下单实现方法、装置、服务器及终端的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种下单实现方法、装置、服务器及终端。
【背景技术】
[0002]目前，一些餐厅会提供自动点菜系统。例如，客人多的时候服务员照顾不过来，可以由客人自行点菜。
[0003]进一步地，可以对于历史的点菜记录进行数据挖掘，这样给出哪些菜品是比较受欢迎的，然后将这些菜品推荐给用户。相关技术中，存在一种智能化推荐点菜方案，主要包括以下处理:
[0004]处理1、根据历史点菜数据库中所有菜品的属性数据，生成关联规则并进行数据挖掘。
[0005]处理2、接收用户输入的第一菜品，并将其输入菜品数据库。
[0006]处理3、根据处理1中数据挖掘的结果，结合用户已点的菜品，来对推荐菜品进行排序和推荐。
[0007]处理4、然后不断的根据用户选择的菜品，以及根据数据挖掘的结果为用户推荐菜品直到用户完成点采。
[0008]上述技术方案只是与餐厅本身有关系，餐厅的点菜系统应用了这项技术，可以为用户推荐菜品。然而用户在点菜时，必须给出至少一项自己喜爱的菜品，如果在场的用户都属于犹豫不决或者没啥主见，第一个菜都难以抉择的话，就无法开始激活整个系统了。
【发明内容】
[0009]本发明的目的在于提供一种下单实现方法、装置、服务器及终端，以解决上述问题至少之一。
[0010]根据本发明的第一方面，提供了一种下单实现方法。
[0011]根据本发明的下单实现方法包括:获取一个或多个用户对各种商品属性的喜好度；以所述喜好度设置各个商品的权重；呈现可选清单，其中，所述可选清单包括按照所述权重推荐的至少一部分所述商品。
[0012]获取上述用户对各种商品属性的喜好度包括以下之一:接收移动终端上传的所述喜好度；提取本地预先存储的所述喜好度。
[0013]在以所述喜好度设置各个商品的权重之前，还包括:获取各个所述商品的信息；按照所述商品属性对各个所述商品进行分解，获取各个所述商品的商品属性数据。
[0014]在以所述喜好度设置各个商品的权重之前，还包括:通过所述用户的移动终端的定位功能获取所述用户的地理位置信息；当确定所述用户中的一个或多个用户位于同一地理位置时，将所述一个或多个用户划分到一个群组中。
[0015]以所述喜好度设置各个商品的权重包括:在各种所述商品属性下，综合所述群组中各个用户的所述喜好度，通过加权和/或减权的方式设置各个所述商品属性数据的权重值；综合各个所述商品属性数据的权重值，通过加权方式设置所述各个所述商品的所述权重。
[0016]在呈现所述可选清单之前，还包括以下之一:按照所述权重的大小对所述商品依次排序，生成所述可选清单；在所述商品的各个分类中，按照所述权重的大小对商品依次排序，生成所述可选清单；将所述权重大于预定阈值的商品按照所述权重的大小依次排序，生成所述可选清单。
[0017]所述商品为菜品，所述商品属性包括:食材属性以及口味属性。
[0018]根据本发明的第二方面，提供了一种下单实现方法。
[0019]根据本发明的下单实现方法包括:将用户对各种商品属性的喜好度发送至服务器；接收来自于所述服务器的可选清单，其中，所述可选清单包括按照权重推荐的至少一部分所述商品，所述权重是以所述喜好度设置的。
[0020]在接收来自于所述服务器的可选清单之前，还包括:通过所述用户的移动终端的定位功能获取所述用户的地理位置信息；将所述用户的地理位置信息上传至所述服务器。
[0021]所述商品为菜品，所述商品属性包括:食材属性以及口味属性。
[0022]根据本发明的第三方面，提供了一种下单实现装置。
[0023]根据本发明的下单实现装置包括:第一获取模块，用于获取用户对各种商品属性的喜好度；设置模块，用于以所述喜好度设置各个商品的权重；呈现模块，用于呈现可选清单，其中，所述可选清单包括按照所述权重推荐的至少一部分所述商品。
[0024]上述装置还包括:第二获取模块，用于获取各个所述商品的信息；分解模块，用于按照所述商品属性将各个所述商品进行分解，获取各个所述商品的商品属性数据。
[0025]上述装置还包括:第三获取模块，用于通过所述用户的移动终端的定位功能获取所述用户的地理位置信息；分组模块，用于当确定所述用户中的一个或多个用户位于同一地理位置时，将所述一个或多个用户划分到一个群组中。
[0026]上述设置模块包括:第一设置单元，用于在各种所述商品属性下，综合所述群组中各个用户的所述喜好度，通过加权和/或减权的方式分别设置各个所述商品属性数据的权重值；第二设置单元，用于综合各个所述商品属性数据的权重值，通过加权方式设置所述各个所述商品的所述权重。
[0027]所述商品为菜品，所述商品属性包括:食材属性以及口味属性。
[0028]根据本发明的第四方面，提供了一种下单实现装置。
[0029]根据本发明的下单实现装置包括:发送模块，用于将用户对各种商品属性的喜好度发送至服务器；接收模块，用于接收来自于所述服务器的可选清单，其中，所述可选清单包括按照权重推荐的至少一部分所述商品，所述权重是以所述喜好度设置的。
[0030]上述装置还包括:定位模块，用于通过所述用户的移动终端的定位功能获取所述用户的地理位置信息；上传模块，用于将所述用户的地理位置信息上传至所述服务器。
[0031]上述商品为菜品，所述商品属性包括:食材属性以及口味属性。
[0032]根据本发明的第五方面，提供了一种服务器。
[0033]根据本发明的服务器包括:一个或多个处理器；存储器；和一个或多个模块，所述一个或多个模块存储于所述存储器中并被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个模块用于:获取用户对各种商品属性的喜好度；以所述喜好度设置各个商品的权重；呈现可选清单，其中，所述可选清单包括按照所述权重推荐的至少一部分所述商品。
[0034]根据本发明的第六方面，提供了一种终端。
[0035]根据本发明的终端包括:一个或多个处理器；存储器；和一个或多个模块，所述一个或多个模块存储于所述存储器中并被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个模块用于:将用户对各种商品属性的喜好度发送至服务器；接收来自于所述服务器的可选清单，其中，所述可选清单包括按照权重推荐的至少一部分所述商品，所述权重是以所述喜好度设置的。
[0036]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:与现有技术中的用户在点菜时，必须给出至少一项自己喜爱的菜品，如果在场的用户都属于犹豫不决或者没啥主见，第一个菜都难以抉择的话，就无法开始激活整个系统相比，通过用户对各种商品属性的喜好度设置各个商品(例如，菜品)的权重，按照上述权重为用户推荐商品，无需用户给出至少一项自己喜爱的商品来激活整个系统，即可以根据用户的喜好信息为用户推荐商品。
[0037]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
【附图说明】
[0038]图1为根据本发明实施例的一种下单实现方法的流程图；
[0039]图2为根据本发明实施例的另一种下单实现方法的流程图；
[0040]图3为根据本发明实例的下单实现方法的详细流程图；
[0041]图4为根据本发明实施例的一种下单实现装置的结构框图；
[0042]图5为根据本发明优选实施例的一种下单实现装置的结构框图；
[0043]图6为根据本发明实施例的另一种下单实现装置的结构框图；
[0044]图7为根据本发明优选实施例的另一种下单实现装置的结构框图；
[0045]图8为根据本发明实施例的服务器的结构示意图；以及
[0046]图9为根据本发明实施例的终端的结构示意图。
[0047]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
【具体实施方式】
[0048]下面通过具体的实施例子并结合附图对本发明做进一步的详细描述。
[0049]图1为根据本发明实施例的下单实现方法的流程图。如图1所示，该下单实现方法主要包括以下处理:
[0050]在步骤S101中:获取用户对各种商品属性的喜好度；
[0051]在步骤S103中，以上述喜好度设置各个商品的权重；
[0052]在步骤S105中，呈现可选清单，其中，上述可选清单包括按照上述权重推荐的至少一部分上述商品。
[0053]图1所示的方法中，通过用户对各种商品属性的喜好度设置各个商品(例如，菜品)的权重，按照上述权重为用户推荐商品，无需用户给出至少一项自己喜爱的商品来激活整个系统，即可根据用户的喜好信息为用户推荐商品，因此在用户选购商品时，有效提高了用户体验。
[0054]其中，上面提到的商品，可以是菜品，也可以是其他商品，例如，服装，箱包类。具体地，当上述商品为菜品时，上述商品属性可以是食材属性，口味属性，制作方法属性等等。当上述商品为服装时，上述商品属性可以是面料属性，风格属性等等。
[0055]需要说明的是，图1所示的下单实现方法既可以应用于服务器侧，也可以应用于终％5侧。
[0056]步骤S101中，获取