5b，推荐内容的标题包括“汉朝后宫的那些女人们”是采用网络流行语形式进行表述的。
[0050]可选的，参见图6，在生成推荐内容的标题时，还可以包括:
[0051]S24:如果不能得到包含所述搜索词的特征信息以及所述推荐内容的共有特征信息的推荐内容的标题，则生成预设内容的推荐内容的标题。
[0052]例如，以图3b的搜索为例，如果得不到如图3b所示的标题时，可以生成“更好的推荐”等标题。
[0053]可选的，参见图7，在生成推荐内容的标题后，还可以包括:
[0054]S25:更新所述推荐内容的标题。
[0055]例如，采用预设的周期，定期更新推荐内容的标题，或者，预设设置触发事件，当触发事件发生时，更新推荐内容的标题。
[0056]S13:展示所述推荐内容和所述推荐内容的标题。
[0057]在生成推荐内容的标题后，可以对应展示推荐内容和推荐内容的标题。
[0058]可选的，所述展示所述推荐内容和所述推荐内容的标题，包括:
[0059]根据所述推荐内容的标题，对所述推荐内容进行排序；
[0060]对应所述推荐内容的标题，展示根据所述标题排序后的推荐内容。
[0061]例如，受限于展示空间，每次展示的推荐内容的个数很少，例如，对应一个标题，通常每次只能4个推荐内容，那么可以按照获取的推荐内容的排序顺序，优先展示排序在前的推荐内容。
[0062]本实施例中，在对推荐内容进行排序时会结合标题内容，将与标题相关程度大的排序在前，实现推荐内容的优化，当推荐内容是以卡片形式展示时，实现卡片级全局最优的方式排序卡片。
[0063]具体的，例如在人物搜索时，可以获取相关人物的推荐内容，在获取推荐内容后，可以从中选择具有共有特性信息的推荐内容，并根据共有特征信息生成标题，之后可以对应该标题优先展示这些具有共有特征的推荐内容。
[0064]例如，参见图5b，当标题是“历史上富有传奇色彩的皇后”，相应的推荐内容是皇后，是对图5a的相关人物进行优化后的内容。
[0065]本实施例中，通过根据所述搜索词和所述推荐内容，生成推荐内容的标题，可以实现推荐内容的标题的动态生成，避免固定模式，并且，通过在推荐内容的标题中包含与所述搜索词的关联信息，可以使得用户了解推荐这些内容的原因，满足用户需求，从而使用户能够更好地了解到推荐内容与自己输入的搜索词或自己的搜索意图之间的关系。另外，通过标题优化推荐内容，可以推荐更合适的内容；通过分析搜索词和推荐内容得到标题，可以避免分类错误，例如避免将动物分为植物，提升用户体验；通过更新标题，降低枯燥乏味，避免形成感知疲劳，提高对用户的吸引力；通过将推荐内容划分到相应的标题下，相对于“其他人还搜”内包罗万象的内容，可以避免内容混乱。
[0066]图8是本发明另一实施例提出的搜索推荐装置的结构示意图，该装置80包括获取模块81，生成模块82和展示模块83。
[0067]获取模块81，用于接收搜索词，并根据所述搜索词获取推荐内容；
[0068]搜索引擎可以接收用户在搜索栏中输入的搜索词(query)，搜索词也可以称为查询词或者检索词等。
[0069]搜索引擎接收到搜索词后，可以根据搜索词获取相应的搜索结果，还可以根据搜索词获取相关的推荐内容。
[0070]在获取推荐内容时，例如，根据预设的算法对数据库中内容进行评分，根据评分结果从众多的数据中获取推荐内容。
[0071]生成模块82，用于根据所述搜索词和所述推荐内容，生成推荐内容的标题，所述标题中包含与所述搜索词的关联信息以及与所述推荐内容的关联信息；
[0072]不同于现有技术，本实施例中，推荐内容的标题是根据搜索词和推荐内容生成的，由于搜索词和/或推荐内容可以是变化的，因此，推荐内容的标题也是可变的，从而可以实现推荐内容的动态生成。即使推荐内容相同，如果搜索词不同，则可以生成不同的推荐内容的标题。
[0073]可选的，参见图9，所述与所述搜索词的关联信息是所述搜索词的特征信息，所述与所述推荐内容的关联信息是所述推荐内容的共有特征信息，所述生成模块82包括:
[0074]第一单元821，用于获取所述搜索词的特征信息，所述特征信息包括:所述搜索词中的核心词，或者，表明所述搜索词的检索意图的词；
[0075]第二单元822，用于获取所述推荐内容的共有特征信息；
[0076]第三单元823，用于将所述搜索词的特征信息以及所述推荐内容的共有特征信息包含在推荐内容的标题中。
[0077]例如，当搜索词是“俊介”时，参见图3a，为现有技术中推荐内容的展示效果图，如图3a所示，推荐内容的标题只是“相关哺乳动物”，“其他人还搜”这类固定的标题。
[0078]而本实施例中，推荐内容的标题是根据搜索词和推荐内容动态生成的。
[0079]例如，参见图3b，推荐内容的标题31可以具体包括与俊介一样娇小可爱的萌宠”，以及“那些家喻户晓的明星宠物”。
[0080]其中，“与俊介一样娇小可爱的萌宠”中会包括搜索词“俊介”以及“萌宠”和“娇小可爱”是推荐内容的共有特征。
[0081]另外，系统理解了 “俊介”是一个网络上爆红的萌宠的名字，可以反映用户想要网络上火爆的萌宠的检索意图，因此，标题“那些家喻户晓的明星宠物”可以包含用户的检索意图“家喻户晓”，以及共有特征信息“宠物”。
[0082]又例如，当搜索词是“新装修客厅里面放什么植物”时，参见图4a，为现有技术中推荐内容的展示效果图，如图4a所示，推荐内容的标题只是“相关植物”，“其他人还搜”这类固定的标题。
[0083]而本实施例中，参见图4b，推荐内容的标题41是根据搜索词和推荐内容动态生成的。
[0084]又例如，当搜索词是“薄皇后”时，参见图5a，为现有技术中推荐内容的展示效果图，如图5a所示，推荐内容的标题只是“相关人物”，“其他人还搜”这类固定的标题。
[0085]而本实施例中，参见图5b，推荐内容的标题51是根据搜索词和推荐内容动态生成的。
[0086]可选的，所述第三单元823具体用于:
[0087]采用网络流行语的形式，将所述搜索词的特征信息以及所述推荐内容的共有特征信息包含在推荐内容的标题中。
[0088]例如，参见图5b，推荐内容的标题包括“汉朝后宫的那些女人们”是采用网络流行语形式进行表述的。
[0089]可选的，参见图10，所述生成模块82还包括:
[0090]第四单元824，用于如果不能得到包含所述搜索词的特征信息以及所述推荐内容的共有特征信息的推荐内容的标题，则生成预设内容的推荐内容的标题。
[0091]例如，以图3b的搜索为例，如果得不到如图3b所示的标题时，可以生成“更好的推荐”等标题。
[0092]可选的，参见图9，所述生成模块82还包括:
[0093]更新模块825，用于更新所述推荐内容的标题。
[0094]例如，采用预设的周期，定期更新推荐内容的标题，或者，预设设置触发事件，当触发事件发生时，更新推荐内容的标题。
[0095]展示模块83，用于展示所述推荐内容和所述推荐内容的标题。
[0096]在生成推荐内容的标题后，可以对应展示推荐内容和推荐内容的标题。
[0097]可选的，所述展示模块83具体用于:
[0098]根据所述推荐内容的标题，对所述推荐内容进行排序；
[0099]对应所述推荐内容的标题，展示根据所述标题排序后的推荐内容。
[0100]例如，受限于展示空间，每次展示的推荐内容的个数很少，例如，对应一个标题，通常每次只能4个推荐内容，那么可以按照获取的推荐内容的排序顺序，优先展示排序在前的推荐内容。
[0101 ] 本实施例中，在对推荐内容进行排序时会结合标题内容，将与标题相关程度大的排序在前，实现推荐内容的优化，当推荐内容是以卡片形式展