一种电网系统可靠性报告生成方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及电网技术领域，特别涉及一种电网系统可靠性报告生成方法及系统。
【背景技术】
[0002]为了使电网系统的运行更加安全和高效，现有的电网系统中除了电力能源的传输之外，还结合了网络化的通信、调度以及管理；从而形成一套智能且功能全面的整体系统。并且由于电网系统的供电直接关系到工业生产、社会服务以及日常生活，一旦故障断电则带来严重的经济损失，所以对于其安全性和可靠性的需求极高。
[0003]电网系统的可靠性报告，便是直观展现电网系统安全性和可靠性的一种具体方式。可靠性报告的生成将基于可靠性计算。现阶段的可靠性计算大致可分为枚举法、图形拓扑法和二元决策图法。二元决策图也就是布尔函数图形表现形式，与前两者相比较而言，二元决策图法具有计算量小、节约数据空间和高效等优点，是三种方法当中相对优选的一种。
[0004]参见图1，为所述二元决策图的示意图，图中每个包含字母的圆圈即代表一个节点。现有技术中的二元决策图存在的缺陷是，节点数量依然较多，计算效率有待提高。
【发明内容】
[0005]有鉴于此，本发明的目的在于提供一种电网系统可靠性报告生成方法及系统，所述系统能够。
[0006]为实现上述目的，有以下技术方案:
[0007]—种电力系统可靠性报告生成方法，所述方法包括以下步骤:
[0008]获取电力系统网络结构中的路径变量，根据路径变量制定变量序；
[0009]利用所述变量序生成二元决策图；
[0010]通过二元决策图计算电力系统的可靠性概率，并根据计算结果生成可靠性报告。[0011 ]所述根据路径变量制定变量序具体为:
[0012]选定网络结构中的源点和汇点，并列举从源点到汇点的最小路；
[0013]查找最长最小路，将最长最小路中的路径变量与入序列最右侧；
[0014]将最长最小路之外的最小路按照长度由小到大排列；
[0015]按照排列顺序依次选取最小路，并将最小路中未写入变量序的路径变量从左至右写入到序列中；
[0016]当所有路径变量均写入序列后，将该序列作为变量序。
[0017]所述通过二元决策图计算电力系统的可靠性概率具体为:
[0018]通过二元决策图得到不交化函数，利用所述不交化函数计算电力系统的可靠性概率。
[0019]—种电力系统可靠性报告生成系统,所述系统具体包括:
[0020]变量序模块，用于获取电力系统网络结构中的路径变量，根据路径变量制定变量序;
[0021]决策图模块，用于利用所述变量序生成二元决策图；
[0022]计算模块，用于通过二元决策图计算电力系统的可靠性概率；
[0023]报告模块，用于根据计算结果生成可靠性报告。
[0024]所述变量序模块根据路径变量制定变量序具体为:
[0025]选定网络结构中的源点和汇点，并列举从源点到汇点的最小路；
[0026]查找最长最小路，将最长最小路中的路径变量与入序列最右侧；
[0027]将最长最小路之外的最小路按照长度由小到大排列；
[0028]按照排列顺序依次选取最小路，并将最小路中未写入变量序的路径变量从左至右写入到序列中；
[0029]当所有路径变量均写入序列后，将该序列作为变量序。
[0030]所述计算模块包括:
[0031]不交化单元，用于通过二元决策图得到不交化函数；
[0032]概率单元，用于利用所述不交化函数计算电力系统的可靠性概率。
[0033]通过以上技术方案可知，本发明存在的有益效果是:所述方法通过改变路径变量的变量序而减少了二元决策图节点数量，从而降低了计算的复杂程度，提高了计算过程的效率。
【附图说明】
[0034]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]图1为现有技术中二元决策图示意图；
[0036]图2为本发明实施例所述方法流程图；
[0037]图3为电网系统的电力调度业务图；
[0038]图4为电力调度业务图的网络结构示意图；
[0039]图5为本发明实施例所述系统结构示意图。
【具体实施方式】
[0040]为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0041]本发明实施例提供一种电力系统可靠性报告生成方法，所述方法利用二元决策图发计算电力系统的可靠性，并且所述方法实现了精简二元决策图的节点数量。参见图2所示，所述方法包括以下步骤:
[0042]步骤201、获取电力系统网络结构中的路径变量，根据路径变量制定变量序。
[0043]所谓二元决策图方法，其理论基础实质上即布尔函数，所以根据相应的数学原理可知，变量序的制定方法直接关系到二元决策图的节点数量。也就是说如果希望减少二元决策图中的节点数量，首先必须从改变变量序制定的过程出发。所以本实施例中，将按照以下机制制定所述变量序:
[0044]选定网络结构中的源点和汇点，并列举从源点到汇点的最小路；
[0045]查找最长最小路，将最长最小路中的路径变量与入序列最右侧；
[0046]将最长最小路之外的最小路按照长度由小到大排列；
[0047]按照排列顺序依次选取最小路，并将最小路中未写入变量序的路径变量从左至右写入到序列中；
[0048]当所有路径变量均写入序列后，将该序列作为变量序。
[0049]具体可参照以下实例:图3为电网系统的电力调度业务图，图3中每个节点代表一个地理位置。图3中设定北京为源点，哈尔滨为汇点，即业务流将从北京流向哈尔滨。由图3抽象可得到网络结构示意图，即图4。
[0050]图4中每个地理位置均被抽象为I?10共十个位置节点，而位置节点之间的链路也就是路径变量以X1-X11表示。再以R(Xn)的形式表示路径变量的可靠性概率。本实施例中假设 R(X1)=0.95、R(X2)=0.97、R (X3) =0.96、R (X4) =0.94、R (X5) =0.94、R (X6) =0.97、R(X7) =0.96,R(X8) =0.97,R(X9) =0.98,R(X10) =0.99,R(X11)=0.99。图 4 中有若干条线路可以使业务流由源点到达汇点，每种线路中包括若干路径变量，也被称为最小路。例如，业务流依次经过x2、XyX1Oa11四个路径变量可从源点到达汇点，则X2X3XltlX11为一个最小路。最小路集为包含所有从源点到汇点的最小路的集合。
[0051]按照以上，图4中共有三个最小路，分别是X1X6X7X8X9, X2X3X10Xn, X2X3X4X5X6X7X8X9O
[0052]则根据本步骤中