1.一种多策略标签消歧的偏多标签分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的多策略标签消歧的偏多标签分类方法，其特征在于：所述步骤s1具体包括：
3.根据权利要求2所述的多策略标签消歧的偏多标签分类方法，其特征在于：所述步骤s2、使用嵌入网络生成的样本嵌入特征，用于计算标签原型；具体包括，
4.根据权利要求3所述的多策略标签消歧的偏多标签分类方法，其特征在于：所述步骤s3通过多策略标签消歧操作，排除候选标签集中的噪声标签并计算每个样本中的高置信度标签；具体包括：
5.根据权利要求4所述的多策略标签消歧的偏多标签分类方法，其特征在于：所述步骤s4包括使用消歧后的标签置信度重新计算并更新标签原型，并将更新后的标签原型与样本嵌入特征共同用于训练嵌入网络；具体包括：
6.根据权利要求5所述的多策略标签消歧的偏多标签分类方法，其特征在于：所述步骤s5通过度量嵌入网络生成的测试样本特征与各个标签原型之间的相似度来进行分类；具体包括：
7.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。