项（例如，工作变动、关系变 化、搬迀等）可以按照从最高相关性水平300向最低相关性水平310来按层级排列。例如， 可以（例如，由装置50或远程处理器，诸如第三方服务器）应用加权算法以确定关于特定 联系人的背景相关信息以向用户进行呈现。
[0068] 根据一些示例实施例，装置50可以被配置为首先找出已经被确定为具有最高相 关性水平300的联系人相关信息项。例如，转向图7,为了填写诸如图4所示的页面200的 简档页面，装置50可以最初与一个或多个社交媒体服务器400进行通信以访问联系人相 关信息项，诸如联系人已经发布在推特或脸谱网上的项目。然而，在一些情况下，该联系人 可能没有任何社交媒体账户或者可能没有向这样的账户主动提供内容或更新，并且被定义 为具有最高相关性水平300 (在该示例中）的联系人相关信息项可能并不可用。在这种情 况下，不同于由于缺少最高相关性水平300的联系人相关信息项而将简档页面的一部分留 为空白，装置50可以从其它来源一一诸如从一个或多个天气服务器410、当地新闻服务器 420和/或全国新闻服务器430-一寻找具有相对较低的相关性水平的其它联系人相关信 息项。因此，为了填充图4的简档页面200上的可用空间，装置50可以被使得诸如使用基 于位置的信息提要或者其它当地相关或背景相关信息而呈现非个人的但是关于特定联系 人仍然相关的数据，包括与联系人所在城市相关的新闻报道、联系人所在城市和/或当前 位置的天气预报、来自相互联系人的社交媒体或其它状态更新等。例如，对于要与其母亲发 起通信会话的用户而言，可能对她的兄弟最近如何感兴趣，从而她能够将该信息包括在与 她母亲的通信之中。
[0069] 就此而言，第一相关性水平或第二相关性水平中的至少一个可以被预定义（例 如，通过加权算法的应用和/或形成如图6所描绘的相关性层级）。在一些情况下，第一相 关性水平或第二相关性水平中的至少一个可以至少部分基于用户所提供的输入。例如，用 户可以认为某些联系人相关信息项（例如，联系人家庭成员的名字以及他们的年龄）比其 它类型的联系人相关信息项更为重要。用户的指定可以被应用于该用户的所有联系人、某 些类型的联系人（例如，与用户具有特定关系的联系人，诸如应用于同事而并不应用于家 庭成员），或者仅应用于用户所指定的特定联系人。
[0070] 例如，具体元数据（例如，与诸如孩子的名字和年龄之类的联系人相关信息项相 关联的元数据）可以被指定给所有、一些或单个联系人。在孩子的名字的情况下，该信息可 能仅与单个联系人相关。另外，用户能够向与用户针对联系人群组或个体联系人所定义的 具体主题相关的一般新闻指定以较高的相关性。例如，如果用户的父亲喜爱高尔夫，但是用 户自己却并不关心高尔夫，则该用户可能希望在发起与其父亲的通信会话时了解最新的高 尔夫新闻，但是在发起与其它联系人的通信会话时则并不如此。
[0071] 在其它情况下，第一相关性水平或第二相关性水平中的至少一个可以至少部分基 于联系人所提供的输入。例如，联系人可以将某些类型的联系人相关信息项（与他或她自 己相关的事项）指定为联系人将期望另一个人（例如，用户）在其它人之前看到并了解的 事项、较不重要的联系人相关信息项。这样的自行指定例如可以经由在联系人的社交媒体 账户上进行发布或者经由在通信应用内设置而进行。
[0072] 在一些示例实施例中，与第一相关性水平相关联的联系人相关信息项可以包括特 定于联系人的数据。这可以包括仅应用于该特定联系人的数据，诸如生日、家庭成员的名 字、工作头衔、居住地、星座、最喜欢的运动队、社交网络状态更新等。这样的联系人相关信 息项可以被认为比其它类型的联系人相关信息项更为相关（例如，与用户具有更大的相关 性），这是因为与诸如联系人位置的天气或当地事件之类的更为一般的信息相比，它们具体 描述了该特定联系人。
[0073] 该至少一个存储器和计算机程序代码可以被配置为与该处理器一起使得该装置 通过在与通信机会（例如，如以上所描述的传入电话呼叫、简档页面等）相关联的预定义的 显示区域内显示联系人相关信息项而提供对该联系人相关信息项的呈现。例如，转向图8， 显示区域500可以是预定义的并且与通信机会（所描绘示例中的简档页面200)相关联。显 示区域500可以包括一个或多个可以在其中呈现联系人相关信息项的子区域510。在一些 示例实施例中，显示区域500可以大于屏幕尺寸，使得用户将必须滚动页面以观看在显示 区域500中所呈现的所有内容。此外，显示区域500的最小尺寸例如可以被定义而使得需 要最少数量的内容来填充该显示区域。
[0074] 在其中预定义的显示区域500不完整（例如，并未被用来呈现任何联系人相关信 息项）的实例中，装置50可以被使得确定至少一个附加的联系人相关信息项，而使得该附 加的联系人相关信息项可以被用来使该预定义的显示区域完整。在其中与第一相关性水平 相关联的附加联系人相关信息项不可用（例如，由于所存在的具有第一相关性水平的联系 人相关信息项比用于显示它们的子区域510更少）的情况下，该装置可以被使得访问与第 二相关性水平相关联的联系人相关信息项并且在预定义的区域内提供对与第二相关性水 平相关联的联系人相关信息项的呈现。换句话说，在一些示例实施例中，装置50被配置为 以其相关性层级（例如，图7的层级）向下的方式进行工作，直至访问和/或确定了足够的 联系人相关信息项而使得预定义的显示区域500以具有美感的方式得以被填充。因此，在 图4所描绘的示例中，由于用户的联系人乔治亚在社交网络上并不活跃，所以她的简档200 由来自公众和当地数据的相关信息组成，包括她的位置、当地时间和天气、她生活中的特殊 时刻（例如，她的生日、周年纪念日等）、当地新闻和事件的提要、来自住在乔治亚附近或者 以其它方式与之相关联（例如，她的家庭成员）的其它联系人的社交内容，以及来自顶级内 容提供方的定制新闻提要（例如，从针对该特定联系人所定制的诸如CNN、当地报纸、今日 美国、天气频道、ESPN等的各种新闻来源或内容提供方汇总的新闻）。
[0075] 此外，如以上所提到的，该至少一个存储器和计算机程序代码可以被配置为与该 处理器一起使得该装置响应于接收到与联系人相关联的传入通信机会（例如，来自联系人 的传入呼叫或文本消息）或接收到用户请求（例如，打开联系人的简档页面的用户输入） 中的至少一项而确定与第一相关性水平相关联的联系人相关信息项是否可用。
[0076] 如以上所描述的，用户与联系人之间的关系可以是用于确定联系人相关信息项的 相关性的重要因素。换句话说，在一些示例实施例中，联系人相关信息项的相关性可以在 存在于用户与联系人之间的关系的背景下进行确定（例如，该信息在考虑到该关系的情况 下有多适合）。因此，例如，虽然用户可能有权访问与作为其老板的联系人相关的非常私人 的信息（诸如个人兴趣或周末计划），但是由于该关系是雇主-雇员的关系，所以该用户可 能仅有兴趣查看有关该特定联系人的可用性、当前位置、与该用户的最后通信等相关的联 系人相关信息项。因此，在一些示例实施例中，该至少一个存储器和计算机程序代码可以被 配置为与该处理器一起使得该装置至少识别联系人与用户的关系，基于所识别的关系确定 联系人相关信息项是否与用户相关，选择被确定为相关的至少一个联系人相关信息项（例 如，考虑到所识别的关系），并且提供对所选择的至少一个联系人相关信息项的呈现。
[0077] 用户与联系人之间的关系可以以各种方式被识别。联系人与用户的关系例如可以 是用户定义的（例如，在用户经由直接向联系人的简档页面中进行用户输入而将联系人指 定为具有特定关系、诸如"母亲"的情况下）。
[0078] 除此之外或可替换地，如以上所描述的，联系人与用户的关系可以基于该用户与 联系人之间的至少一个之前通信的上下文而被确定。例如，该通信的内容（例如，诸如 "爱"、"亲爱的"等之类的关键词、频繁使用的词、通信中所提到的用户联系人的其他事项 等），以及通信历史和频率、通信类型（语音呼叫、文本消息、即时消息、电子邮件、脸谱网 "爱好"、脸谱网发帖、脸谱网评论等）、进行通信的原因，以及其它背景信息，都可以在识别 用户与联系人的关系时被加以考虑。
[0079] 该装置可以被使得确定最优用户界面布局，以便基于所识别的关系而显示与联系 人相关的背景丰富的相关信息。用户界面550的示例在图9A和9B中示出，并且可以包括 各种媒体类型、内容可用性、呼叫方之间的关系强度、一天中的时间、呼叫频率等。来自多个 单独数据来源（例如，如图8所示的当地天气、当地新闻、脸谱网、推特等）的数据提要可以 被整合并处理，从而得出用户与联系人之间的关系，以及联系人相关信息项的相关性的其 它指示。在一些示例实施例中，该装置可以被配置为在一段时间内进行"学习"，而使得在用 户和特定用户之间交换的通信越多，对该关系的评估（例如，关系类型和/或关系强度）越 准确。因此，可以使用通信历史数据对来自于公众和私人提要的原始数据的排序和处理进 行扩充，上述提要诸如以上所描述的当地新闻、全国新闻和社交网络。此外，可以提供一种 用于用户反馈的机制以对性能和信息相关性进行调整。
[0080] 在一些示例实施例中，装置50被使得通过构建关系简档而对用户和联系人之间 的关系（例如，关系类型和/或关系强度）进行表征，上述关系简档可以被用来告知所确定 的某些联系人相关信息项的相关性。因此，被确定为相关的联系人相关信息项可以包括用 户所能够访问的联系人相关信息项的子集。例如，将要与职场熟人发起通信会话的用户会 发现了解该联系人的当前工作头衔是相关的。然而，当发起与作为其母亲的联系人的通信 会话时，该联系人的当前工作头衔将是不相关的。
[0081] 此外，用户和联系人的兴趣可以从社交网络和相互输入的数据（例如，用户输入） 进行收集。该数据可以被规格化、分类和处理以便对诸如新闻和当前事件之类的联系人 相关信息项的呈现进行个性化定制，并且呈现共同兴趣（例如，用户和联系人所分享的兴 趣）。例如，如果用户的联系人是特定足球队的球迷，则该装置可以被配置为呈现与该球队 最近的比赛相关的新闻。
[0082] 如以上所提到的，用户的位置、联系人的位置、他们各自的住所以及他们各自的故 乡可以被分析以生成经排名的新闻项。例如，对于用户而言，了解联系人正在旅行或者到访 用户的城市可能是重要的。在一些情况下，联系人行进的速度（例如，联系人的当前位置变 化得多块）可以被计算并且用来推导出联系人的交通模式（例如，走路、乘车或乘飞机）。
[0083] 在其它的实施例中，如以上所描述的，诸如联系人的姓名、公司、生日、配偶等的基 本联系人相关信息项可以被收集、去重并合并。例如，可以从多个社交网络（例如，领英、脸 谱网、推特等）收集联系人相关信息项，并且用户可以使得一些相同的人在多于一个的网 络中被列为联系人或"好友"。因此，可能需要识别重复的联系人以例如确保单独一个人在 处理联系人相关信息项时不会被表示为多个联系人条目。如以上所提到的，联系人相关信 息项可以来自于各种来源，诸如社交媒体网络、电子邮件服务和/或与装置相关联的地址 簿或联系人列表。此外，本地和全国新闻可以从社交媒体网络进行收集并且基于例如与相 关推特账户交叉引用的兴趣和位置数据进行个性化。
[0084] 图10图示了根据一些示例实施例的用于识别相关的联系人相关信息项以便构建 联系人简档（诸如图4中的简档200)所进行的分析。在图10中，如以上所描述的，可以构 建包括关系类型和关系强度的关系图600。来自社交媒体网络的内容610和联系人的位置 简