实际监测频率信息包括的关于所述监测模块的分母值和分子值，计算监测模块的当前故障诊断率；
[0084]故障诊断率超标判断单元，用于从所述系族数据库中获取监测模块的平均故障诊断率，如果监测模块的当前故障诊断率超过所述平均故障诊断率，则判断当前汽车的故障诊断率超标并报警。
[0085]以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
【主权项】
1.一种汽车故障诊断率的检测方法，其特征在于，包括: 建立包括至少一个监测模块的系族数据库； 获取诊断仪从多辆汽车的总线上读取到的多个实际监测频率信息，所述实际监测频率信息包括至少一个关于所述监测模块的分母值和分子值； 如果所述实际监测频率信息所包括的所有的分母值均大于或等于对应的监测模块的预设检入阈值，则将所述实际监测频率信息作为个体样本检入所述系族数据库； 根据每个所述个体样本的关于每个监测模块的分母值和分子值，计算每个所述个体样本关于每个监测模块的故障诊断率； 根据每个所述个体样本关于每个监测模块的故障诊断率、系族数据库所检入的个体样本个数，得到每个监测模块的平均故障诊断率。2.根据权利要求1所述的汽车故障诊断率的检测方法，其特征在于，还包括: 获取所述实际监测频率信息对应的车辆配置信息，所述车辆配置信息包括车辆里程和车辆识别号； 所述如果所述实际监测频率信息所包括的所有的分母值均大于或等于对应的监测模块的预设检入阈值，则将所述实际监测频率信息作为个体样本检入所述系族数据库，具体包括: 如果所述实际监测频率信息所包括的所有的分母值均大于或等于对应的监测模块的预设检入阈值，则将所述实际监测频率信息作为待检入个体样本； 如果所述系族数据库中不存在与所述待检入样本包括的车辆识别号对应的个体样本，则增加所述待检入个体样本作为对应的监测模块的新个体样本，并更新每个监测模块的平均故障诊断率； 如果所述系族数据库中存在与所述待检入样本包括的车辆识别号对应的个体样本，则与所述待检入样本包括的车辆识别号对应的个体样本作为待替换样本，如果所述待检入样本包括的车辆里程数大于所述待替换样本包括的车辆里程数，则以所述待检入样本替换所述待替换样本，并更新每个监测模块的平均故障诊断率。3.根据权利要求2所述的汽车故障诊断率的检测方法，其特征在于，还包括: 以所述车辆配置信息和对应的实际监测频率信息作为个体样本库文件，建立包括至少一个所述个体样本库文件的个体样本库，所述个体样本库根据车辆识别号进行归类。4.根据权利要求2所述的汽车故障诊断率的检测方法，其特征在于: 所述车辆配置信息还包括车辆所属车载诊断系统系族； 所述系族数据库根据车载诊断系统系族进行归类。5.根据权利要求1所述的汽车故障诊断率的检测方法，其特征在于，还包括: 获取诊断仪从当前汽车的总线上读取到的当前实际监测频率信息； 根据当前实际监测频率信息包括的关于所述监测模块的分母值和分子值，计算监测模块的当前故障诊断率； 从所述系族数据库中获取监测模块的平均故障诊断率，如果监测模块的当前故障诊断率超过所述平均故障诊断率，则判断当前汽车的故障诊断率超标并报警。6.一种汽车故障诊断率的检测系统，其特征在于，包括: 系族数据库建立单元，用于建立包括至少一个监测模块的系族数据库； 监测频率信息获取单元，用于获取诊断仪从多辆汽车的总线上读取到的多个实际监测频率信息，所述实际监测频率信息包括至少一个关于所述监测模块的分母值和分子值；个体样本检入单元，用于如果所述实际监测频率信息所包括的所有的分母值均大于或等于对应的监测模块的预设检入阈值，则将所述实际监测频率信息作为个体样本检入所述系族数据库； 个体故障诊断率获取单元，用于根据每个所述个体样本的关于每个监测模块的分母值和分子值，计算每个所述个体样本关于每个监测模块的故障诊断率； 平均故障诊断率获取单元，用于根据每个所述个体样本关于每个监测模块的故障诊断率、系族数据库所检入的个体样本个数，得到每个监测模块的平均故障诊断率。7.根据权利要求6所述的汽车故障诊断率的检测系统，其特征在于，还包括: 车辆配置信息获取单元，用于获取所述实际监测频率信息对应的车辆配置信息，所述车辆配置信息包括车辆里程和车辆识别号； 所述个体样本检入单元，具体用于: 如果所述实际监测频率信息所包括的所有的分母值均大于或等于对应的监测模块的预设检入阈值，则将所述实际监测频率信息作为待检入个体样本； 如果所述系族数据库中不存在与所述待检入样本包括的车辆识别号对应的个体样本，则增加所述待检入个体样本作为对应的监测模块的新个体样本，并更新每个监测模块的平均故障诊断率； 如果所述系族数据库中存在与所述待检入样本包括的车辆识别号对应的个体样本，则与所述待检入样本包括的车辆识别号对应的个体样本作为待替换样本，如果所述待检入样本包括的车辆里程数大于所述待替换样本包括的车辆里程数，则以所述待检入样本替换所述待替换样本，并更新每个监测模块的平均故障诊断率。8.根据权利要求7所述的汽车故障诊断率的检测系统，其特征在于，还包括: 个体样本库建立单元，用于以所述车辆配置信息和对应的实际监测频率信息作为个体样本库文件，建立包括至少一个所述个体样本库文件的个体样本库，所述个体样本库根据车辆识别号进行归类。9.根据权利要求7所述的汽车故障诊断率的检测系统，其特征在于: 所述车辆配置信息还包括车辆所属车载诊断系统系族； 所述系族数据库根据车载诊断系统系族进行归类。10.根据权利要求6所述的汽车故障诊断率的检测系统，其特征在于，还包括: 当前实际监测频率信息获取单元，用于获取诊断仪从当前汽车的总线上读取到的当前实际监测频率信息； 当前故障诊断率获取单元，用于根据当前实际监测频率信息包括的关于所述监测模块的分母值和分子值，计算监测模块的当前故障诊断率； 故障诊断率超标判断单元，用于从所述系族数据库中获取监测模块的平均故障诊断率，如果监测模块的当前故障诊断率超过所述平均故障诊断率，则判断当前汽车的故障诊断率超标并报警。
【专利摘要】本发明公开一种汽车故障诊断率的检测方法及系统，包括：建立包括至少一个监测模块的系族数据库；获取诊断仪从多辆汽车的总线上读取到的多个实际监测频率信息；如果所述实际监测频率信息所包括的所有的分母值均大于或等于对应的监测模块的预设检入阈值，则将所述实际监测频率信息作为个体样本检入所述系族数据库；根据每个所述个体样本的关于每个监测模块的分母值和分子值，计算每个所述个体样本关于每个监测模块的故障诊断率；根据每个所述个体样本关于每个监测模块的故障诊断率、系族数据库所检入的个体样本个数，得到每个监测模块的平均故障诊断率。本发明使得可以对大量汽车的故障诊断率做综合分析。
【IPC分类】G06F19/00
【公开号】CN105335599
【申请号】CN201410386318
【发明人】杨志强, 关嘉莹, 杜月鑫, 邹洪波, 刘仕海, 何小明, 王震, 戴西槐
【申请人】上海通用汽车有限公司, 泛亚汽车技术中心有限公司
【公开日】2016年2月17日
【申请日】2014年8月7日