153] 此外，相关知识点确定单元包括：
[0154] 阈值确定子单元：设定关系强度阈值，将与第一目标知识点的关系强度大于该阈 值的第二目标知识点作为与所述第一目标知识点相关的第二目标知识点。
[0155] 作为可以替换的实施方式，相关知识点确定单元包括
[0156] 降序排列子单元：将第一目标知识点与每个第二目标知识点的关系强度降序排 列，
[0157] 选取子单元：选取排列在前的预设数量的第二目标知识点作为与所述第一目标知 识点相关的第二目标知识点。
[0158] 其中，所述关联单元包括：
[0159] 三元组关联子单元：将所述第一目标知识点或其标识作为主体，每个第二目标知 识点或其标识作为客体，通过与关联相关的谓词，将主体、谓词和客体作为三元组。
[0160] 在其他的实施方式中，所述关联单元包括：
[0161] 数据库关联子单元：采用数据库的方式将第一目标知识点与相关的第二目标知识 点关联。
[0162] 另外，本实施例中还提供一种服务器，包括上述知识点关联装置。
[0163] 此外，本实施例中还提供一种客户端，包括上述知识点关联装置。
[0164] 本实施例中的知识点关联装置、服务器以及客户端，可以实现知识点的关联，使用 该装置可实现：以本体组织领域的知识，通过百科全书计算知识点的语义关系强度，并将知 识点的关系存入图数据库，当用户学习某一个知识点时，从图数据库中获取与该知识点相 关的知识点及其精准的三元组信息推荐给用户，以便用户进行关联学习。
[0165] 显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对 于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或 变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或 变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
【主权项】
1. 一种知识点关联方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取所有目标知识点； 选取第一目标知识点，确定所述第一目标知识点与每个第二目标知识点的关系强度， 其中，第二目标知识点为所有目标知识点中除所述第一目标知识点之外的所有目标知识 占 . 根据确定的每个关系强度，确定与所述第一目标知识点相关的第二目标知识点； 将所述第一目标知识点与所有相关的第二目标知识点相关联。2. 根据权利要求1所述的知识点关联方法，其特征在于，所述方法还包括： 获取所有相关的第二目标知识点的属性信息； 或者获取所有目标知识点的属性信息。3. 根据权利要求1或2所述的知识点关联方法，其特征在于，所述获取所有目标知识点 的过程，包括： 获取一个领域的所有知识点作为目标知识点； 或者获取多个领域的所有知识点作为目标知识点； 或者获取一个或多个领域内一个或多个类别的知识点作为目标知识点。4. 根据权利要求1-3任一所述的知识点关联方法，其特征在于，所述选取第一目标知 识点，确定所述第一目标知识点与每个第二目标知识点的关系强度的处理包括： 计算第一目标知识点与所有第二目标知识点的显性关系强度； 计算第一目标知识点与所有第二目标知识点的隐性关系强度； 根据所述显性关系强度和隐性关系强度确定第一目标知识点与所有第二目标知识点 的关系强度。5. 根据权利要求4所述的知识点关联方法，其特征在于，计算第一目标知识点与所有 第二目标知识点的显性关系强度的处理包括： 从知识点％到知识点〇 j的显性关系强度 其中是反向关联因子，α越大表明反向关 联越弱，μ > 〇是Xj在yi中的出现次数，x.j表示知识点〇j的名称，yi表示知识点〇i的解 释。6. 根据权利要求5所述的知识点关联方法，其特征在于，计算第一目标知识点与所有 第二目标知识点的隐性关系强度，包括： 根据第一目标知识点与第二目标知识点的显性关系强度构建显性关系图，并根据该显 性关系图构建辅助图；根据所述辅助图计算第一目标知识点与第二目标知识点的的隐性关 系强度。7. 根据权利要求6所述的知识点关联方法，其特征在于，计算隐性关系强度的过程，包 括： 构建显性关系图G = (V，E)，其中V是由知识点组成的顶点集合，从知识点〇1到知识点〇]的边的权重设置为fE (i，j)，fE (i，j)为从知识点〇1到知识点〇]的显性关系强度； 根据图G= (V，E)构建辅助图G' = (V'，E'），其中V' =V，从知识点〇1到知识点〇]的 边的权重设置为_ln(fE(i, j)),如果fE(i, j) = 0,则在G'中不存在从知识点〇;到知识点 〇i的边；根据图G' = (V'，E'），计算知识点〇1到知识点〇]隐性关系强度 其中是在图G'中从知识点〇1到知识点〇j的最短路径^的长度。8. 根据权利要求7所述的知识点关联方法，其特征在于，根据所述显性关系强度和隐 性关系强度确定第一目标知识点与所有第二目标知识点的关系强度的过程，包括 创建关系强度矩阵为M，如果fE(i，j)彡fji，j)，则设置= fE(i，j);否则，设置 =AG，j)，其中fE(i，j)为显性关系强度，fji，j)为隐性关系强度； 在该关系强度矩阵Μ中，获取第一目标知识点对应的一行数据，作为第一目标知识点 与对应的每列第二目标知识点的关系强度。9. 根据权利要求1-8任一所述的知识点关联方法，其特征在于，所述根据确定的每个 关系强度，确定与所述第一目标知识点相关的第二目标知识点的处理包括： 设定关系强度阈值，将与第一目标知识点的关系强度大于该阈值的第二目标知识点作 为与所述第一目标知识点相关的第二目标知识点。10. 根据权利要求1-8任一所述的知识点关联方法，其特征在于，所述根据确定的每个 关系强度，确定与所述第一目标知识点相关的第二目标知识点的处理包括： 将第一目标知识点与每个第二目标知识点的关系强度降序排列； 选取排列在前的预设数量的第二目标知识点作为与所述第一目标知识点相关的第二 目标知识点。11. 根据权利要求1-10任一所述的知识点关联方法，其特征在于，所述将所述第一目 标知识点与所有相关的第二目标知识点相关联的处理包括： 将所述第一目标知识点或其标识作为主体，每个第二目标知识点或其标识作为客体， 通过与关联相关的谓词，将主体、谓词和客体作为三元组。12. 根据权利要求1-10任一所述的知识点关联方法，其特征在于，所述将所述第一目 标知识点与所有相关的第二目标知识点相关联的处理包括：采用数据库的方式将第一目标 知识点与相关的第二目标知识点关联。13. -种知识点关联装置，其特征在于，包括： 目标知识点获取单元：获取所有目标知识点； 关系强度计算单元：选取第一目标知识点，确定所述第一目标知识点与每个第二目标 知识点的关系强度，其中，第二目标知识点为所有目标知识点中除所述第一目标知识点之 外的所有目标知识点； 相关知识点确定单元：根据确定的每个关系强度，确定与所述第一目标知识点相关的 第二目标知识点； 关联单元：将所述第一目标知识点与所有相关的第二目标知识点相关联。14. 根据权利要求13所述的知识点关联装置，其特征在于，目标知识点获取单元包括： 第一获取子单元：获取一个领域的所有知识点作为目标知识点。 或第二获取子单元：获取多个领域的所有知识点作为目标知识点。 或第三获取子单元：获取一个或多个领域内一个或多个类别的知识点作为目标知识 点。15. -种服务器，包括上述权利要求13-14所述的装置。16. -种客户端，包括上述权利要求13-14所述的装置。
【专利摘要】本发明提供一种知识点关联方法及装置、及包含该装置的服务器和客户端，该知识点关联方法，包括从知识库中获取所有目标知识点，然后确定第一目标知识点和其余的第二目标知识点的关系强度，根据该关系强度确定与第一目标知识点相关的第二目标知识点，然后再将第一目标知识点与所有相关的目标知识点相关联，这样就获得了与任一目标知识点相关联的其余目标知识点。本方案中通过借助获取的目标知识点作为基础，根据目标知识点间的关系强度的大小确定相关的目标知识点，然后进行关联，用于后续知识点的推荐，便于用户进行关联学习。避免了现有技术中的推荐方法，需要借助用户的历史数据进行推荐，对于首次使用时无法为用户进行合理的推荐的技术问题。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105335374
【申请号】CN201410275845
【发明人】叶茂, 徐剑波, 汤帜, 金立峰, 任彩红
【申请人】北大方正集团有限公司, 北京方正阿帕比技术有限公司, 北京大学
【公开日】2016年2月17日
【申请日】2014年6月19日