络质量指标提升至目标值后，即可将被压抑的业务量释放，也就 是说业务量会相应增加，压抑业务量对应的收入即网络质量指标改善后的收入，将网络质 量指标提升至目标值的成本即改善网络质量的成本，所以通过该方案可以预测出网络质量 改善后带来的收益，根据预测结果制定改善网络的有效措施，实现利益最大化。
【附图说明】
[0064] 图1为本发明实施例中数据计算方法的一个实施例示意图；
[0065] 图2为本发明实施例中计算装置的一个实施例示意图；
[0066] 图3为本发明实施例中计算装置的另一实施例示意图；
[0067] 图4为网络质量指标与业务量的关系_旲型不意图；
[0068] 图5为用户速率与资源利用率的关系模型示意图。
【具体实施方式】
[0069] 本发明实施例提供了一种数据计算方法，用于指定改善网络质量的有效措施，实 现利益最大化。
[0070] 101、计算装置确定与目标业务的业务量相关的网络质量指标；
[0071] 本发明实施例中，计算装置确定与目标业务的业务量相关的网络质量指标。需要 说明的是，目标业务可以是数据业务，可以是语音业务，可以是短信业务，还可以是其他电 信业务，具体此处不作限定。
[0072] 102、计算装置确定网络质量指标的目标值；
[0073] 计算装置确定网络质量指标后，确定网络质量指标的目标值。
[0074] 103、计算装置根据目标值及预置的关系模型计算目标业务的压抑业务量；
[0075] 计算装置根据目标值及预置的关系模型计算目标业务的压抑业务量，该压抑业务 量为目标业务由于网络质量因素而流失的业务量，预置的关系模型用于指示业务量与网络 质量指标的数学关系。
[0076] 104、计算装置计算将网络质量指标提升至目标值的成本，及该压抑业务量对应的 收入；
[0077] 计算装置计算得到压抑业务量后，计算将网络质量指标提升至目标值需要花费的 成本，以及该压抑业务量对应的收入，即还原该压抑业务量后会带来的收入。具体地，计算 将网络质量指标提升至目标值需要花费的成本，可以通过如下方式：对造成业务量压抑的 原因进行根因分析，得到各类根因的量化权重，进而将各类根因权重乘以步骤103中计算 得到的压抑业务量，即为各类根因问题所压抑的业务量针对计算得到的各类问根问题需要 释放的业务量，根据需要释放的业务量提出相应的解决措施，再综合计算实施各类措施需 要投入的成本，即将网络质量指标提升至目标值的成本。步骤103中计算得到的压抑业务 量对应的收入，即解决各类根因问题后，质量指标提升至目标值，该压抑业务量被还原，所 能带来的收入。
[0078] 105、计算装置根据该成本及收入计算收益。
[0079] 计算装置计算出成本和收入后，根据该成本和收入计算收益。具体地，将步骤104 中计算得到的收入减去成本即为收益。
[0080] 本发明实施例中计算装置可以确定与目标业务的业务量强相关的网络质量指标， 再确定该网络质量指标的目标值，根据目标值及预置的关系模型计算出目标业务的压抑业 务量，再计算网络质量指标提升至目标值的成本及压抑业务量对应的收入，根据成本及收 入即可计算收益。当网络质量指标提升至目标值后，即可将被压抑的业务量释放，也就是说 业务量会相应增加，压抑业务量对应的收入即网络质量指标改善后的收入，将网络质量指 标提升至目标值的成本即改善网络质量的成本，所以通过该方案可以预测出网络质量改善 后带来的收益，根据预测结果制定改善网络的有效措施，实现利益最大化。
[0081] 为了便于理解，下面对本发明实施例中的数据计算方法进行详细描述，请继续参 阅图1，本发明实施例中，计算装置通过如下方式确定与目标业务的业务量相关的网络质量 指标：
[0082] 将目标业务的业务量相关的网络性能指标通过相关性分析得到与业务量强相关 的网络性能指标，再将强相关的网络性能指标进行线性或非线性组合得到该网络质量指 标。
[0083] 具体地，计算装置获取若干次目标业务的通信记录，每次通信记录包含该次通信 对应的网络性能指标的值，以及该次通信对应的业务量。计算装置将一次通信中的网络性 能指标的值以及业务量作为一组数据，即一次通信记录对应一组数据。计算装置对获取到 的若干组数据进行离散化处理，再通过如下公式计算各个网络性能指标与业务量之间的互 信息熵：
[0084]
[0085] 其中，X为网络性能指标，Y为业务量。
[0086] 再根据互信息熵确定与业务量强相关的网络性能指标，具体地，可以将互信息熵 最大的三个作为与业务量强相关的网络性能指标，也可以将互信息熵大于预置值的作为 与业务量强相关的网络性能指标，还可以通过其他方式选取与业务量强相关的网络性能指 标，具体此处不作限定。需要说明的是，网络性能指标用于反映目标业务的网络性能，例如 拥塞率，弱覆盖比例，干扰比例等。
[0087] 计算装置确定与业务量强相关的网络性能指标后，再判断这些与业务量强相关的 网络性能指标是否具有相关性，若有，则计算装置将这些强相关的网络性能指标进行非线 性组合得到网络质量指标，若没有，则计算装置将这些强相关指标进行线性组合得到网络 质量指标。
[0088] 需要说明的是，计算装置也可以选取与业务量相关性最强的一个网络性能指标作 为与业务量强相关的网络性能指标，并直接将这个强相关的网络性能指标作为与网络指标 质量指标。所以网络质量指标可以是一个网络性能指标，也可以是由多个网络性能指标综 合起来的表征，具体此处不作限定。
[0089] 本发明实施例中，计算装置可以通过如下方式确定网络质量指标的目标值：
[0090] -、根据历史通信记录确定目标值。
[0091] 1、计算装置根据目标业务的通信记录确定网络质量指标的各个值对应的资源利 用率；
[0092] 具体地，计算装置获取预置数量的通信记录，每个通信记录中包含该次通信的网 络质量指标的值，及该次通信占用的资源数量以及该次通信产生的业务量，将该通信产生 的业务量与该次通信占用的资源数量的比例作为该次通信的资源利用率。将预置数量的通 信记录中每个通信记录中包含的网络质量指标的值及对应资源利用率进行拟合得到网络 质量指标的网络质量指标与资源利用率的关系模型，该关系模型包含网络质量指标的各个 值对应的资源利用率。需要说明的是，通信占用的资源一般指的是用于该目标业务通信的 物理信道。
[0093] 2、计算装置确定资源利用率中的最大值资源利用率；
[0094] 3、计算装置将该最大值资源利用率对应的网络质量指标的值作为该网络质量指 标的目标值。
[0095] 二、用户自定义目标值。
[0096] 1、计算装置接收用户输入的网络质量指标的目标值。
[0097] 可以理解的是，计算装置基于用户体验、集团门限基线、历史网络数据分析等设 定，还可以通过其他方式确定网络质量指标的目标值，具体此处不作限定。
[0098] 本发明实施例中，计算装置根据目标值及预置的关系模型可以通过如下方式计算 目标业务的压抑业务量：
[0099] 计算装置计算目标业务的现网业务量及网络质量指标的现网值，确定预置的关系 模型中该网络质量指标的目标值对应的目标业务的第一业务量，及网络质量指标的现网值 对应的目标业务的第二业务量，根据第一业务量及第二业务量计算压抑释放比例，将该压 抑释放比例乘以该现网业务量得到该压抑业务量。
[0100] 需要说明的是，现网业务量为预置时间内目标业务的业务量，现网值为预置时间 内网络质量指标的平均值。
[0101] 具体地，计算装置从历史网络数据中获取预置时间内的若干次通信记录，每次通 信记录包含该次通信的网络性能指标的值，及该次通信产生的业务量。再选取每次通信记 录的网络性能指标中选取与业务量强相关的网络性能指标，将该强相关的网络性能指标的 值通过线性或非线性的方式计算出该次通信对应的网络质量指标的值，再计算出预置时间 内的若干次通信记录的的网络质量指标的平均值，即为现网值。而这预置时间内的若干次 通信记录总共产生的业务量即为现网业务量。可以理解的是，如果网络质量指标是由一个 网络性能指标直接表征的，则计算装置可以直接计算预置时间内若干次通信记录中该网络 性能指标的平均值作为网络质量指标的平均值。
[0102] 计算装置计算得出现网业务量及现网值后，在预置的关系模型上找到目标值对应 的第一业务量，及现网值对应的第二业务量，根据第一业务量及第二业务量通过如下公式 计算出压抑释放比例a :
[0103]
[0104] 其中，第一业务量，y A第二业务量。
[0105] 再将求出的压抑释放比例乘以现网业务量即可得到压抑业务量。
[0106] 还需要说明的是，本发明实施例中的预置的关系模型可以由计算装置通过如下方 式建立：
[0107] 计算装置获取预置数量的目标业务的通信记录，每个通信记录包含该次通信的网 络质量指标的值，及该次通信产生的业务量。计算装置对预置数量的通信记录中每次通信 产生的业务量及网络质量指标的值进行回归拟合得到网络质量指标的业务量的关系模型。
[0108] 可以理解的是，如果网络质量指标是由一个与业务量强相关的网络性能指标表征 的，则计算装置可以直接从通信记录中获取该网络性能指标的值作为网络质量指标的值。 如果中网络性能指标是由多个与业务量强相关的网络性能指标表征得到的，则计算装置选 取每次通信记录中这些与业务量强相关的网络性能指标的值，通过线性或非线性组合的方 式得