一种数据计算方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及计算机应用领域，尤其涉及一种数据计算方法及装置。
【背景技术】
[0002] 随着电子技术的发展，市场上出现了许多基于手机开展的电信业务，例如数据业 务、语音业务、短信业务等。随着手机的普及，这些电信业务的业务量也日益增长，开发各个 业务的市场潜力，计算市场潜力的投资收益是运营商需要面临的一个重要课题。
[0003] 对于市场潜力的投资收益预测主要是通过终端用户数量增长带来的业务量增长 来计算投资收益，其中，因终端用户数量增长带来的业务量增长预测可通过历史数据分析 得到。
[0004] 但是除了终端用户数量，网络质量也是影响业务量的重要因素之一，比如用户需 要观看视频，但是由于终端网速很慢，导致视频缓冲等待时间过长，用户不愿意等待过长的 时间终止观看视频，这样由于网络质量问题导致终端网速很慢，从而改变了用户行为，最终 导致用户消费的流量大大减少，形成业务量压抑现象。
[0005] 相反地，当网络质量改善后，用户的需求得到满足，就不会流失掉因为网速慢而停 止观看视频的用户，甚至有的用户追求更加优质的服务，比如看高清视频等，这样相同时间 内用户消费的流量将大大增加，原本被压抑的业务量被还原，促进了业务量的增长。
[0006] 但是目前并没有对于网络质量改善导致的业务量增长的收益预测的分析方法。
【发明内容】
[0007] 本发明实施例提供了一种数据计算方法及装置，能够预测网络质量改善后带来的 收益，从而根据预测结果制定改善网络的有效措施，实现利益最大化。
[0008] 有鉴于此，本发明第一方面提供了一种数据计算方法，包括：
[0009] 计算装置确定与目标业务的业务量相关的网络质量指标；
[0010] 所述计算装置确定所述网络质量指标的目标值；
[0011] 所述计算装置根据所述目标值及预置的关系模型计算所述目标业务的压抑业务 量，所述压抑业务量为所述目标业务由于网络质量因素而流失的业务量，所述关系模型用 于指示所述业务量与所述网络质量指标的数学关系；
[0012] 所述计算装置计算将所述网络质量指标提升至所述目标值的成本，及所述压抑业 务量对应的收入；
[0013] 所述计算装置根据所述成本及所述收入计算收益。
[0014] 结合本发明第一方面，本发明第一方面的第一实施方式中，所述计算装置确定与 目标业务的业务量相关的网络质量指标包括：
[0015] 所述计算装置将与目标业务的业务量相关的网络性能指标通过相关性分析得到 与所述业务量强相关的网络性能指标；
[0016] 所述计算装置将所述强相关的网络性能指标进行线性或非线性组合得到所述网 络质量指标。
[0017] 结合本发明第一方面，本发明第一方面的第二实施方式中，所述计算装置根据所 述目标值及预置的关系模型计算所述目标业务的压抑业务量包括：
[0018] 所述计算装置计算所述目标业务的现网业务量及所述网络质量指标的现网值，所 述现网业务量为预置时间内所述目标业务的业务量，所述现网值为所述预置时间内所述网 络质量指标的平均值；
[0019] 所述计算装置确定预置的关系模型中所述网络质量指标的目标值对应的所述目 标业务的第一业务量，及所述网络质量指标的现网值对应的所述目标业务的第二业务量；
[0020] 所述计算装置根据所述第一业务量及所述第二业务量计算压抑释放比例；
[0021] 所述计算装置将所述压抑释放比例乘以所述现网业务量得到所述压抑业务量。
[0022] 结合本发明第一方面的第二实施方式，本发明第一方面的第三实施方式中，所述 计算装置根据所述第一业务量及所述第二业务量计算压抑释放比例包括：
[0023] 所述计算装置通过如下公式计算所述压抑释放比例a :
[0024]
[0025] 所述yta_t为所述第一业务量，所述y i为所述第二业务量。
[0026] 结合本发明第一方面，本发明第一方面的第四实施方式中，所述计算装置根据所 述目标值及预置的关系模型计算所述目标业务的压抑业务量之前包括：
[0027] 所述计算装置建立关系模型。
[0028] 结合本发明第一方面的第四实施方式，本发明第一方面的第五实施方式中，所述 计算装置建立关系模型包括：
[0029] 所述计算装置获取预置数量的所述目标业务的通信记录，每个通信记录包括该次 通信的所述网络质量指标的值及该次通信产生的业务量；
[0030] 所述计算装置对所述通信记录中每次通信产生的业务量及对应的网络质量指标 的值进行回归拟合得到所述网络质量指标与所述业务量的关系模型。
[0031] 结合本发明第一方面至第一方面的第五实施方式中任一方式，本发明第一方面的 第六实施方式中，所述计算装置确定所述网络质量指标的目标值包括：
[0032] 所述计算装置根据所述目标业务的通信记录确定所述网络质量指标的各个值对 应的资源利用率，所述资源利用率为每单位资源产生的所述目标业务的业务量；
[0033] 所述计算装置确定所述的资源利用率中的最大值资源利用率；
[0034] 所述计算装置将所述最大值资源利用率对应的网络质量指标的值作为所述网络 质量指标的目标值。
[0035] 结合本发明第一方面至本发明第一方面的第五实施方式中任一方式，本发明第一 方面的第七实施方式中，所述计算装置确定所述网络质量指标的目标值包括：
[0036] 所述计算装置接收用户输入的所述网络质量指标的目标值。
[0037] 本发明第二方面提供了一种计算装置，包括：
[0038] 第一确定模块，用于确定与目标业务的业务量相关的网络质量指标；
[0039] 第二确定模块，用于确定所述第一确定模块确定的网络质量指标的目标值；
[0040] 第一计算模块，用于根据所述目标值及预置的关系模型计算所述目标业务的压抑 业务量，所述压抑业务量为所述目标业务由于网络质量因素而流失的业务量，所述关系模 型用于指示所述业务量与所述网络质量指标的数学关系；
[0041] 第二计算模块，用于计算将所述网络质量指标提升至所述第二确定模块确定的目 标值的成本，及所述第一计算模块得到的所述压抑业务量对应的收入；
[0042] 第三计算模块，用于根据所述成本及所述收入计算收益。
[0043] 结合本发明第二方面，本发明第二方面的第一实施方式中，
[0044] 所述第一确定模块，还用于将与目标业务的业务量相关的网络性能指标通过相关 性分析得到与所述业务量强相关的网络性能指标；
[0045] 所述第一确定模块，还用于将所述强相关的网络性能指标进行线性或非线性组合 得到所述网络质量指标。
[0046] 结合本发明第二方面，本发明第二方面的第二实施方式中，
[0047] 所述第一计算模块，还用于计算所述目标业务的现网业务量及所述网络质量指标 的现网值，所述现网业务量为预置时间内所述目标业务的业务量，所述现网值为所述预置 时间内所述网络质量指标的平均值；
[0048] 所述第一计算模块，还用于确定预置的关系模型中所述网络质量指标的目标值对 应的所述目标业务的第一业务量，及所述网络质量指标的现网值对应的所述目标业务的第 二业务量；
[0049] 所述第一计算模块，还用于根据所述第一业务量及所述第二业务量计算压抑释放 比例；
[0050] 所述第一计算模块，还用于将所述压抑释放比例乘以所述现网业务量得到所述压 抑业务量。
[0051] 结合本发明第二方面，本发明第二方面的第三实施方式中，所述计算装置还包 括：
[0052] 建立模块，用于建立关系模型。
[0053] 结合本发明第二方面的第三实施方式，本发明第二方面的第四实施方式中，
[0054] 所述建立模块，还用于获取预置数量的所述目标业务的通信记录，每个通信记录 包括该次通信的所述网络质量指标的值及该次通信产生的业务量；
[0055] 所述建立模块，还用于对所述通信记录中每次通信产生的业务量及对应的网络质 量指标的值进行回归拟合得到所述网络质量指标与所述业务量的关系模型。
[0056] 结合本发明第二方面至本发明第二方面的第四实施方式中任一方式，本发明第二 方面的第五实施方式中，
[0057] 所述第二确定模块，还用于根据所述目标业务的通信记录确定所述网络质量指标 的各个值对应的资源利用率，所述资源利用率为每单位资源产生的所述目标业务的业务 量；
[0058] 所述第二确定模块，还用于确定所述的资源利用率中的最大值资源利用率；
[0059] 所述第二确定模块，还用于将所述最大值资源利用率对应的网络质量指标的值作 为所述网络质量指标的目标值。
[0060] 结合本发明第二方面至本发明第二方面的第四实施方式中任一方式，本发明第二 方面的第六实施方式中，
[0061] 所述第二确定模块，还用于接收用户输入的所述网络质量指标的目标值。
[0062] 从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：
[0063] 本发明实施例中计算装置可以确定与目标业务的业务量强相关的网络质量指标， 再确定该网络质量指标的目标值，根据目标值及预置的关系模型计算出目标业务的压抑业 务量，再计算网络质量指标提升至目标值的成本及压抑业务量对应的收入，根据投资成本 及收入即可计算收益。当网