6. 如权利要求5所述的基于多分辨率的图像去噪方法，其特征在于，所述每个通道的 每一阶图像信息包括低频区域图像信息和高频区域图像信息，所述基于多分辨率分解法对 原始图像信息的多个通道分别进行多阶分解的过程包括： 所述多阶分解按照图像的分辨率从高到低的顺序进行，对于每一个通道，将该通道的 分辨率较高的前一阶的低频区域图像信息作为该通道的分辨率较低的后一阶的输入信息， 基于所述输入信息，分解得到该通道的分辨率较低的后一阶的低频区域图像信息和高频区 域图像信息，其中，将具有最高分辨率的原始图像信息的每个通道的图像信息作为该通道 的初始阶图像信息，将分辨率最低的每个通道的图像信息作为该通道的最高阶图像信息。
7. 如权利要求5所述的基于多分辨率的图像去噪方法，其特征在于，所述对每一阶图 像信息进行逆分解重建，以获取每一阶图像信息所对应的近似子带图像包括： 对每个通道的每一阶图像信息分别进行逆分解重建，以获取每个通道的每一阶图像信 息所对应的近似子带图像。
8. 如权利要求7所述的基于多分辨率的图像去噪方法，其特征在于，所述对每个通道 的每一阶图像信息分别进行逆分解重建的过程包括： 所述逆分解重建按照该通道的多阶图像信息的分辨率从低到高的顺序进行，基于该通 道的分辨率较低的后一阶去噪后的图像信息对该通道的分辨率较高的前一阶图像信息进 行逆分解重建。
9. 如权利要求7所述的基于多分辨率的图像去噪方法，其特征在于，所述对所述每一 阶图像信息所对应的近似子带图像进行双边滤波，以获取每一阶图像信息去噪后的图像信 息的过程包括： 对每个通道的每一阶图像信息所对应的近似子带图像分别进行双边滤波，以获取每个 通道的每一阶图像信息去噪后的图像信息。
10. 如权利要求9所述的基于多分辨率的图像去噪方法，其特征在于，还包括： 在获取每个通道的每一阶图像信息所对应的近似子带图像之后，对每个通道的每 一阶图像信息所对应的近似子带图像分别进行双边滤波之前，对所述近似子带图像进行 Anscombe 变换； 在对每个通道的每一阶图像信息所对应的近似子带图像分别进行双边滤波之后，获 取每个通道的每一阶图像信息去噪后的图像信息之前，对双边滤波后的近似子带图像进行 Anscombe逆变换。
11. 如权利要求9所述的基于多分辨率的图像去噪方法，其特征在于，所述基于初始阶 图像信息去噪后的图像信息结果，得到原始图像信息去噪后的图像信息包括： 基于每个通道的初始阶图像信息去噪后的图像信息结果，得到原始图像信息去噪后的 图像信息，所述每个通道的初始阶图像信息是指每个通道中原始图像信息所对应的阶层图 像息。
12. 如权利要求1所述的基于多分辨率的图像去噪方法，其特征在于，所述多分辨率分 解法包括小波变换法、高斯塔形分解法、图像对比度塔形分解法和梯度塔形分解法中的任 意一种。
13. 如权利要求10所述的基于多分辨率的图像去噪方法，其特征在于，还包括：基于 Anscombe变换所得到的图像噪声方差确定所述双边滤波中使用的灰度距离参数〇 p
14. 如权利要求13所述的基于多分辨率的图像去噪方法，其特征在于，进行逆分解重 建的图像信息的阶数越大，所述双边滤波中使用的灰度距离参数％越小。
15. 如权利要求13所述的基于多分辨率的图像去噪方法，其特征在于，所述基于 Anscombe变换所得到的图像噪声方差确定所述双边滤波中使用的灰度距离参数〇 ^包括： 基于公式：σ ( σ，layer)确定双边滤波中的灰度距离参数〇 y其中，σ为Anscombe 变换所得到的图像噪声方差，layer为进行逆分解重建的图像信息的阶数，f( 〇，layer)为 求取双边滤波中使用的灰度距离参数的函数。
16. 如权利要求13所述的基于多分辨率的图像去噪方法，其特征在于，所述灰度距离 参数
'其中，。为Anscombe变换所得到的图像噪声方差，layer为进行逆分解 重建的图像信息的阶数。
17. 如权利要求9所述的基于多分辨率的图像去噪方法，其特征在于，对各通道的同一 阶图像信息所对应的近似子带图像分别进行双边滤波时使用相同的参数。
18. 如权利要求17所述的基于多分辨率的图像去噪方法，其特征在于，所述相同的参 数包括所述灰度距离参数σP
19. 一种基于多分辨率的图像去噪装置，其特征在于，包括： 分解单元，适于基于多分辨率分解法对原始图像信息进行多阶分解，获得每一阶图像 信息； 重建单元，适于对每一阶图像信息进行逆分解重建，以获取每一阶图像信息所对应的 近似子带图像； 滤波单元，适于对所述每一阶图像信息所对应的近似子带图像进行双边滤波，以获取 每一阶图像信息去噪后的图像信息； 获得单元，适于基于初始阶图像信息去噪后的图像信息结果，得到原始图像信息去噪 后的图像信息，所述初始阶图像信息是指原始图像信息所对应的阶层图像信息。
20. 如权利要求19所述的基于多分辨率的图像去噪装置，其特征在于，还包括： 第一变换单元，适于在重建单元获取每一阶图像信息所对应的近似子带图像之后，滤 波单元对所述每一阶图像信息所对应的近似子带图像进行双边滤波之前，对所述近似子带 图像进行Anscombe变换。
21. 如权利要求20所述的基于多分辨率的图像去噪装置，其特征在于，所述滤波单元 包括：第一逆变换子单元，适于在对所述每一阶图像信息所对应的近似子带图像进行双边 滤波之后，获取每一阶图像信息去噪后的图像信息之前，对双边滤波后的近似子带图像进 行Anscombe逆变换。
22. 如权利要求19至21任一项所述的基于多分辨率的图像去噪装置，其特征在于，所 述分解单元包括分解子单元，适于基于多分辨率分解法对原始图像信息的多个通道分别进 行多阶分解，以分别获得每个通道的每一阶图像信息，所述多个通道包括图像信息的Y、U、V 三个通道。
23. 如权利要求22所述的基于多分辨率的图像去噪装置，其特征在于，所述重建单元 包括重建子单元，适于对每个通道的每一阶图像信息分别进行逆分解重建，获取每个通道 的每一阶图像信息所对应的近似子带图像。
24. 如权利要求23所述的基于多分辨率的图像去噪装置，其特征在于，所述滤波单元 包括滤波子单元，对每个通道的每一阶图像信息所对应的近似子带图像分别进行双边滤 波，获取每个通道的每一阶图像信息去噪后的图像信息。
25. 如权利要求24所述的基于多分辨率的图像去噪装置，其特征在于，还包括：第二变 换单元，适于在重建子单元获取每个通道的每一阶图像信息所对应的近似子带图像之后， 滤波子单元对每个通道的每一阶图像信息所对应的近似子带图像分别进行双边滤波之前， 对所述近似子带图像进行Anscombe变换。
26. 如权利要求25所述的基于多分辨率的图像去噪装置，其特征在于，所述滤波子单 元包括第二逆变换子单元，适于在对每个通道的每一阶图像信息所对应的近似子带图像分 别进行双边滤波之后，获取每个通道的每一阶图像信息去噪后的图像信息之前，对双边滤 波后的近似子带图像进行Anscombe逆变换。
27. 如权利要求24所述的基于多分辨率的图像去噪装置，其特征在于，所述获得单元 包括获得子单元，适于基于每个通道的初始阶图像信息去噪后的图像信息结果，得到原始 图像信息去噪后的图像信息，所述每个通道的初始阶图像信息是指每个通道中原始图像信 息所对应的阶层图像信息。
28. 如权利要求25所述的基于多分辨率的图像去噪装置，其特征在于，还包括：确定单 元，适于基于Anscombe变换所得到的图像噪声方差确定所述双边滤波中使用的灰度距离 参数〇 P
【专利摘要】一种基于多分辨率的图像去噪方法及装置，所述方法包括：基于多分辨率分解法对原始图像信息进行多阶分解，以获得每一阶图像信息；对每一阶图像信息进行逆分解重建，以获取每一阶图像信息所对应的近似子带图像；对所述每一阶图像信息所对应的近似子带图像进行双边滤波，以获取每一阶图像信息去噪后的图像信息；基于初始阶图像信息去噪后的图像信息结果，得到原始图像信息去噪后的图像信息，所述初始阶图像信息是指原始图像信息所对应的阶层图像信息。该方法可以有效提高图像的去噪效果。
【IPC分类】G06T5-00
【公开号】CN104680485
【申请号】CN201310616537
【发明人】牛海军, 陈敏杰, 彭晓峰, 林福辉
【申请人】展讯通信（上海）有限公司
【公开日】2015年6月3日
【申请日】2013年11月27日