法,其特征在于,所述第一特征值包括至少以下之二:带速、牵引力、跑偏值、灰尘值、角度值、电机功率、电机转矩、提升角、煤位高低值、电机速度、受力均衡情况、噪音、温度值、煤位高低值以及速度。

7.根据权利要求6所述的确定方法,其特征在于,所述至少一个所述第一特征值根据所述第三特征值计算得到,包括:

8.一种皮带运输状态确定装置,其特征在于,包括:

9.一种计算设备,其特征在于,包括:

10.一种存储介质,其特征在于,其上存储有程序指令,所述程序指令当被计算机执行时使得所述计算机执行权利要求1至7任一所述的皮带运输状态的确定方法。


技术总结
本申请涉及一种皮带运输状态的确定方法、装置、设备及介质,该皮带运输状态的确定方法,包括:获取i个第一特征值,所述i个第一特征值中每个第一特征值x<subgt;i</subgt;均对应一权重值y<subgt;i</subgt;;计算i个第二特征值P<subgt;i</subgt;,P<subgt;i</subgt;=y<subgt;i</subgt;*x<subgt;i</subgt;,将所述i个第二特征值输入至PNN神经网络中,由所述PNN神经网络确定皮带当前故障类别。如此,本申请在获取到大量的第一特征值的基础上,还能够充分利用该领域专家的经验,并将人工智能方法引入至故障诊断技术领域中,如此,不仅实现对皮带输送机进行智能化监测,还提高了故障诊断的准确率,有效的预防故障的发生,提前做好故障的预案,减少维修的时间,避免了长时间的维修而带来的经济损失。

技术研发人员:刘忠江
受保护的技术使用者:北京东土拓明科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/24
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