一种互联网大数据信息处理系统的制作方法

本发明涉及电子数据处理，尤其涉及一种互联网大数据信息处理系统。

背景技术：

1、短视频app广告投放是一种利用短视频应用程序(app)作为广告平台，向用户推送短视频广告的过程。这种广告形式通常结合了视频内容和个人化推荐技术，以提高广告的吸引力和效果。

2、短视频app广告投放的主要步骤包括通过分析用户的数据，如兴趣偏好、观看历史、地理位置等，为广告主提供一种能够精准定位目标受众的广告投放服务。然后广告主需要制作适合短视频平台的广告内容，这些内容通常需要具有较高的创意性和吸引力，以吸引用户的注意力和提高点击率。根据广告主的需求和预算，选择合适的投放时间、频率和位置，以及制定相应的投放策略，如是否需要通过付费推广或者依靠算法推荐。将制作好的短视频广告推送给目标用户，这一过程通过算法推荐系统来优化，确保广告能够触及最可能对产品或服务感兴趣的用户。

3、但是如果广告投放过于频繁或者广告内容与用户兴趣不匹配，可能会使用户感到厌烦，影响用户体验。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种互联网大数据信息处理系统，旨在根据用户的行为数据，系统会动态调整广告投放的频率，避免过度投放导致的用户反感，同时确保广告效果的最大化。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种互联网大数据信息处理系统，包括用户行为数据收集模块、数据分析模块、内容匹配模块、频率调整模块、用户反馈收集模块；所述用户行为数据收集模块、所述数据分析模块、所述内容匹配模块、所述频率调整模块和所述用户反馈收集模块依次连接；

3、所述用户行为数据收集模块，用于收集用户在视频平台上的行为数据；

4、所述数据分析模块，用于分析用户的行为数据，以得到用户的兴趣偏好标签；

5、所述内容匹配模块，用于根据用户的兴趣偏好标签匹配与用户兴趣相符的广告内容；

6、所述频率调整模块，用于根据用户的行为数据动态调整广告投放的频率；

7、所述用户反馈收集模块，用于对广告投放后的观看时长进行实时监测和分析，进一步优化广告投放频率。

8、其中，所述用户行为数据收集模块包括收集单元、格式化单元和存储单元，所述收集单元，用于收集用户在使用视频平台时的行为数据；所述格式化单元，用于对行为数据进行清理并进行格式化；所述存储单元，用于将格式化的行为数据存储到数据库中。

9、其中，所述行为数据包括点击行为、互动行为和观看行为。

10、其中，所述数据分析模块包括内容标签生成单元、量化指标生成单元、偏好生成单元和评估单元，所述内容标签生成单元、所述量化指标生成单元、所述偏好生成单元和所述评估单元依次连接；

11、所述内容标签生成单元，用于基于行为数据生成观看内容标签；

12、所述量化指标生成单元，用于基于行为数据得到对应的量化指标并与观看内容标签进行匹配，所述量化指标包括观看时长、点击次数、互动字数；

13、所述偏好生成单元，用于利用层次聚类模型得到每个聚类的兴趣偏好；

14、所述评估单元，用于评估聚类结果的质量。

15、其中，所述利用层次聚类模型得到每个聚类的兴趣偏好的具体步骤包括：

16、将原始行为数据转换为适合层次聚类算法的格式；

17、使用层次聚类算法对用户数据进行聚类；

18、分析每个聚类中的用户特征以提取每个聚类的中心，得到兴趣偏好标签。

19、其中，所述内容匹配模块包括广告标签生成模块、标签匹配模块、广告匹配模块和投放模块，

20、所述广告标签生成模块，用于分析广告内容以得到广告标签；

21、所述标签匹配模块，用于根据兴趣偏好标签匹配对应的广告标签；

22、所述广告匹配模块，用于根据匹配得到的广告标签选择与之相关的广告内容；

23、所述投放模块，根据用户设备类型选择对应广告形式进行投放。

24、其中，所述频率调整模块包括活跃度分群单元和投放频率设置单元，所述活跃度分群单元，用于基于观看时长将用户分层，所述投放频率设置单元，用于基于用户分层设置不同的广告投放频率。

25、其中，所述用户反馈收集模块包括广告反馈收集单元、统计单元和调整单元，所述广告反馈收集单元，用于收集推送广告的播放时长，所述统计单元，用于统计预设时间段内的所有广告的平均播放时长，所述调整单元，用于当平均播放时长低于预设值时，降低广告推送频率；当平均播放时长高于预设值时，提高广告推送频率。

26、本发明的一种互联网大数据信息处理系统，用户行为数据收集模块负责捕获用户在视频平台上的各类行为数据，如观看时长、观看次数、搜索记录等。这些数据将成为后续分析的基础素材。数据分析模块会对收集到的用户行为数据进行深入分析，通过数据挖掘和机器学习等技术，提炼出用户的兴趣偏好标签。这些标签有助于区分不同用户群体，为精准广告投放提供依据。在内容匹配模块中，系统会将用户的兴趣偏好标签与广告内容进行匹配，仅向用户推送与他们兴趣相符的广告。这样既能提高广告的点击率，也能提升用户体验。频率调整模块根据用户的行为数据，系统会动态调整广告投放的频率，避免过度投放导致用户反感，同时确保广告效果的最大化。用户反馈收集模块会对广告投放后的效果进行实时监测和分析。通过收集用户对广告的观看时长、点击率等反馈数据，系统进一步优化广告投放策略，提高广告投放效果。从而实现了广告投放的精准化和优化。不仅提高了广告效果，还提升了用户体验。

技术特征：

1.一种互联网大数据信息处理系统，其特征在于，

2.如权利要求1所述的一种互联网大数据信息处理系统，其特征在于，

3.如权利要求2所述的一种互联网大数据信息处理系统，其特征在于，

4.如权利要求3所述的一种互联网大数据信息处理系统，其特征在于，

5.如权利要求4所述的一种互联网大数据信息处理系统，其特征在于，

6.如权利要求5所述的一种互联网大数据信息处理系统，其特征在于，

7.如权利要求6所述的一种互联网大数据信息处理系统，其特征在于，

8.如权利要求7所述的一种互联网大数据信息处理系统，其特征在于，

技术总结
本发明涉及电子数据处理技术领域，具体涉及一种互联网大数据信息处理系统，用户行为数据收集模块，用于收集用户在视频平台上的行为数据；数据分析模块，用于分析用户的行为数据，以得到用户的兴趣偏好标签；内容匹配模块，用于根据用户的兴趣偏好标签匹配与用户兴趣相符的广告内容；频率调整模块，用于根据用户的行为数据动态调整广告投放的频率；用户反馈收集模块，用于对广告投放后的观看时长进行实时监测和分析，进一步优化广告投放频率。从而可以根据用户的行为数据，系统会动态调整广告投放的频率，避免过度投放导致的用户反感，同时确保广告效果的最大化。

技术研发人员：万岳波
受保护的技术使用者：贵州戴玛科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/10