1.用于大模型一体机的数据加密安全保护方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述用于大模型一体机的数据加密安全保护方法，其特征在于，所述明文数据的所有采样块的具体获取步骤如下：
3.根据权利要求1所述用于大模型一体机的数据加密安全保护方法，其特征在于，所述根据每个采样块中的每个数据的邻域内的数据得到每个采样块中的每个数据的第一延伸直线和第二延伸直线，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述用于大模型一体机的数据加密安全保护方法，其特征在于，所述根据每个数据、每个数据的第一邻域内所有数据的分布以及每个数据的第一延伸直线和第二延伸直线的夹角得到每个数据的延伸系数，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述用于大模型一体机的数据加密安全保护方法，其特征在于，所述根据数据的延伸系数得到每个采样块中的每个数据与相邻的下一个采样块中每个数据的匹配程度的具体公式如下：
6.根据权利要求1所述用于大模型一体机的数据加密安全保护方法，其特征在于，所述根据匹配程度得到第一个采样块中的每个数据在每个采样块中的匹配集合，包括的具体步骤如下：
7.根据权利要求1所述用于大模型一体机的数据加密安全保护方法，其特征在于，所述根据第一个采样块中的每个数据的所有匹配集合得到第一个采样块中的每个数据的特征强度，包括的具体步骤如下：
8.根据权利要求1所述用于大模型一体机的数据加密安全保护方法，其特征在于，所述根据每个数据的特征强度得到明文数据中的强特征数据，包括的具体步骤如下：
9.根据权利要求1所述用于大模型一体机的数据加密安全保护方法，其特征在于，所述根据强特征数据对明文数据进行处理得到新的明文数据，包括的具体步骤如下：
10.根据权利要求1所述用于大模型一体机的数据加密安全保护方法，其特征在于，所述对新的明文数据进行加密，包括的具体步骤如下：