一种漫画分割方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及图像分割领域，具体涉及一种漫画分割方法及装置。
【背景技术】
[0002] 随着电子设备的发展与普及化，越来越多的人不再局限于传统的漫画书，而开始 习惯用电子设备阅读漫画。电子漫画，作为一种新的漫画形式，逐渐占据越来越大的市场份 额。漫画公司与漫画家也开始以电子形式制作电子漫画，并将以传统方式制作的漫画书转 为电子漫画。值得注意的是，将漫画书转成电子漫画不仅仅是简单的扫描而已。与大小一 定的漫画书不同的是，计算机、平板电脑、手机等电子设备有着各种大小的显示屏。因此，漫 画页需要被放大或者缩小以适应不同大小的显示屏。可以想象的是，当显示屏过大或过小 的时候，漫画页的内容会模糊或者不清楚，所以这就需要一种具有内容感知能力的漫画页 放缩技术。
[0003] 除此之外，电子漫画不再是静态的黑白漫画，漫画公司在制作电子漫画的时候，往 往会徒手为其上色，并加入动态效果以吸引读者，这种类型的漫画也有一个新的名称一一 动态漫画。为了制作此类动态的彩色电子漫画，理解漫画页的内容是最为重要的核心。如果 我们知道哪些像素点代表着同一区域或者物体，我们就能方便地将这一区域上色或者为这 一物体加入动态效果。我们将这一识别漫画页中的区域与物体的技术称为漫画分割技术， 即是，对于给定的漫画图片，漫画分割技术会将这一漫画图片按照语义分成多个区域，其中 每个区域在语义上相同。如图1所示，左图为一幅漫画图片，右图为分割的结果，可以见到 人物与背景分属于两个不同的区域。
[0004] 为了将图片按照语义分成不同的区域，传统的图片分割算法会基于像素点的颜色 /灰度连接性将自然图片分为不同区域。这些自然图片分割算法往往会假定自然图片中同 样的区域或物体里相近像素点的颜色/灰度会非常相似，所以才能基于颜色/灰度的连续 性对自然图片做分割。但这些算法却不能被直接应用于分割漫画图片，这是由于漫画图片 只有黑色和白色，所以漫画家会用不同的纹理来表达不同的颜色与材质。由于纹理的使用， 同一区域或物体内的相邻像素点之间并不一定连续，这便使得已有的自然图片分割算法变 的不可行。为了辨识纹理区域，我们可以对不同纹理的特征做归纳和建模，不同的纹理特征 建模会得到不同的纹理特征符。基于纹理特征符，我们可以基于某一小块区域的纹理特征 作为样例来找到与具有相似纹理特征的像素点。但是这样并不能找到同一纹理区域里所有 的像素点，这是由于每个像素点的纹理特征是在一个小块区域里分析得出，这便使得纹理 区域内部的像素点与边缘的像素点之间的纹理特征并不一样。所以基于纹理特征符来分割 漫画时尽管能够得到大体的区域，但却不能得到准确的边缘。除了纹理特征符，纹理平滑化 算法可以将纹理区域变成平滑区域的同时也保留相对准确的边缘信息，但是纹理平滑化算 法并不能直接用于侦测区域与物体。此外，区域平滑算法也无法区分灰度相同的不同纹理， 因此也不能直接应用于漫画分割。
【发明内容】
[0005] 针对现有技术中不能精确分割漫画纹理区域的问题，本申请提供一种漫画分割方 法及装置。
[0006] 根据本申请的第一方面，本申请提供一种漫画分割方法，包括步骤：
[0007] 划分输入图像区域：根据用户输入并基于纹理特征对输入图像进行区域划分，且 将输入图像的区域划分为初始区域和非初始区域，用户输入包括至少一笔画，初始区域为 与用户输入笔画的区域纹理相似的区域，非初始区域为与用户输入笔画的区域纹理不相似 的区域；
[0008] 平滑输入图像：基于纹理平滑算法对输入图像进行平滑处理，获取输入图像的平 滑图；
[0009] 延伸初始区域：将初始区域基于平滑图作区域延伸，以获取平滑连通图；
[0010] 分割平滑连通图：利用图像分割算法对平滑连通图进行分割，并获取输入图像被 精确分割的纹理区域。
[0011] 根据本申请的第二方面，本申请还提供一种漫画分割装置，包括：
[0012] 划分模块，用于根据用户输入并基于纹理特征对输入图像进行区域划分，且将输 入图像的区域划分为初始区域和非初始区域，用户输入包括至少一笔画，初始区域为与用 户输入笔画的区域纹理相似的区域，非初始区域为与用户输入笔画的区域纹理不相似的区 域；
[0013] 平滑模块，用于基于纹理平滑算法对输入图像进行平滑处理，获取输入图像的平 滑图；
[0014] 延伸模块，用于将初始区域基于平滑图作区域延伸，以获取平滑连通图；
[0015] 分割模块，用于利用图像分割算法对平滑连通图进行分割，并获取输入图像被精 确分割的纹理区域。
[0016] 依据上述实施例的漫画分割方法，由于先基于纹理特征对输入图像进行区域划 分，将与用户输入笔画的纹理相似的区域划分为初始区域，之后再通过纹理平滑算法修正 初始区域的边缘，使得本申请的漫画分割方法即具备分辨纹理的能力，又可以得到较为准 确的边缘，从而能够从漫画图片中分割出准确的纹理区域。
【附图说明】
[0017] 图1为漫画分割结果示意图；
[0018] 图2为实施例一中漫画分割方法流程图；
[0019] 图3为实施例一中划分输入图像区域的流程图；
[0020] 图4为实施例一中漫画分割装置原理图；
[0021] 图5为实施例二中应用漫画分割方法分割图像的示意图，其中，图5(a)为系统的 输入图像；图5(b)为用户输入的笔画；图5(c)为基于图5(b)中用户输入笔画的纹理相似 图；图5(d)为图5(c)的分割示意图；图5(e)为输入图像的平滑图；图5(f)为图5(d)基 于图5(e)扩展的平滑连通图；图5(g)和图5(h)为分割图5(b)得到的精确纹理区域图。
【具体实施方式】
[0022] 下面通过【具体实施方式】结合附图对本发明作进一步详细说明。
[0023] 现有的图片分割方法有三种：基于特征的纹理分割、规则/半规则纹理分析、纹 理平滑技术。基于特征的纹理分割技术是基本最为常用的纹理分割技术，这一类型的技术 主要是通过分析纹理区域的特征并建模，再根据建立的特征模型找出纹理相似的区域。常 用的纹理特征包括图案大小、长宽比、方向、亮度以及密度等。较为有名的纹理特征模型有 Gabor滤波器、滤波器组统计、随机域模型、小波表示等。纹理特征模型是纹理分割的基础， 基于纹理特征，可以对纹理分类、分割以及合成。纹理分割技术主要分为两种一一监督分割 与无监督分割。其中，屈等人基于Gabor滤波器并通过水平集方法试图对漫画的纹理区域 上色。但是Gabor滤波器尽管可以分辨不同的纹理，却无法给出准确的边界，所以尽管这一 方法适用于漫画上色，却并不适用于需要较高精确度的漫画分割。规则/半规则纹理分析 技术主要针对规则纹理或者半规则纹理，基于纹理内相邻图案间的空间关系与相似性来辨 识纹理区域。这一类型的技术多针对某一特殊纹理做纹理分析，例如栅栏检测与去除技术， 以及半色调纹理平滑技术。但是这一类型的技术只适用于规则或半规则纹理，而漫画图片 经常大量使用不规则纹理（如阴影线），所以这些技术不能直接应用于漫画分割。纹理平滑 技术致力于将图片中的纹理区域变的光滑，以便于纹理区域的分割与识别。如何在平滑化 纹理区域的同时还保留住锐利的边缘是纹理平滑算法的核心所在。早期的纹理平滑技术通 过分析图片的局部变化，去除小规模纹理而保留大规模纹理（即结构），从而达到纹理平滑 的效果。为了区别小规模的纹理与结构，近期的纹理平滑化算法包括双边滤波器、局部直方 图滤波、WLS、极值抽取外推法、梯度优化、相对局部变化等。但是这一类型的方法仅仅是根 据局部信息来压缩纹理，并没有对纹理或者结构建模，因此这类方法往往缺乏纹理本身的 语义信息。也就是说，尽管平滑后的图片有着较为