基于人工智能的互联网信息审核系统

本发明涉及信息审核，更具体地说，本发明涉及基于人工智能的互联网信息审核系统。

背景技术：

1、在互联网时代，信息的传播速度和范围都极大地增加了。这对社会管理和法律法规的执行提出了新的挑战。特别是对于违法信息和不良信息，如暴力、色情、诈骗等，它们在互联网上迅速传播，给社会带来了严重的负面影响。同时，由于信息量的巨大，传统的人工审核方式已经无法满足实时、高效的要求。目前，虽然有一些基于人工智能的信息审核系统，但大多数只能进行简单的分类和过滤，无法对信息进行深入的分析和理解，也无法对信息的来源进行追踪和关联，因此无法有效地应对复杂、多变的网络环境。此外，这些系统通常无法与警务系统等法律执行系统进行有效的连接，使得对违法行为的处理缺乏必要的数据支持和自动化操作，因此，在此提出一种基于人工智能的互联网信息审核系统。

技术实现思路

1、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

2、基于人工智能的互联网信息审核系统，包括信息采集模块、信息处理模块、信息分类模块、审核模块、统计模块、关联模块、预警模块；

3、信息采集模块用于在互联网上采集各类信息，并进行汇总，得到信息汇总集，然后将信息汇总集输送至信息处理模块；

4、信息处理模块用于对信息汇总集进行信息处理，得到信息处理集并输送至信息分类模块；

5、信息分类模块用于根据预设的分类标准进行信息分类，得到不同种类的信息类别集并输送至审核模块；

6、审核模块中预设有不同种类的信息类别集分别对应的审核单元，审核单元用于对其对应种类的信息类别集进行审核，得到以下三种审核结果之一：违法信息、不良信息，以及正常信息，然后将所有审核单元的审核结果进行汇总，得到审核结果集并输送至统计模块；

7、统计模块用于根据预设的统计规则对信息来源目标进行统计分析并进行可视化展示，并且将信息来源目标分为正常目标和异常目标，然后将异常目标输送至关联模块；

8、关联模块用于根据预设的关联规则获取该异常目标的预设的时间窗口下所有的关联信息并进行关联操作、分析操作，然后将汇总后的分析结果输送至预警模块；

9、预警模块用于根据分析结果计算得到预警值，然后根据预警值得到不同的预警等级并按照其预警等级对应的预警策略进行预警操作。

10、在一个优选地实施方式中，信息处理模块用于对信息汇总集进行信息处理指的是：去除采集到的信息汇总集中的无用信息，并将信息汇总集中的剩余信息转化为信息分类模块可以进行分类的特定格式的信息。

11、在一个优选地实施方式中，统计模块用于根据预设的统计规则对信息来源目标进行统计分析并进行可视化展示，并且将信息来源目标分为正常目标和异常目标指的是：

12、在预设的时间周期内，统计信息来源目标在审核结果集中的违法信息、不良信息和正常信息各自的总数量，将违法信息总数量标记为wi、不良信息总数量标记为bi、正常信息总数量标记为zi，然后计算信息来源目标在预设的时间周期内的审核通过值，，ti为审核通过值，f1i、f2i、f3i为该信息来源目标在预设的时间周期内的正常信息、违法信息、不良信息的传播比例值，f1i、f2i、f3i之和为一，然后将审核通过值ti进行可视化展示，绘制可视化展示图形，并将预设的对比值作为标准区域，在可视化展示图形中，审核通过值ti超出标准区域的部分被涂上第二颜色，审核通过值ti未超出标准区域的部分被涂上第一颜色，有第二颜色的图形所对应的信息来源目标为异常目标，反之则所对应的信息来源目标为正常目标。

13、在一个优选地实施方式中，f1i、f2i、f3i为该信息来源目标在预设的时间周期内的正常信息、违法信息、不良信息的传播比例值，其获取逻辑为：

14、将正常信息、违法信息、不良信息其中一个设定为传播目标种类并标记为ci，则获取该传播目标种类ci在预设的时间周期内的总发布时长值、总转发值、总浏览量、总评论量、总创造话题量，然后将预设的时间周期内的总发布时长值标记为si、总转发值标记为fi、总浏览量标记为li、总评论量标记为pi、总创造话题量标记为hi，然后得到传播目标种类的传播值：，cbi为传播目标种类的传播值，将所有的传播目标种类的传播值进行求和得到传播总和值zhi，分别计算以正常信息、违法信息、不良信息为传播目标种类得到的传播目标种类的传播值cbi与传播总和值zhi的比值，即可得到正常信息、违法信息、不良信息各自对应的传播比例值f1i、f2i、f3i。

15、在一个优选地实施方式中，关联模块用于根据预设的关联规则获取该异常目标的预设的时间窗口下所有的关联信息并进行关联操作指的是：

16、根据预设的关联规则获取该异常目标在互联网上预设的时间窗口下发布的所有信息，并且筛选出其中的违法信息和不良信息，并且在同类信息下，对比任意两个信息并得出两个信息的相似度，当两个信息的相似度达到预设的第一相似阈值时，将这两个信息进行整合，得到第二阶梯信息，然后对任意两个第二阶梯信息进行对比并得出两个第二阶梯信息的相似度，当两个第二阶梯信息的相似度达到预设的第二相似阈值时，将这两个信息进行整合，直至得到的第n阶梯信息任意两个之间的相似度均未达到预设的第n相似阈值，关联操作结束。

17、在一个优选地实施方式中，关联模块进行分析操作的逻辑如下：

18、步骤一、对进行关联操作后的违法信息进行分析：

19、s1、获取目标阶梯下的违法信息的不同信息参数并标记为csi，然后计算该目标阶梯下的违法信息的违法值，，wfi为违法值，为不同信息参数csi对应的预设标准值，vi为不同信息参数csi对应的预设的特定系数；

20、s2、求取s1中的每一个目标阶梯下的违法信息违法值wfi与该目标阶梯对应的阶梯预设的阶梯系数的违法乘积值并标记为cji，然后求取所有的违法乘积值cji之和并记为wh；

21、步骤二、对进行关联操作后的不良信息进行分析：

22、s3、获取目标阶梯下的不良信息的不同信息参数并标记为cci，然后计算该目标阶梯下的不良信息的不良值，，bli为不良值，为不同信息参数cci对应的预设标准值，ui为不同信息参数csi对应的预设的特定系数；

23、s4、求取s3中的每一个目标阶梯下的不良信息不良值bli与该目标阶梯对应的阶梯预设的阶梯系数的不良乘积值并标记为czi，然后求取所有的不良乘积值czi之和并记为wb。

24、预警模块用于根据分析结果计算得到预警值，然后根据预警值得到不同的预警等级指的是：

25、预警值通过以下计算得到，，y1、y2为预设的预警系数，yji为预警值，预警模块中存储有预警区间－预警等级表单，然后通过预警值yji落入的预警区间得到对应的预警等级。

26、本发明的技术效果和优点：

27、本发明中的信息采集模块负责在互联网上采集各类信息，并对其进行处理，然后将处理后的信息传送至信息分类模块；信息分类模块根据预设的分类标准对信息进行分类，分类后的信息被输送至审核模块；审核模块根据不同种类的信息设定审核单元，使用深度学习、自然语言处理等技术对信息进行审核，将信息分类为违法信息、不良信息或正常信息；统计模块根据预设的统计规则对信息来源目标进行统计分析，并将结果进行可视化展示，将信息来源目标分为正常目标和异常目标，异常目标被送至关联模块；关联模块：根据预设的关联规则获取异常目标的关联信息，分析关联信息的传播程度和相关性，并对其进行分析操作，计算违法值和不良值，为预警模块提供数据依据；预警模块：根据分析结果计算得到预警值，将预警值映射到不同的预警等级，并根据预警等级执行相应的预警策略；本发明中基于人工智能的互联网信息审核系统与警务系统相连接，可以及时将互联网信息审核的结果反馈给警务系统，为警务人员提供违法行为和不良行为的依据。

28、本发明可以通过对异常目标的信息进行全面的分析和关联，为警务系统提供更准确的数据支持，使警务人员能够更好地制定处罚和违法行为界定的决策，从而提高社会治安水平和舆论环境。