、预先设置由完整的指纹纹路构成的指纹图像及图像配准系数；
步骤2、对指纹进行录入获得指纹录入图像，及对指纹录入图像进行特征提取得到特征占.V，
步骤3、将指纹图像划分成若干区域，及对划分后的区域图像逐个进行特征提取得到特征点；
步骤4、根据相似性度量确定与指纹录入图像的特征点匹配的区域图像，并由该区域图像的特征点和指纹录入图像的特征点形成匹配特征点对；
步骤5、根据匹配特征点对得到图像空间变换参数；
步骤6、由图像空间变换参数进行图像配准，当配准系数达到预设图像配准系数时，完成配准。
[0018]由此，根据图像空间变换参数进行图像配准，由此将图像处理技术与指纹匹配过程结合，实现智能化处理和匹配过程，很好的实现对指纹图像的精确匹配以及精准定位。
[0019]本发明在具体实施时，可以根据需要对步骤进行设置。本发明列举一实施例进行说明，具体如下。
[0020]本实施例中，首先预先设置由完整的指纹纹路构成的指纹图像及图像配准系数优选为80%至100%范围内，可以选取其中90%作为准确的图像配准系数；然后，对指纹进行录入获得指纹录入图像，及对指纹录入图像进行特征提取得到特征点。
[0021]其次，将指纹图像划分成4个区域，及对划分后的区域图像逐个进行特征提取得到特征点；即4个区域都进行特征提取，分别获得4组特征点。
[0022]然后，根据相似性度量确定与指纹录入图像的特征点匹配的区域图像，并由该区域图像的特征点和指纹录入图像的特征点形成匹配特征点对；具体为:将指纹录入图像进行特征提取得到特征点与4个区域的特征点分别匹配，该步骤可以优选采用采用互相关系数法对指纹录入图像的特征点和区域图像的特征点进行匹配，其原理来自统计数学原理，通过相关计算，找到指纹录入图像中的角点在待配准区域图像中可能有的对应的角点。
[0023]所述互相关系数法在匹配过程中，优选采用采用虚拟三角形的模型估计方法确定特征点，即首先随机地选择两个点，由这两个点确定一条直线；在这条直线的一定距离范围内点的数目称作这条直线的支撑；如此随机地选择重复数次，具有最大支撑集的直线被确认为是样本点集的拟合，拟合的误差距离范围内的点被认为是内点，它们构成所谓的一致集，反之则为外点；然后由内点内的进行模糊拟合，得到与指纹录入图像的特征点匹配的一个区域图像。
[0024]其次，在得到与指纹录入图像的特征点匹配的一个区域图像之后，根据匹配特征点对得到图像空间变换参数。
[0025]最后，由图像空间变换参数进行图像配准，图像配准过程中能够获得配准系数。再由该系数与预设图像配准系数进行对比，当配准系数达到预设图像配准系数90%时，完成配准，则表明指纹配对成功，完成识别；否则配准系数未达到预设图像配准系数90%时，不能完成配准，则表明指纹配对补成功，不能完成识别。
[0026]对于本发明的方法，基于图像的局部特征，信息量丰富，适合应用于目标定位领域，可以广泛的用于手机指纹的匹配过程，如手机指纹解锁等功能中。
[0027]综上，本发明提供的一种基于图像处理的指纹匹配及控制方法，将图像处理技术与指纹匹配过程结合，实现智能化处理和匹配过程，很好的实现对指纹图像的精确匹配以及精准定位，有效解决现有的指纹匹配方法由于手指放置的位置原因导致匹配无法通过、耗时较长，效率低下，准确度较低的问题，实现高精度的匹配。
[0028]上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。
【主权项】
1.一种基于图像处理的指纹匹配及控制方法，其特征在于，包括: 步骤1、预先设置由完整的指纹纹路构成的指纹图像及图像配准系数； 步骤2、对指纹进行录入获得指纹录入图像，及对指纹录入图像进行特征提取得到特征占.V， 步骤3、将指纹图像划分成若干区域，及对划分后的区域图像逐个进行特征提取得到特征点； 步骤4、根据相似性度量确定与指纹录入图像的特征点匹配的区域图像，并由该区域图像的特征点和指纹录入图像的特征点形成匹配特征点对； 步骤5、根据匹配特征点对得到图像空间变换参数； 步骤6、由图像空间变换参数进行图像配准，当配准系数达到预设图像配准系数时，完成配准。2.根据权利要求1所述基于图像处理的指纹匹配及控制方法，其特征在于:所述步骤4采用互相关系数法对指纹录入图像的特征点和区域图像的特征点进行匹配。3.根据权利要求2所述基于图像处理的指纹匹配及控制方法，其特征在于:所述互相关系数法采用虚拟三角形的模型估计方法确定特征点。4.根据权利要求1所述基于图像处理的指纹匹配及控制方法，其特征在于:所述步骤I中图像配准系数设定在80%至100%范围内。5.根据权利要求1所述基于图像处理的指纹匹配及控制方法，其特征在于:所述方法用于手机指纹匹配。
【专利摘要】本发明公开了一种基于图像处理的指纹匹配及控制方法，包括：预先设置指纹图像及图像配准系数；获得指纹录入图像，及进行特征提取得到特征点；将指纹图像划分成若干区域，及进行特征提取得到特征点；根据相似性度量确定与指纹录入图像的特征点匹配的区域图像，并由该区域图像的特征点和指纹录入图像的特征点形成匹配特征点对；根据匹配特征点对得到图像空间变换参数；由图像空间变换参数进行图像配准，当配准系数达到预设图像配准系数时，完成配准。本发明提将图像处理技术与指纹匹配过程结合，实现对指纹图像的精确匹配以及精准定位。
【IPC分类】G06K9/00
【公开号】CN105138959
【申请号】CN201510447227
【发明人】陈国玉
【申请人】苏州南光电子科技有限公司
【公开日】2015年12月9日
【申请日】2015年7月28日