一种电费异常侦测系统及方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及电力领域，尤其涉及一种电费异常侦测系统及方法。
【背景技术】
[0002] 现有的电费异常侦测技术仅能监控各项耗能设备的电量及数值数据，将耗能设备 实际使用所产生的电量，与正常运作的的电量数据作比对，判断该耗能设备是否正常运作， 需外接设备，设置门坎较高。另外异常值的告警值，惯用技术通常大都依管理者的经验来设 定，从而使得异常值的设定标准为管理者主观的判断。
[0003] 本发明正是基于现有技术的缺陷，提出一种电费异常侦测是统及方法。
【发明内容】
[0004] 本发明的目的是提供一种电费异常侦测统及方法，以提升在节能领域的应用。
[0005] 本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
[0006] -种电费异常侦测系统，包括：
[0007] 电费数据分析模块，将电费的电子收据档案的数据经过电费异常侦测统后，传送 至该电费数据分析模块进行用电费用数据分析，并将分析后的的该用电费用数据存入数据 库中；
[0008] 电费异常分析模块，依据该数据库中历史用电费用数据，计算电表的的夏季或非 夏季的异常边界值，并存入该数据库；电费异常侦测模块，用于比对存入该数据库后的该异 常边界值，以侦测当期缴费收据是否发生异常状况。
[0009] 一种电费异常侦测方法，包括：
[0010] 电费数据分析模块的分析步骤，按照台电提供的字段格式分析电费电子收据文 件，取出电表号、用电年月、电费金额数据并存入数据库。
[0011] 电费异常侦测的侦测步骤，取出当期用电收据数据，判断当期属于夏月/非夏月， 若为夏季月则进入数据库系统查询该电表的夏季月电费异常边界值。若为非夏季月则进入 数据库系统查询该电表的非夏季月电费异常边界值，当期用电费用大于电费异常边界值， 判断为异常。若有异常情形则发出Email或简讯通知。
[0012] 电费异常分析的分析步骤，进入数据库查询该电表一年中的电费数据，并依据夏 季月或非夏季月进行分组，分析该电表一年来夏季月或非夏季月的电费资料，计算出夏季 月或非夏季月电费平均数与标准偏差，将电费做常态分配标准化，转为Z分数，将Z分数等 于3的数值Xi设定为此电表夏季月或非夏季月的电费异常边界值，将此电表的夏季月或非 夏季月电费异常边界值更新至数据库中。
[0013] 本发明所提供的电费异常侦测系统及方法，与其他现有技术比较时，更具备下列 优点：
[0014] 本发明通过汇入电子收据文件的方式可快速对多个电表进行管理并进行异常侦 测，能够省去人工操作的时间，增加管理效率。
[0015] 本发明通过信息系统自动运算的能力，不需系统管理员凭经验去设定异常边界 值，而是根据历史电费实时调整电费异常边界值，增加异常侦测的可靠性。本发明通数据库 系统储存大量数据，并在汇入每期电费数据时自动进行异常侦测，若发现当期用电费用超 过异常边界值，则会发送告警通知讯息，可避免电力公司人员抄表错误或被窃电的情况发 生。
【附图说明】
[0016] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使 用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本 领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其 他的附图。
[0017] 图1为本发明实施例中电费异常侦测系统及方法的架构示意图；
[0018] 图2为本发明实施例中电费异常侦测系统及方法的电费数据剖析模块的分析流 程图；
[0019] 图3为本发明实施例中电费异常侦测系统及方法的电费异常侦测模块的侦测流 程图；
[0020] 图4为本发明实施例中电费异常侦测系统及方法的电费异常分析模块的数据分 析流程。
【具体实施方式】
[0021] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，并不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。
[0022] 参阅图1所示，本发明实施中提供一种电费异常侦测系统及方法的架构图，主要 包含三个模块：
[0023] 电费资料分析模块110,用于将电费的电子收据档案140的数据经过电费资料分 析模块110后存入数据库150中。
[0024] 电费异常分析模块120,用于依数据库中历史用电费用，计算电表的夏季月或非夏 季月的异常边界值121，并存入数据库150。
[0025] 电费异常侦测模块130,用于比对存入数据库150后的异常边界值121以侦测当期 缴费收据是否发生异常状况。
[0026] 由上述组成模块可知，电费资料分析模块110是按照电力公司提供的字段格式， 经由电费异常侦测系统100后，进入电费资料分析模块110分析电费的电子收据档案140， 并取出电表号、用电年月、电费金额数据，再存入数据库150 ;电费异常分析模块120是负责 从数据库150通过经由电费异常侦测系统100中分析历史的用电数据，将电表电费依照夏 季月或非夏季月进行分组，并将分组数据做常态分配标准化，并将常态分配标准化，转为Z 分数，其中常态分配标准化公式如下：
[0027] Z = (X1-X)IS
[0028] 其中1 X为平均值，S为标准偏差，将Z分数等于3的数值\设定为此电表夏月或非 夏月的电费异常边界值，将此电表的夏季月或非夏季月电费异常边界值更新至数据库中。
[0029] 由上述公式设定，将Z分数等于3的数值设定为电表电费异常夏月或非夏月异常 边界值121并存入数据库150 ;电费异常侦测模块130负责从数据库150通过经由电费异 常侦测系统100中记录的电表电费夏月或非夏月的异常边界值121进行比对，侦测是否有 异常值131，若是，表示有异常情形，则发出告警通知132,其告警可为Email或简讯。
[0030] 参阅图2所示，本发明实施例中提供一种电费异常侦测系统及方法的电费数据分 析模块的分析流程，具体流程如下：
[0031] S201汇入当期用电电子收据，即汇入电力公司提供的电子收据档案数据；
[0032] S202电费数据分析模块，针对汇入的电力公司提供的电子收据档案数据，进行字 段格式分析；
[0033] S203对电表号、用电年月电费金额分析完成后，取出电表号、用电年月、电费金额 等资料；
[0034] S204数据库，将电表号、用电年月、电费金额等数据，存入数据库中。
[0035] 请参阅图3所示，本发明实施例中提供一种电费异常侦测系统及方法的电费异常 侦测模块的侦测流程，其流程如下：
[0036] S301取出当期用电收据数据，即由数据库中取出当期用电收据数据；
[0037] S302判断数据是否为空，若数据库中无任何数据，则结束侦测，若有用电收据数 据，则执行步骤S303 ;
[0038] S303电费异常侦测模块，用于将夏月或非夏月的用电进行比对；
[0039] S304判断用电费用是否超过电表异常边界值，若未超过异常边界值时，则执行步 骤S301，重新取出当期用电收据数据，若判断为超过异常边界值，则执行步骤S305 ;
[0040] S305发送告警通知，当判断为超过异常边界值时，发送告警通知，并结束侦测。 [0041]由上述步骤得知，当电费数据分析模块将数据分析存入数据库后，电费异常侦测 模块先取出当期用电数据，当期月份若属于夏季月，会取出电表夏季月电费异常边界值进 行比较；若属于