单量较低且订单成本较高的推广渠道 的推广账户中的投放资金，并将减少部分调整到边际订单量较高且订单成本较低的推广渠 道的推广账户中。
[0069] 表1所示为某商家近一个月的投入产出汇总表，表1中用边际订单量衡量投入产 出比，所述边际订单量是指在当前投入资金的基础上，每增加200元相应增加的订单转化 量，例如，对于推广渠道"百度"而言，当前投入资金为600, 000元，在此基础上，每增加200 元相应增加的订单转化量为0. 9个。
[0070] 表 1
[0071]
[0072] 下面结合表1说明具体的调控优化方式。从表1中可知，推广渠道"360"的订单成 本最高，推广渠道"搜狗"和推广渠道"58同城"的订单成本一样，都比较低，但是"58同城" 的边际订单量较"搜狗"较大，因此，减少边际订单量较低且订单成本较高的推广渠道"360" 的推广账户中的投放资金，并将减少部分调整到边际订单量较高且订单成本较低的推广渠 道"58同城"的推广账户中。当然，随着市场的不断变化，会不断更新各推广渠道的投入产 出统计结果，并据此相应调整。
[0073] 实施方式二
[0074] 该实施方式具体包括：
[0075] 根据所述各推广渠道的分类结果，确定各推广渠道的推广账户数据中的每个关键 词对应的咨询转化率，作为优化目标；
[0076] 对于各关键词，将各推广渠道的用户访问数据和/或推广账户数据中除各关键词 咨询转化之外的数据指标作为所述咨询转化率的影响指标；
[0077] 利用所述咨询转化率的影响指标和所述咨询转化率，基于逻辑斯蒂回归 (Logistic Regression，LR)模型，确定所述咨询转化率的显著影响指标；
[0078] 生成所述显著影响指标的调控指令，并根据所述调控指令进行相应调控。
[0079] 其中，第一个步骤具体是准确计算各推广渠道的推广账户数据中的每个关键词的 转化量。通常从搜索引擎后台或者咨询工具获取到的都是每个关键词的直接转化信息。单 纯依靠这些信息来判断一个关键词的转化作用有一定的局限性，因为用户在购买产品或者 服务的时候，总是要经过一个决策的过程，一般都会先大致选择一批目标，分别对其进行详 细了解和比较，再根据比较结果来做出最终决定，完成订单转化。
[0080] 这种用户做出决定时搜索触发的关键词就是能带来直接转化的关键词；可是商家 如果没能在之前的收集和比较过程中，让自己有效地呈现在用户面前的话，那么转化自然 也就无从谈起。所以不仅要识别那些导致直接转化的关键词，也要识别那些能够影响用户 决策过程的关键词，这样就能准确计算每个关键词的带来的真正的转化量。
[0081] 需要说明的是，每一个推广渠道的用户访问数据、点击咨询数据、订单生成数据和 推广账户数据的全面打通，是实现本步骤的基础。
[0082] 其中，第二个步骤是建立影响咨询转化率的影响指标库，包含但不仅限于访问地 域，访问时间，广告被点击时的排名位置，关键词的匹配方式，平均停留时间等。
[0083] 例如，假设某个推广渠道中某个关键词A的咨询转化率的显著影响指标为该推广 渠道对应的推广账户数据中该关键词对应的排名数据。生成该显著影响指标的调控指令， 并根据所述调控指令提高该关键词的竞价来争取靠前的排名，从而提高该关键词的咨询转 化率，进而提高该推广渠道中的订单转化量。
[0084] 需要说明的是，此次调控后，随着时间的推移，对于同一个推广渠道中的推广账户 数据中同一个关键词所确定的咨询转化率的显著影响指标可能会发生动态变化，因此通过 动态确定所述显著影响指标，可以实现该推广渠道中的订单转化量精细化调整。
[0085] 实施方式三
[0086] 该实施方式具体包括：
[0087] 根据所述各推广渠道的分类结果，确定各推广渠道的推广账户数据中的每个关键 词对应的咨询转化率，作为优化目标；
[0088] 根据所述各推广渠道的分类结果，确定各推广渠道的用户访问数据中的每个搜索 词对应的咨询转化率；
[0089] 对于各推广渠道，根据该推广渠道中每个关键词对应的咨询转化率和每个搜索词 对应的咨询转化率，生成对应的推广账户数据中已有关键词的调控指令；根据所述关键词 的调控指令，增加、删除和/或替换该推广渠道的推广账户数据中的已有关键词。
[0090] 前已述及，通常从搜索引擎后台或者咨询工具获取到的都是每个关键词的直接转 化信息。单纯依靠这些信息来判断一个关键词的转化作用有一定的局限性，因为用户在购 买产品或者服务的时候，总是要经过一个决策的过程，完成订单转化。这种用户做出决定时 搜索触发的关键词就是能带来直接转化的关键词；可是商家如果没能在之前的收集和比较 过程中，让自己有效地呈现在用户面前的话，那么转化自然也就无从谈起。
[0091] 因此，本实施方式中对于各推广渠道，根据该推广渠道中每个关键词对应的咨询 转化率和每个搜索词对应的咨询转化率，生成对应的推广账户数据中已有关键词的调控指 令；根据所述关键词的调控指令，增加、删除和/或替换该推广渠道的推广账户数据中的已 有关键词，使得调整后的账户中既包括导致直接转化的关键词，也包括那些能够影响用户 决策过程的搜索词和触发的关键词，能够提高该推广渠道调整后的每个关键词的咨询转化 率，从而提高该推广渠道中的订单转化量。
[0092] 需要说明的是，此次调控后，随着时间的推移，对于同一个推广渠道，导致直接转 化的关键词可能会发生动态变化，影响用户决策过程的搜索词也可能会发生动态变化，因 此通过动态确定显著影响指标，动态增加、删除和/或替换该推广渠道的推广账户数据中 的已有关键词，可以实现该推广账户的精细化调整。
[0093] 实施方式四
[0094] 该实施方式具体包括：
[0095] 根据所述各推广渠道的分类结果，确定各推广渠道的订单生成率，作为优化目 标；
[0096] 从所述各推广渠道的分类结果中提取对应的点击咨询数据中的咨询文本；
[0097] 根据所述咨询文本，确定订单生成率的影响指标；包括但不仅限于客服人员相关 工作年限，客服技能级别，客服人员的工作强度（如，每天接待的咨询量，平均咨询时间，接 待咨询的主要业务类型）等；
[0098] 利用订单生成率的影响指标和所述订单生成率，基于逻辑斯蒂回归模型，确定所 述订单生成率的显著影响指标；
[0099] 生成所述显著影响指标的调控指令，并根据所述调控指令进行相应调控。
[0100] 例如，根据商家在某个推广渠道的近三个月的点击咨询数据，利用LR模型，确定 所述订单生成率的显著影响指标为"客服人员的工作强度"，具体地，当客服人员保持在30 人的规模，每个人每天接待80个用户，每个用户的平均咨询时间为5-6分钟的时候，客服能 保证足够的工作热情和服务质量，订单生成率最大。因此，相应的调控可以为：调控客服人 员的规模为30人，调控每个客服的每天接待的咨询量为80个用户，调控平均咨询时间为 5-6分钟，从而提高订单生成率，进而提高该推广渠道的订单转化量。
[0101] 需要说明的是，此次调控后，随着时间的推移，对于同一个推广渠道中的订单生成 率的显著影响指标可能会发生动态变化，因此通过动态确定所述显著影响指标，可以实现 该推广渠道中的客服人员管理的精细化调整。
[0102] 实施例三
[0103] 请参阅图2,为本发明实施例三提供的一种推广网站的推广优化装置的结构示意 图。该装置包括：数据获取模块210、数据分类模块220和数据调控模块230。
[0104] 其中，数据获取模块210用于获取推广网站在设定时间内的用户访问数据、点击 咨询数据、订单生成数据和推广账户数据；数据分类模块220用于按照所述推广网站的推 广渠道，对所述用户访问数据、点击咨询数据、订单生成数据和推广账户数据进行拼接并分 类，得到各推广渠道的分类结果；数据调控模块230用于根据优化目标，生成所述各推广渠 道的分类结果中的至少一项数据的调控指令，并根据所述调控指令进行相应调控。
[0105] 在上述方案中，所述数据调控模块230可包括下述至少一个子模块：第一数据调 控子模块、第二数据调控子模块、第三数据调控子模块和第四数据调控子模块。
[0106] 其中，第一数据调控子模块，用于根据所述各推广渠道的分类结果，确定各推广渠 道边际订单量和订单成本，作为优化目标；根据所述各推广渠道边际订单量和订单成本，生 成对应的推广账户数据中的投放资金的调控指令；根据所述投放资金的调控指令，减少边 际订单量较低且订单成本较高的推广渠道的推广账户中的投放资金，并将减少部分调整到 边际订单量较高且订单成本较低的推广渠道的推广账户中。
[0107] 第二数据调控子模块，用于根据所述各推广渠道的分类结果，确定各推广渠道的 推广账户数据中的每个关键词对应的咨询转化率