因主要是因为其概率表达式的显性特点，模型的求解速度快，应用方便。当模型选择集没有发生变化，而仅仅是当各变量的水平发生变化时(如出行时间发生变化)，可以方便的求解各选择枝在新环境下的各选择枝的被选概率。根据Logit模型的IIA特性，选择枝的减少或者增加不影响其他各选择之间被选概率比值的大小，因此，可以直接将需要去掉的选择枝从模型中去掉，也可将新加入的选择枝添加到模型中直接用于预测。
[0071]具体地，参见图1所示，该方法包括步骤:
[0072]步骤S110，获取全局变量，读取待分析的包含各模块信息的文件。
[0073]传入每个模型的变量个数，作为一种可实施方式，可以默认最多三个。
[0074]读取文件，从文件的第一个Sheet页开始读。第一行是不参与计算分类信息，所以注意索引要从I开始。
[0075]默认输入的文件格式后缀为.xls。
[0076]优选地，步骤SllO之前需进行用户自定义操作，可包括三种:(l)EVA_Strategy，包括均值+/_ —个标准差、是否大于等于O两种赋值方法，默认为前者；(2) VariableNumber,用来规定Probit-1ogit模型分析时引入的变量个数，默认为3个；(3) PCAStrategy，分为累计贡献度大于等于85%和特征值大于I两种，默认为前者。
[0077]步骤S111，基于主成分分析法计算各模块主成分值并输出显示。
[0078]作为一种可实施方式，该步骤具体包括:写入标准化数据；计算相关系数矩阵以及特征值和特征向量；计算载荷矩阵并归类，通过累计贡献率计算主成分值并输出显示。
[0079]其中写入标准化数据，包括计算原始数据的均值，原始数据减去均值作为标准化数据。注意参数方向，代表行的均值还是列的均值，以及注意nparray 二维减去一维和marix 二维减去一维计算是不是一样，经过验证是一样的:二维的每一个元素都减去一维中对应行顺序的元素。
[0080]计算特征值eigVals和特征向量eigVects，特征值序列默认是升序的，为了进一步可靠，可以做一次argsort。
[0081]之后，计算载荷矩阵并归类，包括特征值大于I和贡献率累加两种方式。特征值大于I的方式，需要得知特征值、特征向量的二维list以及变量的个数。之后通过累计贡献率计算主成分。
[0082]步骤S112，将各模块中的变量传递给1git模型，求解各模块赋值结果并输出显不O
[0083]具体地，可以包括:计算归约结果；通过载荷矩阵对变量进行归类总结；获取用户定义的每个模块的变量；计算每个模块中传递给1git模型的变量；求解1git模型，计算增长率得出赋值结果并输出显示。
[0084]步骤S113，根据主成分值和各模块赋值结果综合计算得出投资指数。
[0085]根据主成分值计算模块权重，显示模块权重，主成分的加成和比重数值，模块和拟合数值的乘积值。最后概率与权重的乘积结果即为最终结果。
[0086]本发明实施例还提供一种国际投资指数数据处理分析系统，参见图2所示，包括读取数据模块、主成分分析模块、1git模型测算模块和结果输出模块。
[0087]读取数据模块，用于获取全局变量，读取待分析的包含各模块信息的文件；主成分分析模块，用于基于主成分分析法计算各模块主成分值并输出显示；logit模型测算模块，用于将各模块中的变量传递给1git模型，求解各模块赋值结果并输出显示；结果输出模块，用于根据主成分值和各模块赋值结果综合计算得出投资指数。
[0088]其中，所述主成分分析模块，用于写入标准化数据；计算相关系数矩阵以及特征值和特征向量；计算载荷矩阵并归类，通过累计贡献率计算主成分值并输出显示。
[0089]具体地，1git模型测算模块，用于计算归约结果；通过载荷矩阵对变量进行归类总结；获取用户定义的每个模块的变量；计算每个模块中传递给1git模型的变量；求解1git模型，计算增长率得出赋值结果并输出显示。
[0090]优选地，还包括预定义模块，用于提示用户定义运算规则参数，包括定义EVA_Strategy为均值+/_ —个标准差或者是否大于等于O ;定义Probit-1ogit模型分析时引入的变量个数Variable Number ;以及定义PCA Strategy为累计贡献度大于等于85%或者特征值大于I。
[0091]下面对本发明实施例的一个实施例的操作界面进行简单描述。
[0092]因此在使用软件时，首先出现的是登陆界面，登陆时会要求输入用户名称和密码，用户所在的组不同，对视频进行操作所拥有的权限也不同。当用户输入正确的名称和密码后，就会登陆到程序的主界面。
[0093]之后可进行文件输入操作。主界面上设置UPLOAD按钮，点击UPLOAD按钮，出现文件选择窗口。本软件默认输入软件格式后缀为.xls，且对文件有以下要求:(I)文件中的Sheetl从第三行开始输入数据，数据中不要含有浮点数或空格，同列数据不要完全相同，所有指标按照研宄需求归入不同模块；(2)文件中的Sheet2为各个模块中指标的个数，须一一对应；(3)文件路径最好为英文、数字等格式，不要含有中文，以防软件无法识别。
[0094]之后找到对应的文件夹点击其中的PCA文件，程序即会开始运行。启动程序后，选中所要运行的文件，准备计算，如图3所示。程序启动运算后，开始相关命令，进行运算。
[0095]图4为程序标准化数据的写入后的界面。
[0096]前述操作完成之后，点击“COMPUTE”，软件将自行运算，并将具体结果并入原始输入文件，子表格被命名为“result”。
[0097]最后，进行计算结果显示，计算结果均以Excel表格的方式输出，以方便使用。例如，显示政治模块和宏观经济模块的计算数值如图5所示。显示主成分分析法的各个模块的主成分值的概率结果之一参见图6所示。显示了概率法的模块I和模块2的赋值结果参见图7所示。最终运算结果参加图8所示。
[0098]本发明实施例主要基于主成分分析和Probit-1ogit方法测算不同国家和地区国际投资的绩效估值。研宄体系客观全面，在涉及主观打分或定性的变量中全部创新使用数据建模分析，实现了基于大数据的全面数理定量分析；操作软件界面简约，易于掌握，能简化并精确国际投资指数计算流程；计算结果通过excel软件直观展示，便于后续研宄的高效开展。
[0099]需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
[0100]以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。
【主权项】
1.一种国际投资指数数据处理分析方法，其特征在于，包括步骤: 步骤A，获取全局变量，读取待分析的包含各模块信息的文件； 步骤B，基于主成分分析法计算各模块主成分值并输出显示； 步骤C，将各模块中的变量传递给1git模型，求解各模块赋值结果并输出显示； 步骤D，根据所述主成分值和各模块赋值结果综合计算得出投资指数。
2.根据权利要求1所述的国际投资指数数据处理分析方法，其特征在于，所述步骤B包括步骤: 写入标准化数据； 计算相关系数矩阵以及特征值和特征向量； 计算载荷矩阵并归类，通过累计贡献率计算主成分值并输出显示。
3.根据权利要求2所述的国际投资指数数据处理分析方法，其特征在于，所述步骤B之后步骤C之前还包括步骤: 计算归约结果； 通过载荷矩阵对变量进行归类总结。
4.根据权利要求3所述的国际投资指数数据处理分析方法，其特征在于，所述步骤C包括步骤: 获取用户定义的每个模块的变量； 计算每个模块中传递给1git模型的变量； 求解1git模型，计算增长率得出赋值结果并输出显示。
5.根据权利要求1所述的国际投资指数数据处理分析方法，其特征在于，所述步骤A之前还包括步骤: 提示用户定义运算规则参数，包括定义EVA_Strategy为均值+/- —个标准差或者是否大于等于O ;定义Probit-1ogit模型分析时引入的变量个数Variable Number ；以及定义PCA Strategy为累计贡献度大于等于85%或者特征值大于I。
6.一种国际投资指数数据处理分析系统，其特征在于，包括读取数据模块、主成分分析模块、1git模型测算模块和结果输出模块； 所述读取数据模块，用于获取全局变量，读取待分析的包含各模块信息的文件； 所述主成分分析模块，用于基于主成分分析法计算各模块主成分值并输出显示； 所述1git模型测算模块，用于将各模块中的变量传递给1git模型，求解各模块赋值结果并输出显示； 所述结果输出模块，用于根据所述主成分值和各模块赋值结果综合计算得出投资指数。
7.根据权利要求6所述的国际投资指数数据处理分析系统，其特征在于，所述主成分分析模块，用于: 写入标准化数据；计算相关系数矩阵以及特征值和特征向量；计算载荷矩阵并归类，通过累计贡献率计算主成分值并输出显示。
8.根据权利要求7所述的国际投资指数数据处理分析系统，其特征在于，所述1git模型测算模块，用于: 计算归约结果；通过载荷矩阵对变量进行归类总结；获取用户定义的每个模块的变量；计算每个模块中传递给1git模型的变量；求解1git模型，计算增长率得出赋值结果并输出显不。
9.根据权利要求6所述的国际投资指数数据处理分析系统，其特征在于，还包括预定义丰吴块； 所述预定义模块，用于提示用户定义运算规则参数，包括定义EVA_Strategy为均值+/_ —个标准差或者是否大于等于O ;定义Probit-1ogit模型分析时引入的变量个数Variable Number ;以及定义PCA Strategy为累计贡献度大于等于85%或者特征值大于I。
【专利摘要】本发明提供一种国际投资指数数据处理分析方法，包括步骤获取全局变量，读取待分析的包含各模块信息的文件；基于主成分分析法计算各模块主成分值并输出显示；将各模块中的变量传递给logit模型，求解各模块赋值结果并输出显示；根据所述主成分值和各模块赋值结果综合计算得出投资指数。本发明还提供一种国际投资指数数据处理分析系统，包括读取数据模块、主成分分析模块、logit模型测算模块和结果输出模块。该方法和系统，能够有效地处理原始投资数据，提供较为可靠的分析指标结果。
【IPC分类】G06Q10-04
【公开号】CN104866929
【申请号】CN201510317564
【发明人】陈虹
【申请人】陈虹
【公开日】2015年8月26日
【申请日】2015年6月11日