一种智能提醒健康饮食的方法及终端的制作方法_4

文档序号:8923178阅读:来源:国知局
。当用户需要获取健康建议策略时,只需要使用终端拍摄食物图像并依照用户当前的人脸情绪,在终端屏幕空余位置显示或以语音方式提示健康建议策略,以对当前饮食进行警示建议。避免了使用纸张或者笨重的微型计算机设备记录人工对比的繁杂步骤,并保证最符合当前情绪状态的健康饮食需要。
[0101]图4为本发明实施例二的智能提醒健康饮食的方法的流程示意图,本示例中的智能提醒健康饮食的方法应用于终端,如图4所示,所述智能提醒健康饮食的方法包括以下步骤:
[0102]步骤401:采集食物图像以及用户的人脸图像。
[0103]本发明实施例中,所述终端可以是手机、平板电脑、笔记本等电子设备。所述终端具有图像采集单元,具体可以通过摄像头来实现。当用户手持终端时,终端中的图像采集单元对用户面前的食物进行图像采集,得到食物图像。同时,还对用户的人脸进行图像采集,得到人脸图像。
[0104]本发明实施例中,采集食物图像后,即可对食物图像进行分析,获得食物的品种、分量、组合等参数。采集人脸图像后,即可对人脸图像进行分析,得到人脸的情绪:喜、怒等。
[0105]步骤402:判断所述采集食物图像是否为首次采集;当所述采集食物图像为首次采集时,依据饮食策略确定出与所述食物图像对应的健康分析结果。
[0106]本发明实施例中,若是第一次采集食物图像,则不进行饮食数据和健康信息的获取,直接依据饮食策略定出健康分析结果。这里,饮食策略设置了对每个食物图像对应的健康分析结果,例如对苹果的健康分析结果为较易多吃。对炸鸡的健康分析结果为较易少吃。初始的饮食策略是针对大部分用户的饮食习惯所定制的健康分析结果,没有参照某特定用户的习惯。
[0107]步骤403:当所述采集食物图像不是首次采集时,获取用户的饮食数据和健康信息,以及获取用户在预定时间段内的输入文字或表情符号。
[0108]本发明实施例中,终端具有处理单元,通过实际应用中,处理单元可由CPU、或DSP、或FPGA实现。
[0109]本发明实施例中,终端还具有存储单元,存储单元中存储有用户的饮食数据和健康信息。这里,饮食数据为用户在最近的一段时间内,例如一周内的饮食行为,用户的饮食行为表明了用户的饮食习惯,例如,用户周一吃牛肉、周二吃炸鸡、周三吃烧烤、周四吃火锅等等。用户的健康信息表明了用户的健康状况,例如,用户在最近一周内的血压值、血糖值、体重等数据。
[0110]本发明实施例中,所述饮食数据、健康信息、预定时间段内的输入文字或表情符号存储在本地的同时,同步存储在云端。这样,可以防止用户数据在丢失情况下,从云端方便找回数据。
[0111]本发明实施例中,用户在预定时间段内的输入文字或表情符号表明了用户对食物的情绪,例如用户输入文字为:油腻、恶心等文字。或者,用户输入文字为:食欲大增等文字。或者用户输入难过、哭泣的表情符号,笑脸的表情符号。
[0112]步骤404:依据所述饮食数据和健康信息,对采集到的食物图像进行分析,生成所述食物的健康分析结果。
[0113]本发明实施例中,健康分析结果表明了当前食物对用户的身体健康状况是有益还是有害,例如,最近一段时间内的饮食数据和健康信息表明用户的血脂上升,而当前的食物为高油脂的食物时,则健康分析结果为当前食物对用户的身体健康状态有害,因此,建议用户少吃或不吃。再例如,最近一段时间内的饮食数据和健康信息表明用户的血脂上升,而当前的食物为去油脂的食物时,则健康分析结果为当前食物对用户的身体健康状态有益,因此,建议用户多吃。
[0114]本发明实施例中,健康分析结果还包括如下内容:用户能够多吃的有益食物、用户禁止食用的有害食物。具体地,最近一段时间内的饮食数据和健康信息表明用户的血脂上升时,则用户多吃清淡食物,少吃油腻食物。
[0115]步骤405:依据所述预定时间段内的输入文字或表情符号,对采集到的人脸图像进行分析,生成情绪分析结果。
[0116]本发明实施例中,对采集到的人脸图像进行分析具体为:用户在最近的预设的一定时间段内的输入文字或表情符号与摄像头捕捉到的人脸图像通过处理器进行概率分析,根据概率密度分布进行情绪判定,得到用户对食物的情绪,例如喜欢、厌恶。
[0117]步骤406:依据所述健康分析结果和情绪分析结果,生成健康建议策略并提示。
[0118]本发明实施例中,依据所述健康分析结果和情绪分析结果,得到营养均衡方案、食物禁忌方案、改善用户情绪方案,以上三种方案再经过处理单元综合分析后得出最优的健康建议策略。这里,营养均衡方案、食物禁忌方案、改善用户情绪方案具有优先级顺序,当两个方案之间相互矛盾时,则选择优先级较高的方案作为健康建议策略。例如,营养均衡方案为多吃清淡食物,改善用户情绪方案为吃油炸食物,而营养均衡方案的优先级高于改善用户情绪方案的优先级,则最优的健康建议策略为多吃清淡食物。并且,本发明实施例还将清淡食物的列表提示给用户,例如蔬菜、水果等。
[0119]本发明实施例中,可以通过终端的显示屏显示所述健康建议策略,或者通过语音提示所述健康建议策略。
[0120]本发明实施例中,健康建议策略还具有如下内容:提示用户用餐后的运动量、运动种类等,以便用户形成健康的生活习惯。
[0121]本发明实施例中,处理单元对存储单元的饮食数据和用户的健康信息进行分析;同时,处理单元识别用户的输入习惯,即根据一定时间范围内的输入文字和表情符号的使用以及采集获得的用户的人脸图像进行概率性分析,做出相应的情绪分析结果。当用户需要获取健康建议策略时,只需要使用终端拍摄食物图像并依照用户当前的人脸情绪,在终端屏幕空余位置显示或以语音方式提示健康建议策略,以对当前饮食进行警示建议。避免了使用纸张或者笨重的微型计算机设备记录人工对比的繁杂步骤,并保证最符合当前情绪状态的健康饮食需要。
[0122]图5为本发明实施例三的智能提醒健康饮食的方法的流程示意图,本示例中的智能提醒健康饮食的方法应用于终端,如图5所示,所述智能提醒健康饮食的方法包括以下步骤:
[0123]步骤501:采集食物图像以及用户的人脸图像。
[0124]本发明实施例中,所述终端可以是手机、平板电脑、笔记本等电子设备。所述终端具有图像采集单元,具体可以通过摄像头来实现。当用户手持终端时,终端中的图像采集单元对用户面前的食物进行图像采集,得到食物图像。同时,还对用户的人脸进行图像采集,得到人脸图像。
[0125]本发明实施例中,采集食物图像后,即可对食物图像进行分析,获得食物的品种、分量、组合等参数。采集人脸图像后,即可对人脸图像进行分析,得到人脸的情绪:喜、怒等。
[0126]步骤502:获取用户的饮食数据和健康信息,以及获取用户在预定时间段内的输入文字或表情符号。
[0127]本发明实施例中,终端具有处理单元,通过实际应用中,处理单元可由CPU、或DSP、或FPGA实现。
[0128]本发明实施例中,终端还具有存储单元,存储单元中存储有用户的饮食数据和健康信息。这里,饮食数据为用户在最近的一段时间内,例如一周内的饮食行为,用户的饮食行为表明了用户的饮食习惯,例如,用户周一吃牛肉、周二吃炸鸡、周三吃烧烤、周四吃火锅等等。用户的健康信息表明了用户的健康状况,例如,用户在最近一周内的血压值、血糖值、体重等数据。
[0129]本发明实施例中,所述饮食数据、健康信息、预定时间段内的输入文字或表情符号存储在本地的同时,同步存储在云端。这样,可以防止用户数据在丢失情况下,从云端方便找回数据。
[0130]本发明实施例中,用户在预定时间段内的输入文字或表情符号表明了用户对食物的情绪,例如用户输入文字为:油腻、恶心等文字。或者,用户输入文字为:食欲大增等文字。或者用户输入难过、哭泣的表情符号,笑脸的表情符号。
[0131]步骤503:依据所述饮食数据和健康信息,对采集到的食物图像进行分析,生成所述食物的健康分析结果。
[0132]本发明实施例中,健康分析结果表明了当前食物对用户的身体健康状况是有益还是有害,例如,最近一段时间内的饮食数据和健康信息表明用户的血脂上升,而当前的食物为高油脂的食物时,则健康分析结果为当前食物对用户的身体健康状态有害,因此,建议用户少吃或不吃。再例如,最近一段时间内的饮食数据和健康信息表明用户的血脂上升,而当前的食物为去油脂的食物时,则健康分析结果为当前食物对用户的身体健康状态有益,因此,建议用户多吃。
[0133]本发明实施例中,健康分析结果还包括如下内容:用户能够多吃的有益食物、用户禁止食用的有害食物。具体地,最近一段时间内的饮食数据和健康信息表明用户的血脂上升时,则用户多吃清淡食物,少吃油腻食物。
[0134]步骤504:依据所述预定时间段内的输入文字或表情符号,对采集到的人脸图像进行分析,生成情绪分析结果。
[0135]本发明实施例中,对采集到的人脸图像进行分析具体为:用户在最近的预设的一定时间段内的输入文字或表情符号与摄像头捕捉到的人脸图像通过处理器进行概率分析,根据概率密度分布进行情绪判定,得到用户对食物的情绪,例如喜欢、厌恶。
[0136]步骤505:依据所述健康分析结果和情绪分析结果,获得营养均衡策略、食物禁忌策略以及改善用户情绪策略。
[0137]本发明实施例中,依据所述健康分析结果和情绪分析结果,得到营养均衡方案、食物禁忌方案、改善用户情绪方案,以上三种方案再经过处理单元综合分析后得出最优的健康建议策略。
[0138]步骤506:对所述营养均衡策略、食物禁忌策略以及改善用户情绪策略进行综合分析,生成健康建议策略并提示。
[0139]这里,营养均衡方案、食物禁忌方案、改善用户情绪方案具有优先级顺序,当两个方案之间相互矛盾时,则选择优先级较高的方案作为健康建议策略。例如,营养均衡方案为多吃清淡食物,改善用户情绪方案为吃油炸食物,而营养均衡方案的优先级高于改善用户情绪方案的优先级,则最优的健康建议策略为多吃清淡食物。并且,本发明实施例还将清淡食物的列表提示给用户,例如蔬菜、水果等。
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