根据货物类型运输历史数据进行统计，将货物类型运输历史记录进行统计，以 时间、统计上的概率数据以及出发点信息，预测收货点位置。为更准确地预测，需要在货车 出发后根据路径进行匹配，从而实现收货点位置的纠偏操作。
[0074] (2)根据同一个货运区域货主习惯进行统计，将同一个货运区域货运历史记录进 行统计，重复上一步操作，可预测概率较高的收货点，为更准确地预测，需要在货车出发后 根据路径进行匹配，从而实现收货点位置的纠偏操作。
[0075] 在完成收货点预测后，对于面向收货需求的定制货运需求热力图，只需要将对应 关系进行调整即可。结合收货需求热力图，到达后的货车可马上改变状态为待营运状态，可 调度至附近需求旺盛的货运区域。后续的操作与明确上收货点定制货运需求热力图构建步 骤中的（17)、（18)点完全一样。
[0076] 上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的 限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化， 均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.定制货运需求热力图构建方法，其特征在于，包括下述步骤： 51、 以城市内可以停靠的路边视为潜在出发点和收货点，即城市全部的可停靠车辆的 路边区域均可视为出发点或者收货点； 52、 用户注册并可在操作系统上选择或者搜索的发货点和收货点，也可以把货物所在 仓库或者地点视为发货点，货物到达仓库或地点作为收货点； 53、 以发货时间、发货点、收货点、货物重量四个因素组成一条出行样本，应用后台将所 有的用户需求按照时间、发货点、收货点、货物重量进行统计； 54、 以小区、物流站场作为货运区域的划分条件，基本上以主干道、次干道与城市支路 作为边界划分； 55、 划分好货运区域后，所有发货点和收货点均分布在划分货运区域的主干道、次干道 与城市支路的边缘上，或者货运区域内部； 56、 注册用户选择的货运区域覆盖范围及其边缘上的任何货运需求进行统计，以发货 时间、发货点、收货点、货物重量四个因素组成一条出行样本，应用后台将所有的用户需求 按照发货时间、发货点、收货点、货物重量进行统计； 57、 把货运区域所有边均扩大N米，把扩大后区域内的所有出行需求均进行统计； 58、 以电子地图为底图，定制货运需求热力图在电子地图上具有三个图层，即需要在电 子地图加载三个图层，包括发货需求图层、收货需求图层以及货运需求图层，发货需求图层 是发货点的需求描述热力图，收货需求图层是收货点的需求描述热力图，出行需求图层是 上收货点综合的需求描述热力图； 59、 对于出发时间属性，则以设定时间段为划分，每个设定时间段下需要同时加载三个 图层，当设置不同时间段时，将切换并加载对应时间图层； 510、 对货物区域进行颜色标注； 511、 对于货运区域外的扩展区域，则按照区域周边标注的颜色，按照颜色混合原理后 得出的颜色将该区域填充颜色； 512、 以缓冲区的计算方式，对于一个给定的对象A，它的缓冲区可以定义为：P = Ix I d (X，A)〈 = r}，d -般是指欧氏距离，也可以是其他的距离，其中r为邻域半径或缓冲区 建立的条件，对图中所有区域进行不同区域颜色的方式，以解决填充颜色突变的问题，实现 颜色表达的平滑过度； 513、 对于收货需求热力图，出发时候不需要填写任何时间信息，到达时间的获取一般 通过线路规划预估行程时间获取，相对发货点的货运区域而言，收货点的货运区域到达时 间的通常情况下由导航软件按照实时交通预估，实际的下车时间则是以上车时间加上预估 行程时间计算并预估下车时间点； 514、 定制货运需求热力图是在发货需求热力图和收货需求热力图基础上形成，根据乘 客出发和到达对应的关系，发货需求中的货运区域的统计数据与收货需求中的货运区域的 需求进行匹配与统计； 515、 以统计学上饼图作为该货运区域定制货运需求热力图的标注方式，将上一步筛选 的对应关系以饼图方式按照百分比方式表达不同到达站点之间的比例关系，即在发货需求 热力图基础上标注经过筛选对应关系的饼图以表示该货运区域的出行需求热力图，以此类 推可完成所有货运区域出行需求饼图的标注，形成面向发货需求的定制货运需求热力图； 516、 对于面向收货需求的定制货运需求热力图，只需要将对应关系进行调整即可； 517、 以统计学上饼图作为该货运区域定制货运需求热力图的标注方式，将上一步筛选 的对应关系以饼图方式按照百分比方式表达不同发货点之间的比例关系，即在收货需求热 力图基础上标注经过筛选对应关系的饼图以表示该货运区域的收货需求热力图，以此类推 可完成所有货运区域出行需求饼图的标注，形成面向收货需求的定制货运需求热力图； 518、 面向发货需求的定制货运需求热力图和面向收货需求的定制货运需求热力图分 别以发货需求热力图和到达热力图为基础进行标注并形成。2. 根据权利要求1所述的定制货运需求热力图构建方法，其特征在于，步骤S2中，用户 可通过手机、平板电脑或台式电脑完成注册。3. 根据权利要求1所述的定制货运需求热力图构建方法，其特征在于，步骤S7中，所述 N为50米。4. 根据权利要求1所述的定制货运需求热力图构建方法，其特征在于，步骤SlO中，进 行颜色标注的方法为： 设定某时间段的总体发货需求数为N，货运区域的数量为M，某货运区域的出发数据为 K，通过上述表格中的参数对货物区域进行颜色标注。5. 根据权利要求1所述的定制货运需求热力图构建方法，其特征在于，步骤S14中，发 货需求中的货运区域的统计数据与收货需求中的货运区域的需求进行匹配与统计的方法 为： 设发货需求中的货运区域标注为A1、A2、……、AX;收货需求中的货运区域标注为B1、 B2、……、BY，对于某时间段Al货运区域出发需要对应关系包括A1BUA1B2、……、A1BY， 其他公交小区亦然，在运力进行调配时，可根据出发和到达之间的统计关系，在货车到达后 调度其到相应的货运区域附近停靠，以等待下一次货运需求。6. 根据权利要求1所述的定制货运需求热力图构建方法，其特征在于，步骤S16中，对 应关系调整的方法为：设发货需求中的货运区域标注为A1、A2、……、AX ;收货需求中的货 运区域标注为BK B2、……、BY，对于某时间段Bl货运区域到达需要对应关系包括B1A1、 B1A2、……、B1AX，结合收货需求热力图，到达后的货车可马上改变状态为待营运状态，可调 度至附近需求旺盛的货运区域。7. 根据权利要求1所述的定制货运需求热力图构建方法，其特征在于，步骤S18中，若 需将货运需求热力图和发货需求热力图进行综合可以时间段为筛选条件，同时将两种饼图 同时标注在发货需求热力图或者收货需求热力图上形成出行需求热力图。8. 根据权利要求1所述的定制货运需求热力图构建方法，其特征在于，若货物重量难 以完全匹配，在统计过程中可采用优先级方式进行需求匹配。9.根据权利要求1所述的定制货运需求热力图构建方法，其特征在于，若只知道发货 点没有收货点的定制货车出行需求热力图构建方法，则对用户收货点进行预测，预测的方 法为： (1) 根据货物类型运输历史数据进行统计，将货物类型运输历史记录进行统计，以时 间、统计上的概率数据以及出发点信息，预测收货点位置，为更准确地预测，需要在货车出 发后根据路径进行匹配，从而实现收货点位置的纠偏操作； (2) 根据同一个货运区域货主习惯进行统计，将同一个货运区域货运历史记录进行统 计，重复上一步操作，可预测概率较高的收货点，为更准确地预测，需要在货车出发后根据 路径进行匹配，从而实现收货点位置的纠偏操作； (3) 在完成收货点预测后，对于面向收货需求的定制货运需求热力图，只需要将对应关 系进行调整即可，结合收货需求热力图，到达后的货车可马上改变状态为待营运状态，可调 度至附近需求旺盛的货运区域，后续的操作与明确上收货点定制货运需求热力图构建步骤 中的步骤S17和步骤S18点完全相同。
【专利摘要】本发明公开了一种定制货运需求热力图构建方法，包括下述步骤：对货运区域进行划分，应用后台将所有的用户需求进行统计，定制货运需求热力图在电子地图上具有三个图层，对货物区域进行颜色标注并进行填充，对于收货需求热力图，到达时间的获取一般通过线路规划预估行程时间获取，定制货运需求热力图是在发货需求热力图和收货需求热力图基础上形成，对于面向收货需求的定制货运需求热力图，只需要将对应关系进行调整即可，分别以发货需求热力图和到达热力图为基础进行标注并形成各自热力图。运用本发明之后，可根据实际需求选择不同需求对象使用定制货运需求热力图对货运需求进行分析从而更合理进行运力调配，实现运力均衡，保证货运需求的满足。
【IPC分类】G06Q50/28, G06Q10/04
【公开号】CN105184410
【申请号】CN201510584820
【发明人】杨敬锋, 李勇, 杨骥, 张南峰, 何家荣, 周捍东, 周绮雯
【申请人】广州地理研究所
【公开日】2015年12月23日
【申请日】2015年9月15日