装置(DSPD，Digital Signal Processing Device)、可编程逻辑装置(PLD，Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，FieldProgrammable Gate Array)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施，在一些情况下，这样的实施方式可以在控制器180中实施。对于软件实施，诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施，软件代码可以存储在存储器160中并且由控制器180执行。
[0071]至此，己经按照其功能描述了移动终端。下面，为了简要起见，将描述诸如折叠型、直板型、摆动型、滑动型移动终端等等的各种类型的移动终端中的滑动型移动终端作为示例。因此，本发明能够应用于任何类型的移动终端，并且不限于滑动型移动终端。
[0072]如图1中所示的移动终端100可以被构造为利用经由帧或分组发送数据的诸如有线和无线通信系统以及基于卫星的通信系统来操作。
[0073]现在将参考图2描述其中根据本发明实施例的移动终端能够操作的通信系统。
[0074]这样的通信系统可以使用不同的空中接口和/或物理层。例如，由通信系统使用的空中接口包括例如频分多址(FDMA，Frequency Divis1n Multiple Access)、时分多址(TDMA, Time Divis1n Multiple Access)、码分多址(CDMA, Code Divis1n MultipleAccess)和通用移动通信系统(UMTS，Universal Mobile Telecommunicat1ns System)(特别地，长期演进(LTE，Long Term Evolut1n))、全球移动通信系统(GSM)等等。作为非限制性示例，下面的描述涉及CDMA通信系统，但是这样的教导同样适用于其它类型的系统。
[0075]参考图2，CDMA无线通信系统可以包括多个移动终端100、多个基站(BS，BaseStat1n) 270、基站控制器(BSC，Base Stat1n Controller) 275 和移动交换中心(MSC,Mobile Switching Center) 280o MSC280 被构造为与公共电话交换网络(PSTN，PublicSwitched Telephone Network) 290形成接口。MSC280还被构造为与可以经由回程线路親接到基站270的BSC275形成接口。回程线路可以根据若干己知的接口中的任一种来构造，所述接口包括例如El/Tl、ATM，IP、PPP、帧中继、HDSL、ADSL或xDSL。将理解的是，如图2中所示的系统可以包括多个BSC2750。
[0076]每个BS270可以服务一个或多个分区(或区域)，由多向天线或指向特定方向的天线覆盖的每个分区放射状地远离BS270。或者，每个分区可以由用于分集接收的两个或更多天线覆盖。每个BS270可以被构造为支持多个频率分配，并且每个频率分配具有特定频谱(例如，1.25MHz，5MHz 等等)。
[0077]分区与频率分配的交叉可以被称为CDMA信道。BS270也可以被称为基站收发器子系统(BTS，Base Transceiver Stat1n)或者其它等效术语。在这样的情况下，术语〃基站〃可以用于笼统地表示单个BSC275和至少一个BS270。基站也可以被称为〃蜂窝站〃。或者，特定BS270的各分区可以被称为多个蜂窝站。
[0078]如图2中所示，广播发射器(BT，Broadcast Transmitter) 295将广播信号发送给在系统内操作的移动终端100。如图1中所示的广播接收模块111被设置在移动终端100处以接收由BT295发送的广播信号。在图2中，示出了几个全球定位系统(GPS)卫星300。卫星300帮助定位多个移动终端100中的至少一个。
[0079]在图2中，描绘了多个卫星300，但是理解的是，可以利用任何数目的卫星获得有用的定位信息。如图1中所示的GPS模块115通常被构造为与卫星300配合以获得想要的定位信息。替代GPS跟踪技术或者在GPS跟踪技术之外，可以使用可以跟踪移动终端的位置的其它技术。另外，至少一个GPS卫星300可以选择性地或者额外地处理卫星DMB传输。
[0080]作为无线通信系统的一个典型操作，BS270接收来自各种移动终端100的反向链路信号。移动终端100通常参与通话、消息收发和其它类型的通信。特定基站270接收的每个反向链路信号被在特定BS270内进行处理。获得的数据被转发给相关的BSC275。BSC提供通话资源分配和包括BS270之间的软切换过程的协调的移动管理功能。BSC275还将接收到的数据路由到MSC280，其提供用于与PSTN290形成接口的额外的路由服务。类似地，PSTN290与MSC280形成接口，MSC与BSC275形成接口，并且BSC275相应地控制BS270以将正向链路信号发送到移动终端100。
[0081]基于上述移动终端硬件结构以及通信系统，提出本发明方法各个实施例。
[0082]图3为本发明实施例一的智能提醒健康饮食的方法的流程示意图，本示例中的智能提醒健康饮食的方法应用于终端，如图3所示，所述智能提醒健康饮食的方法包括以下步骤:
[0083]步骤301:采集食物图像以及用户的人脸图像。
[0084]本发明实施例中，所述终端可以是手机、平板电脑、笔记本等电子设备。所述终端具有图像采集单元，具体可以通过摄像头来实现。当用户手持终端时，终端中的图像采集单元对用户面前的食物进行图像采集，得到食物图像。同时，还对用户的人脸进行图像采集，得到人脸图像。
[0085]本发明实施例中，采集食物图像后，即可对食物图像进行分析，获得食物的品种、分量、组合等参数。采集人脸图像后，即可对人脸图像进行分析，得到人脸的情绪:喜、怒等。
[0086]步骤302:获取用户的饮食数据和健康信息，以及获取用户在预定时间段内的输入文字或表情符号。
[0087]本发明实施例中，终端具有处理单元，通过实际应用中，处理单元可由中央处理器(CPU, Central Processing Unit)、或数字信号处理器(DSP, Digital Signal Processor)、或可编程门阵列(FPGA，Field 一 Programmable Gate Array)实现。
[0088]本发明实施例中，终端还具有存储单元，存储单元中存储有用户的饮食数据和健康信息。这里，饮食数据为用户在最近的一段时间内，例如一周内的饮食行为，用户的饮食行为表明了用户的饮食习惯，例如，用户周一吃牛肉、周二吃炸鸡、周三吃烧烤、周四吃火锅等等。用户的健康信息表明了用户的健康状况，例如，用户在最近一周内的血压值、血糖值、体重等数据。
[0089]本发明实施例中，所述饮食数据、健康信息、预定时间段内的输入文字或表情符号存储在本地的同时，同步存储在云端。这样，可以防止用户数据在丢失情况下，从云端方便找回数据。
[0090]本发明实施例中，用户在预定时间段内的输入文字或表情符号表明了用户对食物的情绪，例如用户输入文字为:油腻、恶心等文字。或者，用户输入文字为:食欲大增等文字。或者用户输入难过、哭泣的表情符号，笑脸的表情符号。
[0091]步骤303:依据所述饮食数据和健康信息，对采集到的食物图像进行分析，生成所述食物的健康分析结果。
[0092]本发明实施例中，健康分析结果表明了当前食物对用户的身体健康状况是有益还是有害，例如，最近一段时间内的饮食数据和健康信息表明用户的血脂上升，而当前的食物为高油脂的食物时，则健康分析结果为当前食物对用户的身体健康状态有害，因此，建议用户少吃或不吃。再例如，最近一段时间内的饮食数据和健康信息表明用户的血脂上升，而当前的食物为去油脂的食物时，则健康分析结果为当前食物对用户的身体健康状态有益，因此，建议用户多吃。
[0093]本发明实施例中，健康分析结果还包括如下内容:用户能够多吃的有益食物、用户禁止食用的有害食物。具体地，最近一段时间内的饮食数据和健康信息表明用户的血脂上升时，则用户多吃清淡食物，少吃油腻食物。
[0094]步骤304:依据所述预定时间段内的输入文字或表情符号，对采集到的人脸图像进行分析，生成情绪分析结果。
[0095]本发明实施例中，对采集到的人脸图像进行分析具体为:用户在最近的预设的一定时间段内的输入文字或表情符号与摄像头捕捉到的人脸图像通过处理器进行概率分析，根据概率密度分布进行情绪判定，得到用户对食物的情绪，例如喜欢、厌恶。
[0096]步骤305:依据所述健康分析结果和情绪分析结果，生成健康建议策略并提示。
[0097]本发明实施例中，依据所述健康分析结果和情绪分析结果，得到营养均衡方案、食物禁忌方案、改善用户情绪方案，以上三种方案再经过处理单元综合分析后得出最优的健康建议策略。这里，营养均衡方案、食物禁忌方案、改善用户情绪方案具有优先级顺序，当两个方案之间相互矛盾时，则选择优先级较高的方案作为健康建议策略。例如，营养均衡方案为多吃清淡食物，改善用户情绪方案为吃油炸食物，而营养均衡方案的优先级高于改善用户情绪方案的优先级，则最优的健康建议策略为多吃清淡食物。并且，本发明实施例还将清淡食物的列表提示给用户，例如蔬菜、水果等。
[0098]本发明实施例中，可以通过终端的显示屏显示所述健康建议策略，或者通过语音提示所述健康建议策略。
[0099]本发明实施例中，健康建议策略还具有如下内容:提示用户用餐后的运动量、运动种类等，以便用户形成健康的生活习惯。
[0100]本发明实施例中，处理单元对存储单元的饮食数据和用户的健康信息进行分析；同时，处理单元识别用户的输入习惯，即根据一定时间范围内的输入文字和表情符号的使用以及采集获得的用户的人脸图像进行概率性分析，做出相应的情绪分析结果