1.基于傅里叶变换扩散模型的海表面温度图像的补全方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于傅里叶变换扩散模型的海表面温度图像的补全方法，其特征在于，步骤s12中，使用两个并行线性过滤层、分别处理当日破损信号signday、周期平均信号signlong，其中表示要处理的信号，对于当日破损信号signday，进行高频过滤，以消除缺失区域的低频噪声，同时保留非缺失部分的高频信号；对周期平均信号signlong，进行低频过滤，保留均值信息，同时滤除高频噪声；最后，分别得到过滤后的当日破损信号、周期平均信号，然后在t个时间步长中，向过滤后的当日破损信号、周期平均信号中逐渐加入高斯噪声并记录每一步的噪声信号，将其转换为高斯白噪声信号，分别得到当日破损加噪信号和周期平均加噪信号。
3.根据权利要求1所述的基于傅里叶变换扩散模型的海表面温度图像的补全方法，其特征在于，所述傅里叶变换扩散模型包括频率处理模块和重构监督模块，所述频率处理模块包括傅里叶变换、线性过滤层和扩散模型的前向加噪过程，频率处理模块用于将输入的当日破损海温图像sstday和周期平均海温图像sstlong通过傅里叶变换生成频率域上对应的信号值，即当日破损信号signday和周期平均信号signlong，再通过线性过滤层和扩散模型的前向加噪过程逐步向信号中添加噪声，得到当日破损加噪信号和周期平均加噪信号，后将两个信号融合得到融合加噪信号；
4.根据权利要求1所述的基于傅里叶变换扩散模型的海表面温度图像的补全方法，其特征在于，损失函数公式如下：