地确定该像素组所对应的对象。当自动地确定像素组对应的对象时，可以计算像素组的像素在分解值散点图中的位置分别与代表不同对象的特征曲线之间的平均距离，并可以将平均距离最小的特征曲线所代表的对象确定为该像素组所对应的对象。可选择地，可以计算像素组的像素在分解值散点图中的位置与代表不同对象的特征曲线之间的平均距离，并且当像素组的像素与代表特定对象的特征曲线之间的平均距离小于或等于参考值时，可以将该像素组确定为与该对象对应。这里，代表不同对象的特征曲线可以包括代表骨组织、造影剂或其他对象的特征曲线。
[0041]此外，在可选的示例性实施例中，可以根据每个像素组所对应的对象的确定结果来改变双能CT扫描图像中的像素的CT值。例如，可以选择所述多个像素组中的与特定的对象对应的像素组，并可以改变选择的像素组中的像素的CT值。在一个示例性实施例中，可以减小选择的像素组中的像素的CT值。
[0042]根据示例性实施例，可以从双能CT扫描图像中识别出与各个对象对应的像素，并可以因此改变与造影剂对应的像素的CT值。因此，可以根据需要来改变双能CT扫描图像中的与各个对象对应的像素的灰度。因此，可以通过对目标仅执行一次双能CT扫描来得到分别强调了不同的对象的图像，从而减小了扫描执行时间和辐射到目标(例如，待诊断的用户)的X射线的剂量。
[0043]上面已经描述了一些示例性实施例。然而，应该理解的是，可以做出各种修改。例如，如果所描述的技术以不同的顺序执行和/或如果所描述的系统、架构、设备或电路中的组件以不同方式被组合和/或被另外的组件或其等同物替代或补充，则可以实现合适的结果。相应地，其他实施方式也落入权利要求的保护范围内。
【主权项】
1.一种双能CT造影剂增强扫描图像中的造影剂识别方法，其特征在于，所述方法包括: 对双能CT造影剂增强扫描图像中的像素进行过滤，以得到待分组的像素； 根据待分组的像素的在双能CT造影剂增强扫描图像中的位置来将待分组的像素分组到多个像素组中； 对每个像素组中的像素进行物质分解； 根据物质分解的结果来确定所述多个像素组中的与造影剂对应的像素组。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，过滤的步骤包括: 确定像素的CT值是否大于参考CT值； 将CT值大于参考CT值的像素确定为待分组的像素。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对待分组的像素进行分组的步骤包括: 将待分组的像素中的位置彼此相邻的像素分组到同一个像素组中。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与造影剂对应的像素组的步骤包括: 根据每个像素组中的像素的分解结果来建立表示该像素组中的每个像素的物质分解的结果之间的关系的分解值散点图； 根据像素组的像素在分解值散点图中的位置来确定该像素组是否与造影剂对应。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，确定像素组是否与造影剂对应的步骤包括: 计算像素组的像素在分解值散点图中的位置与代表造影剂的造影剂特征曲线之间的平均距离； 当计算的平均距离小于或等于参考值时，将该像素组确定为与造影剂对应。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，确定像素组是否与造影剂对应的步骤包括: 计算像素组的像素在分解值散点图中的位置与代表造影剂的造影剂特征曲线之间的平均距离以及与代表双能CT造影剂增强扫描图像中的除了造影剂之外的其他对象的特征曲线之间的平均距离； 当像素组的像素在分解值散点图中的位置与造影剂特征曲线之间的平均距离小于该像素组的像素在分解值散点图中的位置与代表其他对象的特征曲线之间的平均距离时，将该像素组确定为与造影剂对应。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，代表其他对象的特征曲线包括代表骨组织的特征曲线。
8.如权利要求3所述的方法，其特征在于，像素的两个特征值分别是彼此不同的两种基物质的等效密度值，或者分别是与为得到双能CT造影剂增强扫描图像而执行的双能CT扫描所采用的彼此不同的两种能量对应的CT值。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，参考CT值为lOOHu。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括: 根据与造影剂对应的像素组的确定结果来改变与造影剂对应的像素组的CT值。
11.一种双能CT扫描图像中的对象识别方法，其特征在于，所述方法包括: 对双能CT扫描图像中的像素进行过滤，以得到待分组的像素； 根据待分组的像素的在双能CT扫描图像中的位置来将待分组的像素分组到多个像素组中； 对每个像素组中的像素进行物质分解； 根据物质分解的结果来确定每个像素组所对应的对象。
12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，过滤的步骤包括: 确定像素的CT值是否大于参考CT值； 将CT值大于参考CT值的像素确定为待分组的像素。
13.如权利要求11所述的方法，其特征在于，对待分组的像素进行分组的步骤包括: 将待分组的像素中的位置彼此相邻的像素分组到同一个像素组中。
14.如权利要求11所述的方法，其特征在于，确定每个像素组所对应的对象的步骤包括: 根据每个像素组中的像素的分解结果来建立表示该像素组中的每个像素的物质分解的结果之间的关系的分解值散点图； 根据像素组的像素在分解值散点图中的位置来确定该像素组所对应的对象。
15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，确定像素组所对应的对象的步骤包括: 计算像素组的像素在分解值散点图中的位置分别与代表不同的对象的特征曲线之间的平均距离； 当像素组的像素在分解值散点图中的位置与代表特定的对象的特征曲线之间的平均距离小于或等于参考值时，将该像素组确定为与该特定的对象对应。
16.如权利要求14所述的方法，其特征在于，确定像素组所对应的对象的步骤包括: 计算像素组的像素在分解值散点图中的位置分别与代表不同的对象的特征曲线之间的平均距离； 将与最小的平均距离对应的特征曲线所代表的对象确定为该像素组所对应的对象。
17.如权利要求13所述的方法，其特征在于，像素的两个特征值分别是彼此不同的两种基物质的等效密度值，或者分别是与为得到双能CT造影剂增强扫描图像而执行的双能CT扫描所采用的彼此不同的两种能量对应的CT值。
18.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括: 根据每个像素组所对应的对象的确定结果来改变双能CT扫描图像中的像素的CT值。
【专利摘要】本发明提供了双能CT扫描图像的处理方法，所述方法包括：对双能CT扫描图像中的像素进行过滤，以得到待分组的像素；根据待分组的像素的在双能CT扫描图像中的位置来将待分组的像素分组到多个像素组中；对每个像素组中的像素进行物质分解；根据物质分解的结果来确定每个像素组所对应的对象。因此，减小了扫描执行时间和辐射到目标（例如，待诊断的用户）的X射线的剂量。
【IPC分类】G06T7-00, A61B6-03
【公开号】CN104700389
【申请号】CN201310660019
【发明人】孙智慧, 李剑颖, 李硕, 孙可, 叶芷, 于晓艳
【申请人】通用电气公司
【公开日】2015年6月10日
【申请日】2013年12月9日
【公告号】US20150161787