1.一种目标标定方法，其特征在于，所述目标标定方法包括：
2.根据权利要求1所述的目标标定方法，其特征在于，所述利用广域类别数据库对应的广域类别特征分支替换初始模型中的初始类别特征分支，得到预标定模型，包括：
3.根据权利要求2所述的目标标定方法，其特征在于，所述根据所述广域类别特征库中数据类别出现的频率，对所述广域类别特征库中的数据进行划分，得到多个子特征库，包括：
4.根据权利要求2所述的目标标定方法，其特征在于，所述待标定数据包括图片，在获得优化标定模型之后，所述目标标定方法还包括：
5.根据权利要求1所述的目标标定方法，其特征在于，所述待标定数据包括图片，在获得优化标定模型之后，所述目标标定方法还包括：
6.根据权利要求1所述的目标标定方法，其特征在于，所述目标标定方法还包括：
7.根据权利要求6所述的目标标定方法，其特征在于，所述目标标定方法还包括：
8.根据权利要求6所述的目标标定方法，其特征在于，所述目标标定方法还包括：
9.根据权利要求8所述的目标标定方法，其特征在于，所述对所述整体预测结果进行抽样，得到抽样预测结果，包括：
10.根据权利要求6至9中任意一项所述的目标标定方法，其特征在于，得到最终预测结果之后，所述目标标定方法还包括：
11.根据权利要求10所述的目标标定方法，其特征在于，在得到的最终预测结果的相似度平均值大于所述重新推理相似度阈值且小于迭代相似度阈值之间的情况下，所述目标标定方法还包括：
12.根据权利要求1至9中任意一项所述的目标标定方法，其特征在于，所述预标定模型为多模态预标定模型，所述已标定数据包括文本和/或已标定的图像。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至12中任意一项所述的目标标定方法。