1.一种包含车辆身份信息的交通数字孪生方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的包含车辆身份信息的交通数字孪生方法，其特征在于，所述利用相邻的传感器分别获取目标监控道路上过往车辆的第一轨迹和第二轨迹包括：
3.根据权利要求1所述的包含车辆身份信息的交通数字孪生方法，其特征在于，所述判断第一轨迹和第二轨迹是否能够匹配为同一段轨迹之前还包括：
4.根据权利要求1所述的包含车辆身份信息的交通数字孪生方法，其特征在于，所述通过边缘计算单元将第一轨迹和第二轨迹进行拼接包括：
5.根据权利要求1所述的包含车辆身份信息的交通数字孪生方法，其特征在于，所述将第一轨迹和第二轨迹均进行轨迹预测包括：
6.根据权利要求1所述的包含车辆身份信息的交通数字孪生方法，其特征在于，所述将第一轨迹和第二轨迹均进行轨迹预测包括：
7.根据权利要求1所述的包含车辆身份信息的交通数字孪生方法，其特征在于，所述利用相机获取过往车辆的车辆身份信息包括：
8.一种包含车辆身份信息的交通数字孪生系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器；所述存储器中存储有程序，所述程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的一种包含车辆身份信息的交通数字孪生方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有程序，所述程序被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的一种包含车辆身份信息的交通数字孪生方法。